Рубрика «gpu» - 10

в 9:24, , рубрики: backtesting, CUDA, gpu, numba, python, производительность

Введение

Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально.

В этой статье мы разберем, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации.

Читать полностью »

в 8:05, , рубрики: DBaaS, gpu, k8s, kubernetes, Managed Kubernetes, selectel, базы данных, выделенные серверы, облако, облачные серверы, серверы, хранение данных
Февральские апдейты: быстрые серверы для 1С, новые конфигурации и курс для администраторов - 1

Привет! Я — Дима, технический писатель в Selectel. В новом дайджесте рассказываю, как ускорить 1С-приложения, сократить расходы в ML-проектах и какие новые серверы появились в феврале. В конце — афиша событий марта.Читать полностью »

в 11:20, , рубрики: Baremetal, gpu, гибридное облако, ртк-цод
BareMetal 2.0: разбираемся, какие GPU выбрать - 1

Недавно мы обновили BareMetal 2.0 в составе нашего «Публичного облака». Теперь в инфраструктуре есть выделенные физические серверы с высокопроизводительными GPU-картами. Они позволяют работать с задачами, где критична скорость вычислений.

Расскажем, что именно изменилось и какие задачи можно теперь решать быстрее. Но сначала небольшая справка.

Когда нужны графические ускорители?

Читать полностью »

в 5:56, , рубрики: gpu, VRAM, Видеокарты, Железо, технологии

Представьте, что вы купили видеокарту с 8 ГБ VRAM, а через год игры или иференсы модели стали требовать 32 ГБ. Не проще ли было бы докупить модуль памяти, как с оперативкой? Увы, это невозможно. Почему же производители десятилетиями игнорируют модульность видеопамяти? Давайте разбираться.

image

Читать полностью »

в 14:56, , рубрики: cpu, gpu, GPU вычисления, архитектура, глубокие нейронные сети, глубокое обучение, нейронные сети, нейронные сети и машинное обучение, Параллелизм, параллельные вычисления

в 8:16, , рубрики: amd, ddr5, ddr6, gpu, intel, Nvidia, ram, selectel, Видеокарты, оперативная память, Процессоры, серверное железо
Прогноз: железные новинки, которые выйдут до конца 2025 года - 1

Привет! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Вот уже несколько лет я ежемесячно пишу дайджесты про серверное железо и другие комплектующие, которые мы используем в своих дата-центрах. В начале года я подумал о том, что необходимо систематизировать ожидания от производителей компонентов и сделать прогноз, как будут развиваться технологии в 2025 году. Что из этого получилось — рассказываю под катом.Читать полностью »

в 15:23, , рубрики: gpu, llm, вычисления, ИИ, наука
LLM в науке, тюнинг и регулирование систем ИИ - 1

Продолжим рассказ о том, для чего можно использовать виртуальную инфраструктуру с GPU. Сегодня поговорим о том, какие ИИ пишут научные статьи, кто оптимизирует LLM с помощью других LLM, а также затронем регулирование систем ИИ.

Мечта студента

Читать полностью »

в 15:47, , рубрики: AGI, AI, gpu, искусственный интеллект, мозг

Определение того, на сколько GPU может приблизиться к вычислительной мощности человеческого мозга, связано с серьёзными техническими, теоретическими и архитектурными сложностями. Современные системы на базе GPU фундаментально отличаются от биологических нейронных сетей, поэтому любые разговоры о «GPU-эквивалентах» стоит воспринимать как приблизительные. Ниже приводится анализ и синтез ключевых идей и имеющихся неопределённостей.

1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ПОТРЕБНОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА

Читать полностью »

в 11:29, , рубрики: dlp, dlp-системы, dozor, gpu, ИБ, информационная безопасность, распознавание речи

Всем привет! Меня зовут Екатерина Ратнер, я старший аналитик в проекте Solar Dozor — первой в России корпоративной DLP-системе, которая используется организациями страны и СНГ уже более 20 лет.

Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: gpu, llm, машинное обучение
LLM в телекоме, ЦОД и на периферии [исследования] - 1

Работа с большими языковыми моделями не только требует серьезных вычислительных ресурсов (например, облачных GPU), но и грамотного их использования. Зачастую инженерам приходится учитывать специфические особенности работы GPU-кластеров.

Читать полностью »

1...91011...20...25
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js