Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
Рубрика «исследования в it»
ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
2025-11-21 в 12:50, admin, рубрики: время, ИИ, исследования, исследования в it, исследования нейросетейРынок труда глазами AI
2025-11-11 в 15:02, admin, рубрики: AI, искусственный интеллект, исследования в it, Исследования и прогнозы в IT, найм, найм в IT, найм джуниоров, найм разработчиков, найти работу, работа в itЯ развиваю AI-агента для поиска работы в IT — он собирает вакансии с hh.ru.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.
Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.
Почему «метод персон» и JTBD — это неработающий инструмент
2025-10-13 в 12:41, admin, рубрики: jtbd, исследования аудитории, исследования в it, исследования пользователей, персоны в itПерсоны
Персона — это архетип пользователя, который отражает ключевые характеристики, потребности, цели и поведение реальных пользователей. Персоны создаются на основе исследований (интервью, опросов, наблюдений, аналитики) и помогают команде лучше понять, для кого они разрабатывают продукт.
Зачем нужен метод персон?
Аргумент «персон» №1:
Персоны помогают держать в центре внимания потребности и проблемы пользователей, а не абстрактные предположения.
Контраргумент:
ИИ кодинг не работает
2025-10-12 в 7:08, admin, рубрики: AI coding, cursor, gpt, байт-код, внедрение ии, искусственный интеллект, исследования в it, Исследования и прогнозы в IT, разработка, эффективность разработкиИли как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработку
Почему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
Высоко сижу, далеко гляжу, всё вижу! Новые подходы к детекции объектов с помощью радиосигналов
2025-09-13 в 9:48, admin, рубрики: vas experts, wi-fi, wi-fi sensing, исследования в it, научпопОбсудим свежие разработки в области Wi-Fi Sensing — в каком направлении движутся эти технологии и какие подводные камни видят специалисты.
Кто вообще этим занимается
Как устроен киберспорт: общество
2025-01-20 в 8:16, admin, рубрики: исследования в it, киберспорт, общество и IT, психология, психология игр, социум, социум в информационной эпохеПривет! Меня зовут Святослав, я работаю методологом в киберспорте. И моя задача - разработка и совершенствование методик подготовки игроков и тренеров. Я не профессиональный игрок, психолог, педагог или тренер. Тем не менее, за последние несколько лет мне пришлось столкнуться с каждым из этих направлений: более 50 групповых и частных сессий в качестве спортивного психолога, победа на позиции тренера в HPL: Euro League по EFT: Arena (игре, в которую я до этого никогда не играл) и создание первой очной образовательной программы по профессиональному геймингу. Данный материал объединяет три указанных области знаний.
Эксперимент по ускорению SQLite
2025-01-10 в 13:01, admin, рубрики: ruvds_перевод, sqlite, базы данных, бессерверные вычисления, исследования в it, обработка данных, оптимизация, периферийный вычисления
SQLite быстра, но можно ли сделать её ещё быстрее? Исследователи из Университетов Хельсинки и Кембриджа задались этим вопросом и опубликовали работу Serverless Runtime / Database Co-Design With Asynchronous I/O. В ней они продемонстрировали возможность 100-кратного снижения времени задержки, и ниже я в общих чертах эту их работу прокомментирую.
Речь пойдёт об исследовании возможностей Limbo — переписанной на Rust версии SQLite.Читать полностью »
Intel: конец эпохи Гелсингера. Что ждет компанию?
2024-12-16 в 9:04, admin, рубрики: intel, гелсингер, исследования в it, производство электроники, разработка электроникиПривет! Это Саша Баулин из команды спецпроектов МТС Диджитал.
Уход Пэта Гелсингера с поста генерального директора Intel стал одной из самых обсуждаемых новостей в мире высоких технологий. Немудрено: на него возлагались большие надежды несколько лет назад. Ждали, что именно он сможет вывести компанию из затянувшегося кризиса. Справедливости ради стоит сказать, что Intel была далеко не на пике, когда Гелсингер стал руководителем корпорации. На нее повлияли крайне неудачные решения предыдущих топ-менеджеров. Что будет дальше?
Только 1% IT-специалистов уехали из РФ в 2024 — как изменилось отношение к релокации за два года
2024-06-06 в 8:22, admin, рубрики: исследование хабр карьеры, исследования в it, карьера ИТ-специалиста, релокация, релокация в ЕвропуДва года назад мы на Хабр Карьере изучали, куда релоцируются IT-специалисты и как к этому относятся компании — делали срез за весну и осень 2022. Нам стало интересно повторить исследование, чтобы посмотреть, как обстоят дела с релокацией сегодня — насколько активно сейчас уезжают из России и уезжают ли вообще.
Борьба с TOAST или будущее JSONB в PostgreSQL
2022-01-23 в 21:26, admin, рубрики: high performance, highload, json, jsonb, postgres, postgresql, postgresql performance, toast, Администрирование баз данных, бенчмарки, Блог компании Конференции Олега Бунина (Онтико), высокая производительность, исследования в it, хранилища данных
В PostgreSQL есть два типа данных: JSON и JSONB. Первый формат является текстовым хранилищем, в котором json хранится "as is", второй — бинарным, в нем ключи отсортированы (сначала по длине ключа, а потом по его названию), дубликаты удалены, а пробелы удалены. Этот SQL-запрос иллюстрирует различие между JSON и JSONB: