Рубрика «Геоинформационные сервисы» - 12

Берём лазерный сканер (это что-то вроде лидара) — штуку, которую надо установить на треногу и нажать кнопку. Штука обводит лазерным лучом всё, что видит, и сохраняет облако полученных точек. Это похоже на работу лазерного дальномера, только за один проход вычисляется несколько миллионов расстояний. По миллиону в секунду.

Пиу-пиу лазером — и видно косяки строителей: сверхточная модель здания на основе лазерного сканирования - 1

Получается нечто подобное (на самом деле это уже результат постобработки, потому что сначала получается просто матрица чисел). Вы берёте эту штуку и несёте на все этажи здания, во все объёмы, а потом выставляете снаружи. Получается модель:

Пиу-пиу лазером — и видно косяки строителей: сверхточная модель здания на основе лазерного сканирования - 2

Допуск точности этой модели — пять миллиметров. То есть видно отклонение толщин, скосы и разные кривые, которые никак не заметить визуально. На данном здании было зафиксировано однонаправленное накапливание допусков по мере подъёма по этажам, что сделало своего рода «обратную пирамиду», то есть последний этаж получился на пять сантиметров больше первого. А подобные изменения означают пересогласования площадей и пересчёт нагрузок на несущие конструкции. Ну и можно спросить с подрядчика, почему остекление надо перезаказывать.

Теперь, собственно, как работает это пиу-пиу. Читать полностью »

Logo

Отдел туризма национального парка Дурмитор в Жабляке, (Черногория), рекомендует использовать OSM 1 | Фото CC0

Картографирование

  • «Камни преткновения» (нем. Stolpersteine) — это маленькие медные таблички, которые установлены в тех местах (по всей Европе), откуда человека забрали в концлагерь или убили нацисты. Пользователь Reclus Читать полностью »

Обычно, когда кто-то говорит про OSM, то в голове всплывает какой-нибудь из веб-сервисов, или приложение вроде Maps.me, основанные на данных OSM. На самом деле проект OSM — это в первую очередь данные, всё остальное по сути частные случаи их использования. Сервисы предоставляют обычно только часть информации, отрисованной по своим правилам.

Исходно OSM — это набор точек, связей между точками, и тегов к ним. Исходники сообщества имеют два формата. Первоначально XML использовался как приоритетный способ распространения данных, но, файл Planet.osm в несжатом виде уже перевалил за терабайт, и я не вижу смысла использования его для относительно объёмной информации. PBF имеет большое преимущество — он бинарный и файл всей земли имеет размер около 50Гб (сжатый XML порядка 80 Гб).

Речь пойдет об импорте данных OSM из «родного» формата с помощью инструмента Osmosis.

Также нам понадобится PostgreSql с расширением Postgis, в который мы и будем импортировать OSM данные.

Как результат — возможность получения в своей БД информации по объектам с перечисленными здесь тегами.

Импорт OpenStreetMap. От бинарного исходника к таблице в БД в несколько шагов - 1
Читать полностью »

lead picture

Отмечаем солнечные батареи — проект сообщества OSM в Великобритании на ближайший квартал 1 | data OpenstreetMap contributors

Картографирование

  • Теперь в мобильном редакторе Vespucci пользователи могут делать свои собственные заготовки. Саймон Пул написал твит, где показал, как это можно сделать.
  • Пользователь Thejesh GN обратилсяЧитать полностью »

В прошлой статье я описал алгоритм, позволяющий строить более интересные (в противовес более коротким, как делают всякие яндексы-гуглы) пешеходные маршруты между двумя точками. Алгоритм загружал достопримечательности, парки и прочие приятные и интересные для пешеходов объекты из Open Street Map и прокладывал маршрут через них. В итоге путь мог оказаться на 10-20% длиннее, но гораздо живописнее и интереснее.

Гуляем по городу с умом — 2: ходим по городу кругами с помощью генетического алгоритма - 1
Фото города — Alex 'Florstein' Fedorov

В комментариях многие написали, что кроме маршрутов между двумя точками им интересно было бы строить круговые маршруты, которые бы начинались и заканчивались в одной и той же точке и укладывались в заданный лимит времени. Например, если у вас есть два часа до поезда или до встречи с друзьями, съездить куда-то далеко вы за это время не успеете, а вот погулять и посмотреть красоты поблизости вполне можно.

После некоторого количества экспериментов я сочинил генетический алгоритм, который строит достаточно неплохие (для меня) маршруты в такой ситуации. Под катом описание принципа работы и несколько примеров.Читать полностью »

Поводом для моей регистрации и этой публикации стал прочитанный пост о посещении завода "Коктебель", в истории которого усомнился автор (ссылка). Фейковых вин не существует в продаже.

Лично меня очень интересует российское виноделие. Обладая при этом минимальными навыками работы с online GIS, я стараюсь не только собирать информацию о положении дел, но и картографировать ее. Я веду постоянно пополняемую карту виноделия (ссылка на карту).

Читать полностью »

Logo

Участки зеленого цвета — информация из OpenStreetMap, наложенная поверх спутникового снимка 1 | CC-BY-SA 2019 Public Lab contributor MaggPi – data OpenstreetMap contributors

Картографирование

В данной статье хочу затронуть тему о том, как собрать систему для контроля местонахождения автомобиля с минимальными затратами. В качестве главного контроллера будем использовать микроконтроллер Orange pi Zero. Стоимость данного устройства на Aliexpress от 9 USD.

image
Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Андрей Киселев, я основатель компании «ЖИШИ СУШИ».

Любой бизнес успешней в местах с хорошей проходимостью, но как найти это место? Рассказываю на личном опыте в статье как сравнивать локации онлайн.

image

Есть три способа оценки проходимости:

  • визуально(много/мало)
  • посчитать людей в час
  • использовать геотаргетинг

Первые два — это оффлайн методы. Они могут быть необъективны и требовать больших затрат по времени. Геотаргетинг лишен этих недостатков. И основное его преимущество — можно все сделать удаленно.

Об этом способе я и расскажу в этой статье.
Читать полностью »

Logo

Подробный анализ правок в OpenStreetMap в Северной Корее 1 | style Mapbox – data OpenstreetMap contributors

Картографирование

  • На MapRoulette появилась новая задача: проверить до сих пор нетронутые дороги TIGER в штате Вашингтон. Они были импортированы в OSM 12 лет назад, но несмотря на это более 15 тысяч дорог до сих пор не проверены.
  • Юджин Элвин Виллар и другие члены филиппинского сообщества OSM с радостью заявили, что они будут использовать искусственный интеллект для улучшения качества карты Филиппин в OpenStreetMap. Подробнее об их инициативе Tabang-AI можно прочитать в WikiOSM.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js