Привет! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.
И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUD
Почему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:
|
Мир |
Россия |
|---|---|
Доброго времени суток!
Хочется поговорить об одной из самых «больных» тем в современной AI-разработке — как проверить, что система работает правильно. :-)
Удивительно, но текущий хайп вокруг LLM привел к довольно значительной деградации инженерной культуры в этой области («в среднем по больнице»). В эпоху первых трансформеров (да и более ранние эпохи) ни у кого не возникало сомнений: нужен «Golden Set», ручная разметка и жесткий контроль метрик. NLP был уделом специалистов по машинному обучению.
Эта статья про NOUZ — локальный MCP‑сервер между Obsidian и ИИ‑агентом. Он превращает базу заметок в структурированную память: с уровнями, связями и сигналами дрейфа.
Внутри — как я пришла к этой архитектуре и что она даёт агенту при работе с базой.
Я плотно работаю с ИИ с момента его широкого распространения в свободном доступе. Сначала у нас были простые чаты, потом мы вывели формулы промптов для лучших результатов. Сейчас всё гораздо интереснее.
У меня на столе стоит небольшая золотистая коробочка размером чуть больше Mac mini. Внутри — приватный AI-сервер: чат с локальной 26B-моделью, поисковая индексация моих документов с GPU-парсингом, конструктор агентов в Dify, RAGFlow для тяжёлого парсинга PDF, мониторинг, бэкапы, опциональный кластер из двух машин по QSFP 200G. Тридцать контейнеров, пять минут на установку через sudo bash install.sh, ноль обращений к внешним API.
У любого EdTech продукта есть проблема поддержки студентов. Я и сам столкнулся с ней в мою бытность автором курсов на степик. Студенты сталкиваются с трудностями и пишут в чат / на форум в надежде, что им помогут (особенно, если они заплатили за обучение свои кровные).
Традиционный способ решения данной проблемы - куратор. Это человек, достаточно хорошо разбирающийся в предмете и структуре курса, задача которого отвечать на такие вопросы студентов. Если проект небольшой, то куратором может выступать сам автор курса.
Расскажу историю длиною в полгода на которой прекрасно прочувствовал все прелести современных инструментов и способов эксплуатации llm.
Технократический разбор для инженеров и бизнес-аналитиков. Без преувеличений и продающих лозунгов.
Данная статья представляет собой результат кабинетного исследования об основных особенностях работы ИИ (LLM, модель). Здесь в систематизированном виде относительно простым языком описано, как реализуется вся та “магия” про ИИ, с которой мы сталкиваемся сами или слышим в восторженно-продающих материалах.
Сразу уточню, что под ИИ тут понимается именно публичная Большая языковая (текстовая) модель (LLM), вроде ЧатаГПТ, ГигаЧата, Дипсика и др.
В этой статье мы:
