Рубрика «gpu» - 5
Видеокарты, NAND, процессоры, далее — везде. Почему растут цены и что с этим делать
2026-01-23 в 7:05, admin, рубрики: gpu, hdd, nand, Nvidia, selectel, ssd, цены, чипы
NetBSD и NVIDIA Optimus
2026-01-13 в 14:20, admin, рубрики: ACPI, gpu, kernel, kernel development, kernel module, netbsd, Nvidia, OptimusЧтобы задать уровень выдаваемой дичи сразу на весь 2026 год вперед, я написал эту замечательную статью.
Как я решил проблему длинных совещаний вайбкодингом и китайской видеокартой
2026-01-12 в 20:31, admin, рубрики: aliexpress, claude, gpu, ml, nvidia tesla, productmanager, rag, Whisper, вайбкодинг, транскрибация
Обучение ИИ-моделей на обычном ЦП
2026-01-09 в 20:51, admin, рубрики: cpu, gpu, pytorch, машинное обучение, оптимизацияЕщё раз о ЦП для машинного обучения в эпоху дефицита мощностей GPU
Может ли устареть инкремент: обзор выполнения оператора на современных вычислительных платформах
2026-01-09 в 10:00, admin, рубрики: cisc, cpu, gpu, ISA, RISC, VLIW, Программирование
Железный голод: почему ИИ съедает GPU и память
2025-12-26 в 13:48, admin, рубрики: AI, gpu, HBM, OpenAI, Samsung, ssd, дефицит, ИИ, нейросеть, ОЗУПотихоньку приближается 2026 год, который принесет много интересных событий в сфере ИИ (по крайней мере, так думаю я). Но и за 2025-й мы получили огромное количество отличных моделей в свое распоряжение. С одной стороны, здорово, что теперь можно легко создать текст, программу, изображение, видео и звук. С другой же стороны, такой стремительный прогресс в области искусственного интеллекта существенно повлиял и на аппаратное обеспечение - особенно на видеокарты и память.
Как TPU от Google меняют экономику масштабного ИИ и ставят под угрозу монополию NVidia
2025-12-11 в 14:57, admin, рубрики: blackwell, Google, gpu, ironwood, Nvidia, TPU, ИИ, искусственный интеллект
Гайд по базовому окружению для AI без знаний в MLOps
2025-11-28 в 8:21, admin, рубрики: AI, cioud, dedicated, gpu, selectel, выделенные серверы, инфраструктура, облачные сервисы, серверы
Слышите из каждого утюга про «эй-ай» и хотите разобраться в этом тренде? Или просто собрались попробовать запустить ML- или AI-проект, но вас пугают настройки серверов и облаков?
GPU Intel Arc на Raspberry Pi и non-x86 платформах — запуск, настройка и анализ производительности
2025-11-16 в 12:00, admin, рубрики: gpu, intel, linux, llm, Raspberry Pi, selectel