Мартовские анонсы показывают, куда движется AI‑инфраструктураЧитать полностью »
Рубрика «gpu» - 4
NVIDIA захватывает AI, Cursor на китайской модели, SambaNova бьет GPU: ML‑дайджест
2026-03-27 в 12:00, admin, рубрики: Agentic AI, AI инфраструктура, cursor, digest, gpu, Nvidia, SambaNova, дайджкст ml, ии-агенты, нейросетиКогда вычисления станут бесконечными: разбор интервью Илона Маска от 5.02.26
2026-03-22 в 21:14, admin, рубрики: ai infrastructure, datacenter, elon musk, energy, gpu, HBM, inference, memory, spacexПреамбула. Человек в очереди
В 1937 году дальнобойщик Малком МакЛин простоял несколько часов на причале в Нью-Джерси — ждал, пока грузчики вручную перекладывают тысячи ящиков с его грузовика на борт корабля. Разгрузка шла медленно: каждая единица груза — отдельная операция, каждая перевалка — потерянные дни. (OpenSIUC)
Как видеокарты изменили игровую индустрию
2026-03-18 в 8:00, admin, рубрики: cpu, gpu, Nvidia, selectel, Видеокарты, графика, игры, рендеринг, шейдеры
Не биты, а тетраэдры: как я построил геометрический движок состояний и ускорил точную задачу в 555 раз
2026-03-18 в 7:54, admin, рубрики: gpu, алгоритм, аттрактор, геометрия, канонизация, мотив, оптимизация, симметрия, состояние, тетраэдрМы привыкли думать о вычислениях как о битах, регистрах и арифметике. А что, если базовой единицей вычисления сделать не бит, а локальную геометрическую конфигурацию тетраэдров? В этой статье я покажу дискретный тетраэдрический движок состояний, симметрийную канонизацию, аттракторы, иерархические jump-таблицы и реальные замеры на RTX 3090 — с измеренным exact-ускорением в 554.92 раза на одной и той же задаче.
1. Зачем вообще считать не битами, а тетраэдрами
Обычная вычислительная логика устроена очень просто: есть биты 0/1, есть операции над ними, есть длинные цепочки преобразований.
Рекурсивная энергия самореферентной связности: как мы научили видеокарту добывать энергию из структуры
2026-03-16 в 12:34, admin, рубрики: gpu, инвариант, когерентность, моделирование, осцилляторы, рекурсия, самореференция, физика, эксперимент, энергияАннотация
Мы предлагаем новую физическую гипотезу: в иерархических системах со вложенной самореферентной рекурсией может существовать дополнительный энергетический вклад, не сводимый к обычной попарной энергии связи. Этот вклад, обозначаемый E_rec, зависит от глубины рекурсии, межуровневой когерентности и внутренней меры связности системы.
Как в Unreal Engine генерируется Hierarchical Z Buffer
2026-03-09 в 16:15, admin, рубрики: bank conflict, compute shader, gpu, Hierarchical Z Buffer, HZB, shared memory, Unreal Engine
Hierarchical Z-Buffer (HZB) — это иерархическая структура глубины, представляющая сцену в виде набора mip-уровней, где каждый следующий уровень хранит обобщённое значение глубины из более крупного блока пикселей.
Когда я реализовывал HZB для Читать полностью »
Rubin + Helios: новые GPU-платформы от NVIDIA и AMD в дайджесте за январь
2026-02-11 в 12:00, admin, рубрики: gpu, selectel, Видеокарты, диски, Железо, желеные новинки, Сетевое оборудование
Январь в мире железа обычно месяц сонный, но в этот раз все пошло не по плану — сразу два топовых вендора показали свои флагманские продукты.
Всем привет! С вами Сергей Ковалёв, менеджер Читать полностью »
Куда и почему уходят бабки на нейросети
2026-01-30 в 15:19, admin, рубрики: attention, chatgpt, claude, CUDA, gpu, inference, kv-cache, llm, transformer, токеныМалоизвестный среди обычных людей факт: у нейросетей нет никаких "разговоров". Ты смотришь в веб-интерфейсе на "диалог" - но это обман, красивый фокус.
Каждый раз, когда ты пишешь новое сообщение, все старые сообщения обрабатываются заново. У нейросетей по-настоящему многоразовых задач не существует. Если результат немного поменялся — тебе просто не покажут в веб-интерфейсе изменившиеся сообщения.
