Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод — Ultrathink: why Claude is still the king
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод — Anthropic Economic Index: AI’s Impact on Software Development
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Статья на основе презентацииЧитать полностью »
Привет! Меня зовут Комаров Александр. Уже почти 7 лет я занимаюсь менеджментом в ИТ — строю команды, запускаю продукты, налаживаю процессы.
И вот — за три недели я создал телеграм-бот «Вишлист Бот», используя только нейросети. Без единого программиста. Бот позволяет создать свой вишлист и найти вишлист любого другого пользователя телеги по нику. Рассказываю как это было!
Моя первая статья на Хабре, хочу поделиться своими находками и мыслями.
На этой неделе вышла новая модель Gemini 2.5 Pro от Google. Много уже было про нее сказано, но я стараюсь не обращать внимания на волны хайпа вокруг новинок, ориентируясь на свои доверенные источники. Одним из них является любительский бенчмарк SimpleBench, который тестирует здравый смысл в реальной жизни. Этот бенчмарк интересен тем, что в нем самый обычный человек набирает 83.7%, а передовые ИИ модели до сих пор не могут даже приблизиться к этому показателю. Пример вопроса (вольный перевод на русский):
Долго пытался сформулировать, почему мне нравится Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.
И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.
Интуиция не врёт. (Юдковский перевернулся в гробу)
Я занимаюсь разработкой уже больше пятнадцати лет. Наверное, меня можно отнести к “прошлому” поколению разработчиков — тем самым старперам, которые вручную писали код на высокоуровневых языках вроде Java, PHP, JavaScript, Go. Уже давно замечаю за собой, что становлюсь всё более консервативным в вопросах выбора инструментов и технологий для проектов, за которые отвечаю. Поэтому к AI-хайпу, копилотам, агентам и прочему отношусь с осторожностью и скепсисом.
Но всё же решил попробовать — и делюсь с вами своими наблюдениями: что работает, а что нет.
Сразу скажу: мне в целом понравилось. Я бы даже сказал, что впечатлён.Читать полностью »
На заре вычислительных устройств программисты писали код самостоятельно — полностью с нуля и в одиночку. Режим хардкор! Единственное, что могло облегчить их труд, — бумажные справочники, описывающие синтаксические особенности отдельного языка.
Сегодня всё иначе. Помимо многочисленных электронных документаций, гайдов, статей, видео и форумов существуют нейросети — похоже, одна из самых прорывных технологий начала 21 века.
Обученные на больших объемах данных, теперь они — основные поставщики справочного материала.
