«Мгновенно» — слово сильное, я к нему ещё вернусь и отниму примерно всё. Но начну с факта, который в этой истории определяющий.
Рубрика «in-memory computing»
Аналоговые компьютеры решали уравнения мгновенно. Почему это их не спасло
2026-09-20 в 12:38, admin, рубрики: in-memory computing, авм, аналоговые компьютеры, советские ЭВМT+ Conf 2019 не за горами
2019-04-22 в 12:22, admin, рубрики: in-memory computing, Lua, tarantool, Администрирование баз данных, Блог компании Mail.Ru Group, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), высокая производительность, конференции
17 июня (понедельник) в офисе Mail.ru Group пройдёт вторая ежегодная конференция
Tarantool Conference, или коротко — T+ Conf. Она адресована как новичкам, так и опытным разработчикам и архитекторам в корпоративном секторе.
Вас ждут новые доклады и воркшопы по использованию in-memory computing, Tarantool / Redis / Memcached, кооперативной многозадачности и языка Lua для создания высоконагруженных отказоустойчивых сервисов в Digital и Enterprise.
Читать полностью »
Вебинар: Планирование ёмкости кластера Apache Ignite на живых примерах
2018-05-21 в 10:03, admin, рубрики: Apache Ignite, in-memory computing, Администрирование баз данных, Блог компании GridGain, вебинар, распределенные системыВ предыдущем посте мы рассматривали принципиальные подходы к оценке ёмкости кластера и совсем немного поговорили про оптимизацию. Для любителей заглянуть «под капот» Алексей Гончарук 29 мая проведет вебинар с живыми примерами:
- Откуда берется overhead при записи данных;
- Приемы оптимизации;
- Как планировать ёмкость кластера Apache Ignite;
- Улучшения, которые ждут вас в ближайших релизах.
Релиз Apache Ignite 2.4 — Distributed Database and Caching Platform
2018-03-16 в 9:00, admin, рубрики: .net, .net core, Apache Ignite, big data, database, distributed systems, fast data, gridgain, in-memory computing, java, Mono, mpp, sql, Блог компании GridGain, Программирование12 марта 2018 г., спустя 4 месяца после прошлой версии, вышел Apache Ignite 2.4. Этот релиз примечателен целым рядом нововведений: поддержка Java 9, множественные оптимизации и улучшения SQL, поддержка платформой нейронных сетей, новый подход к построению топологии при работе с диском и многое другое.
Apache Ignite Database and Caching Platform — это платформа для распределенного хранения данных (оптимизированная под активное использование RAM), а также для распределенных вычислений в близком к реальному времени.
Ignite применяется там, где нужно очень быстро обрабатывать большие потоки данных, которые не по зубам централизованным системам.
Примеры использования: быстрый распределенный кеш; слой, агрегирующий данные из разрозненных сервисов (например, для Customer 360 View); основное горизонтально масштабируемое хранилище (NoSQL или SQL) оперативных данных; платформа для вычислений и т.д.
Далее рассмотрим основные новшества Ignite 2.4.
Читать полностью »
Анонс встреч Apache Ignite в Москве и Санкт-Петербурге в марте
2018-03-05 в 10:50, admin, рубрики: Apache Ignite, gridgain, in-memory computing, java, meetup, Блог компании GridGain, высокая производительность, конференции, ПрограммированиеМосква, 13 марта
Видеозаписи выступлений на “Moscow Apache Ignite #1”
При организации второго митапа мы учли ваши пожелания: места будет БОЛЬШЕ, и Алексей Гончарук выступит с докладом для архитекторов.
Программа:
19:00 — 19:30 — приветственный кофе, сбор гостей
1. «Что нового в Apache Ignite 2.4» — Артем Шитов, инженер GridGain.
2. «Масштабирование Apache Ignite кластера для архитекторов» — Алексей Гончарук, главный архитектор GridGain.
3. «Операционный кэш данных на базе Apache Ignite. Практика построения и использования решения для страховой компании» — Дмитрий Косицын, технический директор Unitarius.
Первый в России митап по Apache Ignite, 12 декабря
2017-12-04 в 8:59, admin, рубрики: Apache Ignite, gridgain, in-memory computing, java, meetup, Блог компании GridGain, высокая производительность, ПрограммированиеДрузья, приглашаем всех на посвящённый Ignite митап 12 декабря в московском ImpactHub (метро Китай-Город). Такие мероприятия мы хотим регулярно проводить в Москве и Санкт-Петербурге, и надеемся, что они станут местом встреч российских пользователей и разработчиков Ignite, специалистов по In-Memory Computing, а также всех, кто интересуется распределенными системами. Здесь можно будет обсудить любые вопросы, связанные с работой или развитием экосистемы.
На первом митапе мы хотим познакомить вас российскими банком и крупным телекомом, использующими Ignite каждый день.
Программа встречи:
— 18:30: Сбор гостей;
— 19:00: Рассказ о внедрении Apache Ignite в Сбербанке (Михаил Хасин, Сбербанк);
— 19:45: «Как мы построили Complex Event Processing крупного телеком-оператора на Apache Ignite» (Виктор Ходяков, Gridfore);
— 20:30: Секретный доклад;
— 21:15: Общение в кулуарах, заключительный кофе;
— 22:00: Окончание.Читать полностью »
«Один из ежедневных процессов ускоряется с 3 часов до 15 минут»: Андрей Богословских о in-memory computing в СберТехе
2017-08-18 в 11:56, admin, рубрики: Apache Ignite, gridgain, in-memory computing, java, Блог компании JUG.ru Group, Сбербанк-Технологии
Слова «in-memory computing» звучат заманчиво и футуристично. Кому бы не хотелось устранить «бутылочное горлышко» скорости жёсткого диска, храня и обрабатывая данные в памяти? Но на практике возникают нюансы: например, из-за энергозависимости оперативной памяти данные всё равно надо дублировать в постоянной, и выигрыш получается при чтении, но не при записи. Каково реально работать с этим?
Большим соответствующим опытом обладают «Сбербанк-Технологии», где сейчас активно работают с Apache Ignite и даже инвестировали в создавшую его компанию GridGain. Поэтому мы решили задать несколько вопросов об этом опыте: разумеется, его нельзя слепо переносить на любую другую компанию, но он всё равно ценен. На них ответил Андрей Богословских, директор Центра Компетенции платформы поддержки развития бизнеса.
Никита Иванов (GridGain): «Мы делаем космические корабли»
2016-09-22 в 15:10, admin, рубрики: Apache, gridgain, in-memory computing, oracle, бизнес-модели, венчурные инвестиции, обработка данных, прогресс, Развитие стартапа, Сбербанк, управление разработкой, метки: in-memory computing
Компания GridGain Systems, разработчик программных решений на базе Apache Ignite, предоставила клиентам доступ к решениям GridGain In-Memory Data Fabric на облачной платформе Microsoft Azure. Это позволит компаниям-поставщикам финансовых услуг использовать возможности интегрированных облачных служб Microsoft для быстрого развертывания продуктов GridGain и перенести вычисления в оперативную память компьютера.
По оценке аналитиков из IDC, к 2019 году рынок данных вырастет на 50% до $187 миллиардов. Отдельную ценность имеют вычисления в режиме реального времени.
GridGain — один из лидеров в этом сегменте. Будучи небольшим стартапом, компании удалось обойти крупных конкурентов и заключить контракты по всему миру. Причина успеха компании — технологическое ноу-хау? Или, может быть, просто везение?
О нелегкой судьбе наукоемкого ИТ-стартапа, о конкуренции на рынке данных и его перспективах мы поговорили с основателем и генеральным директором компании Никитой Ивановым.Читать полностью »