Рубрика «docker» - 55

image

GitLab спроектирован с расчетом на то, чтобы давать вам конструктивную обратную связь на всех этапах жизненного цикла приложения и в разных временных рамках.

В версии GitLab 9.1 появились канареечные развертывания. Они позволяют вам развертывать новый код на небольшой части вашей инфраструктуры. Если обнаружатся проблемы, они успеют затронуть лишь малую часть пользователей, и вы сможете легко откатиться к предыдущей версии. Это быстрая обратная связь от боевого окружения.

С новой фичей Service Desk ваши пользователи могут отправлять свои вопросы и сообщать о проблемах на специальный адрес электронной почты, отдельный для каждого проекта. По письму от пользователя Service Desk заводит конфиденциальную задачу (issue) в вашем проекте. Когда кто-либо комментирует задачу, пользователь получает этот комментарий в ответном письме.
Это — встроенный непосредственно в GitLab канал обратной связи от пользователей.

Читать полностью »

image

Большинство из нас уже давно научилось готовить Docker и используют его на локальных машинах, на тестовых стендах и на боевых серверах. Docker, который недавно превратился в Moby, прочно вошел в процессы доставки кода до пользователя. Но best practice работы с контейнерной виртуализацией и, в частности, с Docker вырабатываются до сих пор.

Как это было

В начале становления Docker как основного инструмента изоляции процессов, многие использовали его аналогично использованию виртуальных машин. Подход был максимально прост: устанавливаем все необходимые зависимости в образ (Docker Image), там же билдим всё, что должно билдиться а что не должно двигаем и билдим, получаем артефакт сборки и запекаем всё это в итоговый образ.

Читать полностью »

Мониторинг Docker Swarm с помощью cAdvisor, InfluxDB и Grafana - 1

Чтобы отслеживать состояние работающих приложений, необходимо проводить их постоянный мониторинг. А если приложения выполняются в таком хорошо масштабируемом окружении, как Docker Swarm, то потребуется также и хорошо масштабируемый инструмент мониторинга. В этой статье говорится о настройке именно такого инструмента.

В процессе работы мы установим агенты cAdvisor на каждой ноде для сбора метрик хоста и контейнеров. Метрики будут сохраняться в InfluxDB. Для построения графиков на основе этих метрик воспользуемся Grafana. Эти инструменты распространяются с открытым исходным кодом и могут быть развернуты в виде контейнеров.

Для построения кластера мы будем использовать Docker Swarm Mode и развернем необходимые сервисы в виде стека. Это позволит организовать динамическую систему мониторинга, которая способна автоматически начинать мониторинг новых нод по мере их добавления в рой (swarm). Файлы проекта можно найти здесь.

Читать полностью »

Представляю вам перевод моей статьи на Medium.com.

Selenium сегодня является стандартом де-факто для автоматизации выполнения тестов в браузерах. Все популярные браузеры поддерживаются из коробки, а архитектура хорошо известна. Существуют даже компании, предоставляющие Selenium за деньги. Но удобен ли обычный Selenium сервер для локальной отладки тестов?

Selenium за 60 секунд - 1
Читать полностью »

На дворе 2017 год, а в различных статьях и, тем более, комментариях к ним то и дело приходится встречаться с мнением, что Docker — удел неопытных энтузиастов, экзотических компаний-однодневок и каких угодно экспериментов, максимально удалённых от реального production. И вот пока коллеги готовят новые технические материалы, я решил на публично доступных примерах и фактах показать, что это скорее миф и стереотип, чем мир, в котором живёт ИТ сегодня.

Какие известные компании используют Docker в production и для чего? - 1

Масштабы и тенденции докеризации

Отправная точка для этой статьи — статистика от сервиса мониторинга Datadog, которая впервые появилась в 2015 году и в последний раз была обновлена буквально на днях, в апреле 2017 года. Datadog — это не какая-то традиционная аналитическая компания, а известная своей дружелюбностью к облачным окружениям система мониторинга (код её агента написан на Python и опубликован как Open Source).
Читать полностью »

Привет! Недавно мы выпустили RubyMine 2017.1, новую версию нашей IDE для Ruby и Rails, и уже обновили её до более стабильной версии 2017.1.1. Пора рассказать о том, что в ней нового.

RubyMine 2017.1: Docker, RuboCop, автогенерация Rails-тестов, улучшения для Puppet - 1

  • Docker
  • Создание RVM-гемсетов
  • RuboCop
  • Мгновенное создание Rails-тестов
  • Улучшения для разработки модулей Puppet
  • Структура проекта Puppet
  • Улучшения для JavaScript
  • Обновленный поиск в VCS

Читать полностью »

При разработке очередного бота для группы в Telegram у меня возникла необходимость испытать его при различных значениях системного времени. Этот бот в конце каждого дня отправляет (или, в зависимости от ряда условий, не отправляет) сообщение в чат и производит манипуляции с некоторыми предыдущими своими сообщениями (или, опять же, не производит).

Менять системное время глобально ой, как не хотелось. Муторно, плюс у меня в ней столько всего понаставлено, не дай Б-г что-то заглючит (вряд ли, но мало ли). Думал запустить VirtualBox, но уж больно лень было ставить «чистую» Убунту, расшаривать папки, и т. д., тем более что этот вариант жрёт, как троглодит серьёзно потребляет машинные ресурсы.

Но буквально недавно я начал ковырять Docker. «У него просто обязан быть механизм контроля системного времени внутри контейнера», — подумал я. Рассмотрим, что же в результате вышло.

Читать полностью »

Полная автоматизация среды разработки с помощью docker-compose - 1

Согласно данным, которые представил на Dockercon 2016 CEO компании Docker Бен Го́луб (Ben Golub), количество работающих в контейнерах Docker приложений за последние два года выросло на 3100%. Docker обеспечивает функционирование 460 тысяч приложений по всему миру. Это невероятно!

Если вы еще не начали использовать Docker, прочтите этот впечатляющий документ о его внедрении. Docker изменил подход к созданию приложений и стал крайне важным инструментом для разработчиков и DevOps-специалистов. Эта статья рассчитана на тех, кто уже использует Docker, и призвана открыть еще одну причину, по которой стоит продолжать это делать.

Мы бы хотели поделиться своим опытом использования docker-compose в больших проектах. Применив этот инструмент для автоматизации задач, связанных с разработкой, тестированием и конфигурированием, мы за несколько простых шагов смогли сделать нашу команду более эффективной и сфокусироваться непосредственно на разработке продукта.

Читать полностью »

Как протестировать образ для docker за полсекунды - 1

В этой статье рассматривается простой способ создания и тестирования образов docker. По ходу повествования, используя Goss, мы напишем тесты, с помощью которых можно проверить официальный образ Nginx всего за ~0,5 с.

Читать полностью »

В кластере Kubernetes нода может умереть или перезапуститься.

Инструменты вроде Kubernetes обеспечивают высокую доступность, спроектированы для надёжного функционирования и автоматического восстановления в подобных сценариях, и Kubernetes действительно прекрасно со всем этим справляется.
Улучшая надёжность Kubernetes: как быстрее замечать, что нода упала - 1
Однако вы можете заметить: когда нода падает, поды сломанной ноды на протяжении какого-то времени всё ещё запущены и получают запросы, которые уже не выполняются.

И по умолчанию это время, как мне кажется, слишком велико — его можно уменьшить. На него влияют несколько параметров, настраиваемых в Kubelet и Controller Manager.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js