На счёт БД на первый взгляд может показаться, что функциональность из коробки весьма скудная. Отчасти это правда, но компенсируется тем, арсенал очень хорошо продуман, решает поставленные задачи и ориентирован на производительность.
А если вам нужны более функциональные инструменты — их всегда можно до установить по вкусу, это гораздо проще чем выпилить сложного медлительного монстра.
Данная статья покажет основные интерфейсы, а трейты csCRUD и csCRUD_helpers останутся на другой раз.
Приветствую, уважаемое сообщество!
Забегая вперед прошу прощения у тех, кто ожидает новизны или революционных идей. Их тут нет. Но есть вполне хорошая прикладная система.
Системы поддержки принятия решений сейчас набирают обороты. Причем я не буду особо останавливаться на перечислении способов реализации. Оговорюсь только об основных свойствах.
Я бы очень упрощенно и обобщенно назвал эти системы вероятностными. То есть они выдают рекомендации с известной долей вероятности используя накопленную и проанализированную статистику. Не скажу что это плохо. Тема BigData и Machine learning нынче в тренде. Так же эти системы работают по принципу черного ящика. Поэтому проверить достоверность работы заложенной модели не всегда можно выявить.Читать полностью »
Это уже четвёртая статья в цикле про веб-скрейпинг при помощи Node.js:
В прошлых статьях были рассмотрены получение и парсинг страниц, рекурсивный проход по ссылкам, организация и тонкая настройка очереди запросов, анализ Ajax-сайтов, обработка некоторых серверных ошибок, инициализация сессий и методы преодоления защиты от ботов.
В этой статье разбираются такие темы, как веб-скрейпинг регулярно обновляющихся данных, отслеживание изменений и использование облачных платформ для запуска скриптов и сохранения данных. Ещё внимание уделяется разделению задач веб-скрейпинга и обработки готовых данных, а также тому, чего стоит избегать при работе с обновляющимися сайтами.
Цель статьи – показать весь процесс создания, развёртывания и использования скрипта от постановки задачи и до получения конечного результата. Как обычно, для примера используется реальная задача, какие часто встречаются на биржах фриланса.
Казалось бы, каждый, кто осваивает ардуино, первым делом конструирует или повторяет прибор для измерения температуры и(или) прочих параметров окружающей среды. Только большинство подобных конструкций, к сожалению, мало применимы в домашнем хозяйстве — в качестве тренировки сгодится, а пользы нет. Попробуем исправить эту недоработку. В статье расскажу о создании комплекса для измерения и хранения любых данных на примере сбора показаний датчиков температуры, влажности воздуха и атмосферного давления. Начну с требований к прибору и описания протокола обмена, закончу web-службой для получения данных из БД. Подробных выкладок и пошаговых руководств не будет, но будет немного теории и много кода.
Теперь немного о самой задумке. Предполагается, что программа будет соответствовать следующим условиям:
Программа должна определённым образом управлять информацией. На входе ей должны предоставляться:
На выходе пользователь должен получать следующую структуру:
Задача: взять / сделать микроучётную систему для записи прихода / расхода. Исходная система: Alt Linux 7.0
На альте такие вещи реализовываются через различные связки: Framework + PostgreSQL, FPC + Firebird (superserver / portable). Поскольку речь идёт о создании простой программы с базой (ибо Firebird хоть и хорош для хранения больших данных, у него есть «приколы» при работе со связями и отображениями; хранимые процедуры, конечно, это круто, но без корректного механизма отображений и связей это тот ещё геморрой — ждать подтверждение каждой транзакции / записи не прикольно). Связка Ananas + Firebird / MySQL / PostgreSQL (нужное дополнить) не подходит по следующим причинам:
В итоге выбор остановился на связке Lua + SQLite3. Поскольку всё происходило в Alt Linux 7.0, с интерпретатором пришлось помучиться.
Сразу же предупрежу о велосипедности выдаемого здесь на обозрение. Если прочтение заголовка вызывает лишь с трудом подавляемый возглас «Твою мать, только не новый таксон ORM!», то лучше наверное воздержаться от дальнейшего чтения, дабы не повышать уровень агрессии в космологическом бульоне, в котором мы плаваем. Виной появлению данной статьи явилось то, что в кои-то веки выдался у меня отпуск, в течение которого решил я попробовать себя на поприще написания блогопостов по околохабровской тематике, и предлагаемая тема мне показалась вполне для этого подходящей. Кроме того, здесь я надесь получить конструктивную критику, и возможно понять чего же еще с этим можно сделать этакого интересного. В конце будет ссылка на github-репозиторий, в котором можно посмотреть код.
Читать полностью »
На просторах интернета много отрывочной информации о той или иной ORM для Андроид. Пока что мне не попадалось качественное сравнение ведущих ORM. Существующие статьи попахивают пиаром той или иной системы и ставят в невыгодное положение своих конкурентов либо некорректной постановкой тестирования, либо вообще использованием заведомо неверных настроек, либо не включением в тестирование сильных соперников.
Данное тестирование проведено было скорее для собственного интереса. Т.к. ORM много, все они разные, и хотелось бы иметь объективное представление о существующих системах.
Читать полностью »
Популярная в Android-среде СУБД SQLite позволяет организовывать удобные хранилища данных, её возможностей достаточно для многих приложений, но не для тех, что работают с информацией, которую надо защищать.
Если ваш проект из этой серии, скажем, вы создаёте программу для хранения паролей и пользуетесь SQLite, дополнительные меры безопасности будут очень кстати. Одна из таких мер – шифрование.
Читать полностью »
