Рубрика «искусственный интеллект» - 29

Привет! Меня зовут Михаил Куляскин, я инженер по машинному обучению в команде продуктивизации ИИ в X5 Tech. Недавно я выступал с докладом на крупной конференции CodeFestЧитать полностью »

В последние годы искусственный интеллект стал активно применяться в разработке программного обеспечения. И тому есть причина, ведь теперь любой специалист может набросать запрос своими словами — и вот вам готовый фрагмент на Python или JavaScript. Звучит заманчиво, особенно когда дедлайны горят. Но реальность добавляет ложку дегтя: такой материал часто требует тщательной шлифовки.

Баги, избыточные конструкции, риски в безопасности — все это превращает «быстрое решение» в головную боль для своего создателя. Именно здесь на сцену выходит «чистильщик кода» — эксперт, который берет сырой вывод нейросети и доводит его до ума.

Читать полностью »

«AI-психоз»: когда чат-боты доводят до больницы - 1

В психиатрических клиниках появился новый тревожный тренд. Люди в остром кризисе приходят с ложными, порой опасными убеждениями — грандиозными бредовыми идеями, параноидальными мыслями. Что их объединяет? Марафонские беседы с искусственным интеллектом.

Читать полностью »

Наняли нового бекендера, подозрительно блестяще отвечавшего на вопросы. Офисная кухня через месяц.

Наняли нового бекендера, подозрительно блестяще отвечавшего на вопросы. Офисная кухня через месяц.

Читать полностью »

Вообще всё очень грустно: раньше на тарифе "Plus" пользовался генерацией картинок, даже не замечал лимитов, а теперь говорят: "Подождите 6 минут, так как вы часто шлёте запросы".

OpenAI с ChatGPT перешла из фазы роста в фазу доения клиентов - 1

Читать полностью »

Зачем вообще разбирать сознаниеЧитать полностью »

Чем болен средний бизнес? Статья 6.LLM + ДРАКОН: доступный инструмент процессного управления для современного МСБ - 1

Предыдущая статья:Читать полностью »

Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо?

Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.

Проблема: хаос в анализе упавших тестов

В нашем проекте работает комплексная тестовая инфраструктура:

  • 8 параллельных потоков выполнения

  • 650+ автотестов на Cucumber

  • Ежедневные прогоны с анализом регрессий

Типичный workflow до автоматизации:

  1. Тесты упалиЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js