Если совсем коротко: я написал свой VPN на Rust — побайтово-корректный TLS 1.3 с заёмом чужого сертификата, гибридное постквантовое рукопожатие, пять режимов маскировки и под 700 Мбит/с на скачивание. Ниже — как это устроено изнутри и десяток шишек, на которых я учился. Но начать хочется издалека.
Переносимый офлайн-менеджер Python-пакетов
Я написал CLI-утилиту, которая решает сразу несколько задач. Она позволяет создать локальный архив с портативными версиями Python и любыми пакетами из PyPI. А затем — мгновенно разворачивать проекты без единого запроса в интернет. Также утилита работает из коробки, не требуя сложной настройки серверов — то есть ровно то, что нужно хобби-разработчикам, новичкам и небольшим командам. Хочу поделиться ей здесь, так как думаю, что она может быть полезна кому-то ещё кроме меня.
В конце статьи есть gifЧитать полностью »
— Поставил RuSwitcher. Пользуюсь четвёртый месяц. Люто, бешено доставляет. Зависимостей никаких. Рекомендую.
В 2015 году группа исследователей (Flouri et al.) решила проверить реализации классического алгоритма Готоха (1982) для выравнивания биологических последовательностей. Из 10 проверенных реализаций только 2 давали правильный результат. 8 из 31 учебных материалов содержали математическую ошибку.
Я решил проверить, насколько это типично для других классических алгоритмов. Начал с Boyer-Moore (1977), одного из самых известных алгоритмов поиска подстроки.
Три ночи я был уверен, что у меня сломан рендер.
Вертикальные картинки — те самые 9:16, под обои телефона и под сторис, — на экране разъезжались горизонтальными полосами. Как будто старый телевизор поймал помехи. Квадрат рисуется нормально. Горизонталь — нормально. А вертикалку рвёт в труху.
Три раза я её «починил». И все три раза чинил вообще не то.
Правда оказалась дурацкой и красивой одновременно: файлы были в полном порядке. Рвало только то, как macOS показывала их на экране. Но к этому моменту я уже немного поседел.
TL;DR:
Съев мяч, щипцы, эльф‑конюх ждёт груз шайб. (33 буквы)
Прошлым летом подарили сыну магнитную азбуку. Ну, знаете, такие буквы на магнитах, можно составлять слова на холодильнике:
За последний год я заметил странную закономерность. Когда кодовая база была небольшая, все было хорошо, но чем больше кода писал ИИ, тем меньше времени уходило на добавление фичей и больше — на исправление текущего кода. Это сильно раздражало.
Я как будто ходил по кругу:
Сначала мне казалось: сейчас заставлю ИИ самому для себя писать правила. Кол‑во правил росло, сложность росла. Сначала в них переставал ориентироваться я, потом ИИ.
