
Предыдущая статья:Читать полностью »

Предыдущая статья:Читать полностью »
Представьте: каждый день ваши автотесты генерируют десятки отчетов об ошибках, QA команда тратит часы на анализ падений, а разработчики получают невразумительные описания в духе "test.feature упал на строке 410". Знакомо?
Мы решили эту проблему, интегрировав AI в процесс анализа тестов, и хотим поделиться опытом.
В нашем проекте работает комплексная тестовая инфраструктура:
8 параллельных потоков выполнения
650+ автотестов на Cucumber
Ежедневные прогоны с анализом регрессий
Тесты упалиЧитать полностью »
Доброго времени суток, «Хабр»!
Не так давно компания Google представила обновлённую модель для работы с визуальным контентом. Nano Banana уже получила в сети громкий титул убийцы Photoshop, поскольку не только создает картинки с нуля, но и редактирует: меняет стиль одежды, перекрашивает стены, удаляет лишние объекты и не только.
В сегодняшней статье мы подробно рассмотрим Nano Banana, протестируем эту модель, а также я со своей, далеко не авторитетной точки зрения, отвечу на вопрос: фарс или годнота предстала перед нами?
Принимайте устойчивое сидячее или лежачее положение — как вам удобнее, а я приступаю к своему рассказу.
Продолжаю адаптированный перевод статьи китайских исследователей Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey (ссылка на первую часть — здесь, на вторую часть — здесь, третью часть — здесь, четвёртую часть — здесь). Перевод этой части мы выполняли в тандеме с коллегой — Мариной Хазиевой. К некоторым терминам, как и в прошлых частях, добавлены переводы и пояснения для удобства начинающих ИТ-переводчиков.
Я часто заглядываю в философские паблики и с удовольствием наблюдаю полёт мысли профессиональных философов, обычно последователей континентальной философии. Слов нет — звучит красиво, глубоко, каждый термин ежедневно перекладывается с места на место, в общем, все при деле. Особенно много времени уделяется вопросу сознания. Впрочем, результат тот же — гипотезы гипотез, доказываются гипотезами. Замечу, речь не о философии как таковой, а о разрыве между концептуальной ясностью и проверяемостью. Мне интересны как раз те философские конструкции, которые допускают операционализацию и тесты.
Всем привет! Мы команда разработчиков, которые создали первого в РФ ии-ассистента для поиска работы, собрав команду из 7 джунов.
В этом посте делимся нашим опытом продукт-разработки: расскажем о ключевых ошибках, неочевидных инсайтах и о том, как нам удалось дожить до релиза, несмотря на 3 переноса его даты:)
Акцент в статье буду делать на продуктовую часть, но если интересно, могу как-нибудь рассказать и внутрянку разработки.
Идея создать продукт родилась у двух друзей детства — Макса и Жени.
Добрый день, уважаемыее ;). Мы продолжаем серию публикаций о нашем участии в «разношерстных» хакатонах, проводящихся под эгидой коммерческих, государственных и иных организаций самого необычного формата, направленности, специфики, толка и рассуждений.
В последние пару лет искусственный интеллект переживает настоящий бум. Генеративные модели вроде ChatGPT ворвались в массовое сознание, а акции технологических гигантов взлетели на волне AI-хайпаЧитать полностью »
Написать код легко. Если у вас в голове сложилось решение, и вы уверенно владеете синтаксисом вашего любимого языка программирования, то напишете код с лёгкостью. А может быть у вас есть LLM, которая напишет за вас целые функции? Тогда ещё проще. Но сложнее всего не писать код, а читать. Требуется время, чтобы загрузить себе в голову ментальную модель системы. Вот это по-настоящему трудозатратно.
Ментальная модель Читать полностью »