Рубрика «dashboard»

Стандартная утилита для управления кластером Kubernetes (kubectl) — достаточно мощный инструмент администрирования, отладки и мониторинга. Но если вы хотите получить сводную информацию о кластере Kubernetes или работать с несколькими ресурсами одновременно, она уже не так эффективна.

Сегодня существует большое количество графических панелей для управления Kubernetes, вероятно, вы уже используете одну из них. Например, это может быть стандартный Kubernetes DashboardЧитать полностью »

Управляем android устройством - 1

Это уже третья попытка подружить умный дом с android, напомню, что первая попытка контролировать android устройства посредством HTTP, была с помощью приложения Paw Server. Данное приложение позволяло с помощью языка BeanShell встраивать свой код в xhtml страницу и взаимодействовать с ним, получать данные или управлять им. Для интеграции с сервером умного дома (ioBroker) был написан драйвер, но для его первой настройки приходилось вручную загружать скрипты. Далее, уже посредством драйвера, происходило обновление скриптов, что позволяло добавлять новые функции и исправлять ошибки, но и накладывала ряд ограничения в попытках отойти от заложенных в Paw Server методов для реализации новых функций.
Читать полностью »

image

Современные дэшборды многое позаимствовали у автомобильных панелей приборов. Интересные элементы также можно заметить в центрах управления полётами НАСА 1960-х годов и зари эпохи автоматизации. Сегодня любая достаточно сложная ситуация, будь то запуск ракеты или борьба с инопланетянами в шлеме Тони Старка, неизбежно представляется в виде какого-нибудь дэшборда.

Но мы здесь собрались не для урока истории, а чтобы узнать, как создать хороший дэшборд. Нашей задачей будет изучение типов дэшбордов и отображения графиков, используемых в мониторинге современных систем, однако многие уроки применимы и в других контекстах.

В этой теме так много информации, что трудно разобраться, с чего начать! Но я вам помогу. В процессе изучения дизайна дэшбордов мы пройдёмся по следующим пунктам:

  1. Структура и схема.
  2. Представление и доступность.
  3. Выбор используемых графиков.
  4. Усовершенствование контекста.

Часть 1. Структура и схема

Давайте для начала остановимся и зададим себе два вопроса: кто наша целевая аудитория и каковы её цели?

Знание своей целевой аудитории и её задач критически важно для остальной части работы. Если ваша ЦА — руководители разработки, которым нужно знать высокоуровневую информацию о функционировании системы, то нужные им данные будут сильно отличаться от тех, которые необходимы приходящему инженеру.

Прежде чем вы приступите к созданию дэшборда, возьмите лист бумаги и запишите вопросы, которые будет задавать ваш целевой пользователь, отсортируйте их по порядку приоритетности и определите оптимальные данные, которые нужно отобразить для ответа на вопрос.
Читать полностью »

Эксперимент по подготовке докладов на Moscow Python Conf ++ с нуля на финишной прямой. Слайды готовы, прогоны провели, осталось только дождаться премьеры — уже в эту пятницу 5 апреля. В расписании 24 доклада про использование Python в продакшене крупных компаний. Под катом — взгляд на организацию глазами программного комитета и смешные проблемы вроде «кого ставить в параллель хедлайнеру, чтобы не было пустых залов и обиженных спикеров».
Читать полностью »

Настройка НА-кластера Kubernetes на «голом железе», мониторинг, логи и примеры использования. Часть 3-3 - 1
Часть 1/3 тут.
Часть 2/3 тут.

Всем привет! А вот и третья часть руководства «Kubernetes на «голом железе»! Я уделю внимание мониторингу кластера и сбору логов, также мы запустим тестовое приложение для использования предварительно настроенных компонентов кластера. Затем проведем несколько стресс-тестов и проверим стабильность этой кластерной схемы.

Читать полностью »

image

Всем привет!

Сегодня предлагаю погрузиться в один из удобнейших веб-фреймворков в связке c Python под названием Dash. Появился он не так давно, пару лет назад благодаря разработчикам фреймворка plotly. Сам Dash является связкой Flask, React.Js, HTML и CSS.

Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016

Давайте сразу установим фреймворк. Обновленные версии уточняйте тут.

pip install dash==0.31.1  # The core dash backend
pip install dash-html-components==0.13.2  # HTML components
pip install dash-core-components==0.38.1  # Supercharged components
pip install dash-table==3.1.7  # Interactive DataTable component (new!)

Друзья, если вы действительно хотите разобраться в данном фреймворке, читайте публикации до конца, так как зачастую сначала следуют примеры, а уже после детальный обзор кода. Если вам все равно непонятно — советую читать документацию по Dash на английском языке в оригинале. Также в рунете есть несколько статей, которые объясняют концепции, которые я решил пропустить в данном туториале.
Читать полностью »

10 трюков для продвинутого дашбординга в Splunk. Часть 1 - 1

Добрый день!

Сегодня мы хотим поделиться с вами инсайдом с ежегодного масштабного мероприятия Splunk .conf18, которое проходило в начале октября. Splunk .conf – это то место, где эксперты и разработчики Splunk делятся своим опытом, разными фишками и полезными инструментами для работы.

В двух статьях мы расскажем о 10 лайфхаках для разработчиков дашбордов, которые были предложены на конференции. Почему говорим именно про это? Потому что чем лучше выглядит приложение, тем лучше воспринимается информация в нем. Для того, чтобы сделать действительно хорошие дашборды уже существует множество встроенных или легко интегрируемых инструментов, правда далеко не все знают, где и как их найти. Подробнее про них и как их использовать, смотрите под катом.
Читать полностью »

Дашборд — что это и почему он будет вам полезен или современный способ сделать тайное явным - 1
Наверное, мало кто из нас задумывался, что практически с рождения пользовался дашбордами. Мы получали некую информацию, анализировали, принимали решение или даже испытывали какие-то эмоции благодаря им. Да-да, градусник, измеряющий температуру, когда вы болели; часы; стрелка спидометра, перевалившая за 200 км/час (ну, это может быть не у всех) — все эти приборы по сути являются дашбордами или их элементом. Но мне бы хотелось рассказать об интерактивных аналитических дашбордах. И, самое главное — показать, что в наше время такие дашборды могут быть полезны каждому человеку, а не только крупным банкам или корпорациям.
Если у вас есть данные — не важно, домохозяйка вы с пачкой чеков от закупок продуктов, спортсмен с данными о пробежках из Strava или кто-либо ещё — вы сможете представить это наглядно, оценить важные показатели, в результате чего принимать более оптимальные решения.
Вы не используете дашборды и думаете, что вам это не нужно? Мнение может поменяться, а кругозор расширится, так как далее: что такое дашборды, какие цели достигаются с помощью них, ключевые понятия и сферы использования, существующие инструменты, множество ссылок на актуальные ресурсы по теме, а также реальный пример, как из обычных на первый взгляд данных, можно извлечь интересные знания…
Читать полностью »

Обзор Splunk Machine Learning Toolkit - 1
Помимо того, что Splunk может собирать логи практически из любых источников и строить аналитические отчеты, дашборды, алерты на основе встроенного языка поисковых запросов SPL, о котором мы писали в предыдущих статьях, Splunk еще имеет очень большую базу бесплатных аддонов и приложений.

Сегодня мы рассмотрим одно из самых популярных, с точки зрения пользователей, приложений — Splunk Machine Learning Toolkit.
Читать полностью »

Мониторинг Docker Swarm с помощью cAdvisor, InfluxDB и Grafana - 1

Чтобы отслеживать состояние работающих приложений, необходимо проводить их постоянный мониторинг. А если приложения выполняются в таком хорошо масштабируемом окружении, как Docker Swarm, то потребуется также и хорошо масштабируемый инструмент мониторинга. В этой статье говорится о настройке именно такого инструмента.

В процессе работы мы установим агенты cAdvisor на каждой ноде для сбора метрик хоста и контейнеров. Метрики будут сохраняться в InfluxDB. Для построения графиков на основе этих метрик воспользуемся Grafana. Эти инструменты распространяются с открытым исходным кодом и могут быть развернуты в виде контейнеров.

Для построения кластера мы будем использовать Docker Swarm Mode и развернем необходимые сервисы в виде стека. Это позволит организовать динамическую систему мониторинга, которая способна автоматически начинать мониторинг новых нод по мере их добавления в рой (swarm). Файлы проекта можно найти здесь.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js