Рубрика «api» - 2
Как я устал от фейковых скидок на Wildberries и написал парсер для аналитики цен на спортпит
2026-06-19 в 10:37, admin, рубрики: api, pandas, python, sqlite, WildBerries, анализ данных, маркетплейсы, парсинг, скидки, ценообразование
Opus оркеструет, DeepSeek V4 пишет код: как собрать связку внутри Claude Code и сэкономить деньги
2026-06-18 в 12:15, admin, рубрики: AI-инструменты, Anthropic, api, claude code, deepseek, deepseek v4, llm, нейросети, оптимизация затрат, разработкаОднажды я открыл биллинг и просто посмотрел, на что уходят токены. Не на «подумать над архитектурой». А на переименование переменных, генерацию тестов по готовому ТЗ и прогон миграций. Всё это считалось по тарифу флагманской модели, хотя такую работу вытянет модель в десятки раз дешевле.
Ниже – как развести действительно сложные задачи и рутину по двум моделям внутри Claude Code, не ставя ни одного стороннего форка. И три зоны, куда дешёвую модель я не пускаю принципиально.
Что на самом деле сжигает токены
Немного магии: как устроен API фикстур в Playwright
2026-06-14 в 11:02, admin, рубрики: api, javascript, node.js, playwrightОдин из лучших способов по-настоящему разобраться в инструменте — понять, как он устроен изнутри. С большинством JavaScript-библиотек у меня работает так: мне не нужно заглядывать в исходники, потому что по дизайну API уже можно примерно представить его реализацию. Но API фикстур в Playwright поставил меня в тупик. Минимальный тест выглядит следующим образом:
import { test, expect } from "@playwright/test";
test("basic test", async ({ page }) => {
await page.goto("https://playwright.dev/");
await expect(page).toHaveTitle(/Playwright/);
});
В этом примере мы запрашиваем у Playwright фикстуру pageЧитать полностью »
Джим Саймонс и Medallion: что инженер рынка может вынести из истории величайшего quant-фонда
2026-06-14 в 9:20, admin, рубрики: api, алгоритмическая торговля, Алгоритмы, алгоритмы машинного обучения, биржа, высокочастотная торговля, высокочастотный трейдинг, Саймонс, спреды, фондовый рынокМатематик, криптограф, создатель стратегии «чёрного ящика» — разбор принципов, которые работали 35 лет, и того, что остаётся загадкой
Человек, который обыграл рынок на десятилетия
10 мая, в возрасте 86 лет умер Джим Саймонс, создатель Renaissance Technologies — одного из самых прибыльных хедж-фондов в истории. Его состояние оценивается в $31,4 млрд, 55-е место в рейтинге Forbes. Аналитики Уолл-стрит до сих пор не смогли разгадать главный секрет успеха самого прибыльного фонда Саймонса — Medallion.
Перенёс антиспам из Telegram в Макс — через месяц бота удалили. Что я понял про платформу
2026-06-08 в 11:03, admin, рубрики: api, max, telegram, webhook, боты, мессенджеры, разработкаВ декабре 2024 я запустил антиспам-бот для Макс — по той же схеме, что уже годами работает в Telegram. Через месяц платформа удалила бота без объяснений. Поддержка отвечала: «работаем над вашим вопросом, ждите». Досудебная претензия заказным письмом — разблокировка и ответ в духе «вы согласились с правилами при регистрации».
Если вы разработчик ботов и думаете зайти в Макс — расскажу историю моей разработки в МАКс. В декабре 2025 я перенес алгоритмы из своего антиспам бота в Телеграм в МАКС, много прихлось менять, т.к. API сильно отличается, и запустил его в работу. Читать полностью »
Idempotency keys: 5 граблей, которые мы поймали на проде
2026-05-27 в 1:32, admin, рубрики: .net, api, C#, idempotency, intent-key, race condition, грабли, идемпотентность, платежи, распределенные системыПятница, 23:47. PagerDuty: “Платёж AmEx, провайдер вернул 5xx три раза подряд, билеты не зарезервированы.” Открываю логи – действительно 3 ответа провайдера с 5xx, ни одной успешной транзакции по нашей базе. Закрываю как временный сбой на стороне провайдера, пишу короткую сводку в дежурный чат и иду досматривать. Через 40 минут второй алерт – уже от ночной поддержки: клиент прислал скрин выписки, 3 списания подряд за одну бронь. У клиента рейс через 6 часов, ему нужна действующая бронь и подтверждение, что он завтра нормально улетит, а не тикет в поддержку.
Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума
2026-05-16 в 4:21, admin, рубрики: api, claude, gemini, gpt-4o, llm, python, telegram mini apps, архитектура, асинхронностьВведение. Role-Play LLM бот
Все началось как шутка. Я сидел с друзьями и подумал: а вот было бы прикольно внедрить разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации.
Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно нормальные варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini.
Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (1 часть)
2026-05-11 в 17:45, admin, рубрики: api, ml, python, pytorch, solidworksРабота инженера-конструктора, помимо творчества, порой заставляет заниматься рутинными задачами, которые отнимают драгоценные силы и время. Из-за выполнения "обезьяньей работы" невозможно полноценно заниматься конструированием. Столкнувшись с постоянным формированием необходимых архивов с деталями, я решил автоматизировать этот процесс и для себя, и для коллег, написав простенькую программку.
В этой статье поделюсь своим опытом и намеченными планами, поскольку работа над программой уже год как простаивает и требует продолжения (но не будем о грустном об этом).
Немного истории (или с чего всё началось)
Как сделать мини-экран для Умного Дома Яндекс (УДЯ) за 659 рублей?
2026-04-21 в 6:21, admin, рубрики: api, arduino, DIY, алиса, диалоги, умный дом, яндекс«А трактор случайно не в залоге?» — история одной интеграции с ФЦИИТ
2026-04-19 в 17:45, admin, рубрики: api, cryptopro, ipsec, банковская безопасность, залог, интеграция, системный анализ, финтех«— А трактор случайно не в залоге?» — с такого вопроса обычно и начинался рабочий день сотрудников департамента залогового обеспечения в нашем банке. За ним стоит однотипная рутина, на которую раньше уходила большая часть времени: открыть Реестр уведомлений о залоге движимого имущества, ввести данные клиента, подождать результат, проанализировать, принять решение — и так по каждому.
Проверка одного заемщика занимает не больше пяти минут, но, когда за час приходит сотня заявок, ручной режим превращается в узкое горлышко.