Рубрика «rag» - 4

в 8:57, , рубрики: claude code, llm, MCP, neo4j, rag, векторный поиск, граф кода, таск-трекер

Открытый плагин для Claude Code / OpenCode с solve-task — от задачи до реализации без ручного сбора контекста.

Работаю с AI-ассистентами в реальной разработке уже достаточно давно, чтобы понимать: главная проблема не в качестве модели. Главная проблема — контекст.

LLM хорошо рассуждает о коде, когда у неё перед глазами правильный код. Но «правильный код» в реальном проекте — это не один файл. Это конкретный символ, его вызывающие, его тесты, смежные PR, существующий паттерн в репозитории, который не стоит ломать.

Читать полностью »

в 11:27, , рубрики: AI, graph, rag

TLDR

Я хотел написать маленький локальный RAG для научных статей: графы, hybrid search, HyDE, reranker, всё красиво. В итоге Full Pipeline проиграл почти всем простым baseline’ам, графы начали портить контекст, HyDE вредил, а локальная LLM уверенно делала вид, что всё хорошо. Потом я разобрался, что ломалось, выкинул лишние LLM‑вызовы, починил trimming и получил систему, которая наконец начала выигрывать там, где должна.

Что происходит?

Читать полностью »

в 12:44, , рубрики: ai-ассистент, llm, qdrant, rag, ии-ассистент, инжест, репозиторий, СберЗвук
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук - 1

Привет! Хочу рассказать про AI‑трек, который проектировала наша команда на UWDC 2026, масштабной конференции разработчиков на Урале.
Читать полностью »

в 12:01, , рубрики: rag, reranking, база знаний поиск, семантический поиск, тюннинг

Хочу поделиться своим опытом создания системы контекстного поиска. Плотно занялся LLM год назад, можно сказать, что я «молодой специалист».

И так, появился первый заказчик. Осознал идею, разбил на этапы и приступил к работе.

Одна из задач — по свободному запросу пользователя находить в базе знаний релевантный термин. От точности поиска зависела вся остальная логика системы и успех проекта.

Выбор модели RAG

Читать полностью »

в 9:27, , рубрики: embeddings, hard negatives, llm, LLM2Vec, qdrant, qwen3, rag, retrieval, vector search, эмбеддинги

в 10:09, , рубрики: lightrag, llm, rag, агенты ии
ПростоГраф: как я сделал глубокий форк LightRAG под свои (и, возможно, ваши) нужды - 1

С чего всё началось (можете пропустить, тут немного жизы)

Читать полностью »

в 6:11, , рубрики: kv-cache, llm, Lost in the Middle, rag, self-attention, вектор, контекст, контекстное окно, нейросеть

Представьте, что вы разговариваете с невероятно умным и эрудированным собеседником. Только очень странным. Несмотря на весь свой интеллект и тысячи фактов, которые он непринужденно рассказывает, он не может ничего запомнить. Ваш диалог с ним каждый раз как бы начинается заново. Вы даете ему вводные, задаете вопросы, что-то уточняете, а он, на основе всего этого, выдает ответ.

Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: bm25, fastapi, llm, Ollama, OpenAI-compatible API, openwebui, python, rag, sre, ранбуки

Недавно я делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с мониторингами, чатами, постмортемы, подсказки дежурным инженерам.

Но довольно быстро стало понятно, что с временными и ресурсными ограничениями лучше не пытаться написать маленький PagerDuty. Поэтому я сузил задачу до более реалистичного ядра: локального RAG-сервиса, который ищет по документации, ранбукам и коду, а затем передаёт найденный контекст в LLM.

Так появился llmortem — FastAPI-сервис, который можно подключить к OpenWebUI как OpenAI-compatible backend.

Читать полностью »

в 10:25, , рубрики: claude mythos, gpt-5-mini, llm, qwen, rag, RLM, архитектура ии-моделей, ии-оркестрация

в 12:52, , рубрики: deepseek, dnd, embeddings, fastapi, flutter, pgvector, python, rag, искусственный интеллект, разработка игр

TL;DR

Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейфа и амнезии. Сделать полноценную RPG с детерминированными механиками, инвентарём, картой-графом и пермадезом — инженерная задача.

Ниже — подробный разбор архитектурных решений, юнит-экономики, борьбы с гонками данных и инфраструктурных грабель, собранных при разработке проекта «Стирая Грань» (Beyond The Verge) — полностью русскоязычной AI RPG на стеке FastAPI + PostgreSQL/pgvector + Flutter Web.

1. Фундаментальная проблема: Контекстное окно ≠ Игровая память

Читать полностью »

1...345...1020...23
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js