Всем привет! А вот и третья часть руководства «Kubernetes на «голом железе»! Я уделю внимание мониторингу кластера и сбору логов, также мы запустим тестовое приложение для использования предварительно настроенных компонентов кластера. Затем проведем несколько стресс-тестов и проверим стабильность этой кластерной схемы.
Рубрика «dashboard» - 2
Настройка НА-кластера Kubernetes на «голом железе», мониторинг, логи и примеры использования. Часть 3-3
2019-03-14 в 6:25, admin, рубрики: dashboard, devops, fluentd, heapster, k8s, logs, open source, Блог компании Southbridge, Серверное администрирование, системное администрированиеКраткое руководство по Dash — Python веб-фреймворк для создания дэшбордов. Installation + Dash Layout
2018-12-01 в 20:23, admin, рубрики: Dash, dashboard, flask, plotly, python, web-разработка, веб-сервер, веб-сервисы, Разработка веб-сайтов, Тестирование веб-сервисов
Всем привет!
Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.
Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016
Давайте сразу установим фреймворк. Обновленные версии уточняйте тут.
pip install dash==0.31.1 # The core dash backend
pip install dash-html-components==0.13.2 # HTML components
pip install dash-core-components==0.38.1 # Supercharged components
pip install dash-table==3.1.7 # Interactive DataTable component (new!)
Друзья, если вы действительно хотите разобраться в данном фреймворке, читайте публикации до конца, так как зачастую сначала следуют примеры, а уже после детальный обзор кода. Если вам все равно непонятно — советую читать документацию по Dash на английском языке в оригинале. Также в рунете есть несколько статей, которые объясняют концепции, которые я решил пропустить в данном туториале.
Читать полностью »
10 трюков для продвинутого дашбординга в Splunk. Часть 1
2018-10-19 в 7:14, admin, рубрики: big data, Bootstrap, dashboard, html, splunk, usability, XML, Блог компании TS Solution, визуализация данных
Добрый день!
Сегодня мы хотим поделиться с вами инсайдом с ежегодного масштабного мероприятия Splunk .conf18, которое проходило в начале октября. Splunk .conf – это то место, где эксперты и разработчики Splunk делятся своим опытом, разными фишками и полезными инструментами для работы.
В двух статьях мы расскажем о 10 лайфхаках для разработчиков дашбордов, которые были предложены на конференции. Почему говорим именно про это? Потому что чем лучше выглядит приложение, тем лучше воспринимается информация в нем. Для того, чтобы сделать действительно хорошие дашборды уже существует множество встроенных или легко интегрируемых инструментов, правда далеко не все знают, где и как их найти. Подробнее про них и как их использовать, смотрите под катом.
Читать полностью »
Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным
2017-11-27 в 0:00, admin, рубрики: Business Intelligence, dashboard, data visualization, devexpress, usability, анализ данных, аналитическая панель, бизнес-анализ, Блог компании DevExpress, визуализация данных, дашборд, дэшборд, интерфейсы
Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.
Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.
Вы не используете дашборды и думаете, что вам это не нужно? Мнение может поменяться, а кругозор расширится, так как далее: что такое дашборды, какие цели достигаются с помощью них, ключевые понятия и сферы использования, существующие инструменты, множество ссылок на актуальные ресурсы по теме, а также реальный пример, как из обычных на первый взгляд данных, можно извлечь интересные знания…
Читать полностью »
Обзор Splunk Machine Learning Toolkit
2017-05-05 в 5:19, admin, рубрики: dashboard, machine learning, splunk, анализ данных, анализ логов, Блог компании TS Solution, логи, машинное обучение, определение зависимостей, прогнозирование, регрессия, Серверное администрирование, Сетевые технологии, системное администрирование
Помимо того, что Splunk может собирать логи практически из любых источников и строить аналитические отчеты, дашборды, алерты на основе встроенного языка поисковых запросов SPL, о котором мы писали в предыдущих статьях, Splunk еще имеет очень большую базу бесплатных аддонов и приложений.
Сегодня мы рассмотрим одно из самых популярных, с точки зрения пользователей, приложений — Splunk Machine Learning Toolkit.
Читать полностью »
Мониторинг Docker Swarm с помощью cAdvisor, InfluxDB и Grafana
2017-05-01 в 5:51, admin, рубрики: cadvisor, dashboard, devops, docker, Grafana, influxdb, monitoring, swarm, Блог компании centos-admin.ru, виртуализация, Серверное администрирование, системное администрирование
Чтобы отслеживать состояние работающих приложений, необходимо проводить их постоянный мониторинг. А если приложения выполняются в таком хорошо масштабируемом окружении, как Docker Swarm, то потребуется также и хорошо масштабируемый инструмент мониторинга. В этой статье говорится о настройке именно такого инструмента.
В процессе работы мы установим агенты cAdvisor на каждой ноде для сбора метрик хоста и контейнеров. Метрики будут сохраняться в InfluxDB. Для построения графиков на основе этих метрик воспользуемся Grafana. Эти инструменты распространяются с открытым исходным кодом и могут быть развернуты в виде контейнеров.
Для построения кластера мы будем использовать Docker Swarm Mode и развернем необходимые сервисы в виде стека. Это позволит организовать динамическую систему мониторинга, которая способна автоматически начинать мониторинг новых нод по мере их добавления в рой (swarm). Файлы проекта можно найти здесь.
Spunk + Check Point, пример анализа логов вашего фаервола
2017-04-06 в 4:21, admin, рубрики: Application control, checkpoint, dashboard, logs, splunk, url filtering, анализ логов, Блог компании TS Solution, Серверная оптимизация, Сетевые технологии, системное администрирование
Если Вы не удовлетворены стандартными отчетами и средствами аналитики от Check Point, если Ваш Smart Event виснет и грузит ваш сервер, если отчеты Smart Event кажутся Вам несколько неинформативными… То почему бы не создать свои?
Сегодня мы расскажем как загрузить логи Check Point в Splunk, какие могут быть отчеты, и как, отфильтровать данные, чтобы лишний раз не грузить систему и уменьшить лицензию. И да, если Ваша компания не очень большая — то вы можете спокойно обойтись бесплатной лицензией.
Читать полностью »
Электронный «излучатель информации» при минимуме затрат
2016-05-29 в 5:32, admin, рубрики: agile, dashboard, dashing, information radiator, излучатель информации, управление разработкой, метки: dashing, information radiatorКогда у нас надёжно заработала непрерывная интеграция на Jenkins и устоялись процессы выпуска релизов продукта, возникла мысль: а почему бы не перенять передовой опыт и не поставить в офисе свой электронный излучатель информации (information radiator): большой красивый экран, на котором автоматически отображаются происходящие с проектом процессы?
Мысль хорошая, но ведь это стоит денег и времени, т. е. того, чего никогда нет. Особенно сейчас. Особенно у маленьких компаний без бюджетов на всевозможные вспомогательные цели. Сделать всё предстояло за «пять копеек» и за «пять минут» — и вот как я с этим [частично] справился.
Визуализируем данные тренировок с DevExpress Dashboard
2016-03-28 в 8:01, admin, рубрики: .net, C#, dashboard, devexpress, Блог компании DevExpress, визуализация данных, разработка 
Не секрет, что среди айтишников много тех, кто любит физическую активность. Возможно, это вызвано сидячим характером работы и желанием позаботиться о своем здоровье. Или, может быть, это просто мода на велосипеды, бег и плавание. В любом случае, некоторые из тех, кто любит физическую активность, занимаются любительским спортом или регулярно тренируются.
Лирическое отступление
Если ты не занимался в детстве никаким циклическим видом спорта, то увлечение спортом может начаться покупкой велосипеда. Велосипед, конечно же, выбирается после изучения множества отзывов и рекомендаций и чтения веломании, и обязательно не «ашанбайк» (см. недавно пролетавшую по интернету шутку про то, как бесит во всем разбираться). Потом получается, что на купленном крутом горном велосипеде кататься по парку и по городу не очень-то интересно, и ты ищешь единомышленников, начинаешь регулярно участвовать в покатушках местного велоклуба и возможно попадаешь на свою первую в жизни любительскую КК гонку. Там вдруг оказывается, что твоя физическая форма позволяет занять почетное место только где-то в конце списка. После этого, если ты не скажешь «ну их, эти гонки», а начнешь изучать ту же веломанию, но уже на предмет тренировок, читать «Библию велосипедиста», зарегистрируешься на страве (http//strava.com), начнешь регулярно тренироваться и вести дневник тренировок — вот тогда начнется спорт, пусть и любительский.
Другая вещь, которую любят айтишники, это разнообразная статистика и цифры. Обычные спортивные сервисы не позволяют как-то играться со статистикой, предоставляя лишь стандартные виды отчетов, вроде счетчиков пробега или времени по неделям и дням недели и видам активности. Так уж получилось, что автор этих строк одновременно и тренируется, и участвует в разработке DevExpress Dashboard. И конечно же мне захотелось самому сделать дэшборд (и показать всем, как это легко) по данным из своего дневника тренировок.
Читать полностью »
8 параметров: делаем dashboard по звонкам с помощью call tracking
2016-03-22 в 9:46, admin, рубрики: call tracking, dashboard, аналитика звонков, Блог компании Ringostat, веб-аналитика, интернет-маркетинг, конверсия звонков, офлайн-конверсии, Повышение конверсии, Управление продажамиНаши советы о том, какие отчеты и параметры стоит отслеживать для эффективного контроля конверсии через звонки.
Сервисы Call Tracking позволяют компаниям управлять конверсией через звонки на основе конкретных параметров, таких как наиболее популярные ключевые слова и источники, длительность разговоров, скорость реакции операторов и других. Наш опыт показывает, что клиенты предпочитают объединять данные из Ringostat со своими корпоративными CRM системами по API. О механизме интеграции можно прочитать в нашей другой статье на Мегамозге.
Другие наши клиенты, чаще всего малый или средний бизнес, который только начинает работу в продвижении в интернете, используют Google Spreadsheets или просто Excel-отчеты. Это тоже удобный инструмент для аналитической работы и планирования.
Какими бы инструментами для отчетности вы ни пользовались, будет полезно узнать, на какие данные стоит ориентироваться при аналитике звонков.
Читать полностью »