Всем привет! В апреле я создавал сервис для логирования серверов в Discord. Моя идея была максимально простой: бот отвечает за отслеживание событий и запись логов в базу данных, а веб-интерфейс отображает их.
Первоначально я задумывал делать это через связку MySQL c ботом на Python и сайтом на PHP. Такая задумка работала и вышла в свет 11 февраля 2025 года. Но все оказалось не так гладко как я думал. 4 апреля проект получил обновление 2.0 где были мелкие исправления и редизайн веб-интерфейса.
Всем привет! Наверное, как и многие обитатели Хабра, весной я попал под волну сокращений. Погрустив над текущей ситуацией на рынке, решил попробовать себя в open‑source. В конце концов, есть запас денег, отсутствуют (тьфу‑тьфу‑тьфу) ипотеки/кредиты, да и всегда хотелось почувствовать себя частью чего‑то большего, что ли. Спустя пару месяцев, у меня получилось стать мейнтейнером в небольшой ML‑библиотеке, о чём и хочу сегодня рассказать.
Привет!)
Периодически хочется почитать книги с ноутбука, особенно в дороге. Но у «Яндекс Книг» есть только мобильные приложения и сайт, а отдельного клиента для Windows нет. Через браузер читать можно, пока есть нормальный интернет, однако в поезде или за городом этот план иногда заканчивается одновременно с мобильной сетью.
Можно было скачать книгу где-нибудь ещё, поставить обычную EPUB-читалку и не усложнять себе жизнь. Но библиотека и подписка у меня уже находились в одном сервисе. Поэтому я выбрал более логичный для программиста вариант: решил самостоятельно написать неофициальный десктоп-клиент.
Не секрет, что в последнее время стабильность доступа к некоторым зарубежным ресурсам и API оставляет желать лучшего. Для обычного человека потеря связи с любимыми или нужными ресурсами посреди рабочего дня — это очень неприятно. Полагаться на один зарубежный сервер стало неэффективно: узлы падают, скорость проседает. У меня у самого появилась это проблема, поэтому я захотел сделать ее решение.
Что я решил сделать, рассказываю дальше.
Я не начинал с идеи написать «убийцу JavaScript». Честно говоря, такие заявления обычно только мешают думать.
Сначала была гораздо более скромная мысль: мне нравится Go, мне нравится его простота, типизация и ощущение предсказуемого инструмента. Но когда дело доходит до интерактивного веб‑интерфейса, почти неизбежно оказываешься в другой вселенной: JavaScript, Node.js, сборщики, плагины, отдельная модель компонентов, отдельная экосистема.
Я хотел использовать Claude прямо в мессенджере MAX — без браузера, без переключения контекста. Готового решения не было. Нашёл на GitHub китайский проект cc-connect — Go-фреймворк с plugin-архитектурой для подключения AI-агентов к мессенджерам. Telegram, Feishu, Discord там были. MAX — нет.
Написал адаптер, открыл PR. Приняли. Теперь поддержка MAX — часть основного репозитория.
Что такое cc-connect
cc-connect — Go-фреймворк с чёткой трёхслойной архитектурой:
core/ — ядро: интерфейсы, engine, роутинг
platform/*/ — адаптеры мессенджеров (Telegram, Feishu, Discord, MAX...)
agent/*/ — адаптеры AI-агентов (Claude, GPT, DeepSeek...)Главное правило: core/Читать полностью »
Разбор архитектуры локального клиента для агрегации вакансий, который я, senior backend-инженер, написал для себя — потому что искать работу через классические job-борды оказалось неожиданно трудоёмкой инженерной задачей. Внутри: фронтенд без сборки и без virtual DOM, маршрутизация с управляемым фокусом, клиентский API-слой поверх SSE, двухфазный сканер с детерминированным завершением, SSRF-envelope на DNS-pinning, локализация на 13 локалей с RTL, запуск всей системы одной командой и тестовая пирамида из 1543 кейсов. Отдельно — метод разработки: Spec-Driven Development и закрепление инвариантов тестами.
Проект: Читать полностью »
Привет! Я расскажу о том, как сделал наш отечественный CVAT на Python с авторазметкой и обучением. Я как-то решил сделать свою нейронку, написал простенький софт для разметки, разметился, обучил нейронку, но чет не очень удобно было, да и разбирался я сам. Думаю — дай ка гляну гайд на ютубе по CV, там я и познакомился с CVAT. Что ж, программа удобная, правда докер у меня не ставился из-за старой винды, а данные на их сайт грузить тоннами было неудобно.
У студенческих проектов часто есть проблема: после защиты они отправляются в архив. Студент получает оценку, преподаватель — отчёт, но результат редко кто-то использует.
Привет. Я Александр, мне 33. Хакинг у меня хобби, а не работа: CTF, Hack The Box, иногда багбаунти по выходным. И каждый раз одно и то же.
Открываешь тулзу — первым делом —help. Флагов экран, все на английском. Сидишь, вычитываешь, что тебе сейчас нужно. Собрал один флаг, переключился на второй — а как пишется первый, уже забыл. Снова —help. И по новой. На сборку одной команды уходит больше времени, чем на саму работу.
Команду собрал. А дальше? nmap отработал, передо мной открытые порты — и я завис. За что хвататься? В каком порядке? Это знание у каждого где-то в голове, и достаёшь его каждый раз заново.