Рубрика «AI» - 25

Когда мы говорим об использовании больших языковых моделей (LLM), большинство людей сразу вспоминают облачные сервисы. Но далеко не всегда удобно или возможно работать через интернет: где-то мешают ограничения по приватности, где-то скорость соединения, а иногда просто хочется больше контроля над процессом. Именно для таких задач и существует Ollama — инструмент, который позволяет запускать современные языковые модели локально, буквально в пару действий.

Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Борис, я веду канал «Борис_ь с ml» про информационную безопасность и машинное обучение.
За последние два года на витрине киберпреступности появились «разлоченные» / «расцензуренные» LLM — модели со снятым выравниванием на безопасность (обычно через дообучение или форки весов), которые без отговорок генерируют фишинг, малварь и инструкции к эксплуатации уязвимостей. Типичные представители — WormGPT (построен на GPT-J 6B) и FraudGPTЧитать полностью »

Прощай, рутина: как наша команда QA в 3 раза ускорила работу с помощью собственного ИИ-агента - 1

Привет, меня зовут Сергей, я занимаюсь автоматизаций тестирования в компании ITFB GroupЧитать полностью »

Пролог: «Мы ещё увидимся — в этом мире или следующем»

Август, Коннектикут. 56-летний Эрик Стейн Сюэлберг убивает свою 83-летнюю мать, а затем и себя. Из соцсетей выясняется: последние месяцы он часами говорил с чат-ботом, которого называл «Бобби». В одной из переписок звучит фраза:

«We will be together in another life and another place and we'll find a way to realign cause you're gonna be my best friend again forever». 

Читать полностью »

Универсальные модели вроде GPT хорошо справляются с широким классом задач, но буксуют в узких доменах. Они не знают специфику нишевых индустрий, их жаргон и не имеют доступа к проприетарным знаниям, которые делают ваш бизнес уникальным. Когда нужна система ИИ, которая действительно «понимает» именно вашу предметную область, стоит выбирать домен-специфичные LLM (DSLM).

Gartner отмечает, что одной из двух крупнейших тем ИИ с завышенными ожиданиями сейчас являются AI-ready data («данные, готовые к ИИ»).

Читать полностью »

Всем привет! 🚀 Я начинаю цикл статей для тех, кто только делает первые шаги в мир ИИ-агентов. Будем разбирать всё максимально просто и наглядно. Если что-то окажется непонятным или вдруг не заработает — смело пишите в комментариях, разберёмся вместе.

Сегодня мы соберём своего первого помощника — Telegram-бота, который с помощью LLM будет отвечать на ваши сообщения.

Ингредиенты

  1. Make.comЧитать полностью »

Привет, меня зовут Дмитрий Бугаев, я продакт-менеджер CRM в Битрикс24.  

Мы активно внедряем в свои продукты AI, для того, чтобы пользователи могли работать быстрее, оперативно получали новую информацию, сократили рутинные действия. В CRM мы уже задействовали AI-ассистента для речевой аналитики и заполнения полей сделок из расшифровок звонков. А недавно добавили еще одно  — «Повторные продажи с AI». Здесь искусственный интеллект находит в CRM клиентов, готовых к новым покупкам, и автоматически создает для них сделки. 

Читать полностью »

Небольшой рассказ о том, как я начал делать инструмент для локального перевода текстов и файлов, с чего началось, и куда пришло.

Тема использования нейросетей в разных областях (в том числе и для перевода) часто обсуждалась на хабре - и я тоже решил поделиться своим велосипедом. В данный момент уже есть базовый функционал и некоторые планы на его расширение.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js