История о том, как микроконтроллер за 500 рублей помог вырастить клубнику ранней весной, и почему важно знать «анатомию» чипа
Живу в обычной квартире. Места мало, света ещё меньше. Но хочется своего — без пестицидов, свеженького. Решил организовать домашнюю ферму на подоконнике: клубника, базилик, салат, щавель, лук.
Несколько дней назад Илон Маск сделал в своем твиттере небольшой пост о безусловном базовом доходе, ИИ-технологиях и инфляции. Известный американский критик woke-движения Джеймс Линдси ответил ему и рассказал, что может ждать общество в случае внедрения подобной модели.
Недавно я натолкнулся на статью технологического аналитика Эвана Армстронга Context is King. Аргументы, изложенные в ней, по мнению моих знакомых экспертов отрасли, звучат весомо, логично и даже пророчески. Поэтому перспективы изменений в повседневной работе и процессах компаний в ближайшем будущем для одних выглядят многообещающими, а для других — тревожными.
Прогнозы о том, что дальнейшее развитие искусственного интеллекта может как цунами смыть с рынка труда десятки миллионов рабочих мест, уже не кажутся фантастикой — скорее, это новая, неизбежная реальность.
Я пришел в разработку агентов из дата инженерии, и в очередной раз занимаясь сборкой типовой структуры на LangGraph я заскучал по декларативному подходу, хорошо многим знакомому по dbt - там ты описываешь что ты хочешь сделать с данными, а не как. И тогда у меня появилась мысль - а почему бы не собрать свой фреймворк для агентов, который даст тот же подход.
Технократический разбор для инженеров и бизнес-аналитиков. Без преувеличений и продающих лозунгов.
Данная статья представляет собой результат кабинетного исследования об основных особенностях работы ИИ (LLM, модель). Здесь в систематизированном виде относительно простым языком описано, как реализуется вся та “магия” про ИИ, с которой мы сталкиваемся сами или слышим в восторженно-продающих материалах.
Сразу уточню, что под ИИ тут понимается именно публичная Большая языковая (текстовая) модель (LLM), вроде ЧатаГПТ, ГигаЧата, Дипсика и др.
В этой статье мы:
Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя.
«Единственный способ предсказать будущее — это понять настоящее. А чтобы понять настоящее, нужно знать прошлое.»
— Питер Друкер
В ноябре 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT. За пять дней — миллион пользователей. Это был не просто технологический релиз. Это был момент, когда широкая публика впервые увидела: машина умеет делать то, что мы называли «думать». Или, по крайней мере, делает нечто неотличимо похожее на мышление.
«Вот закончишь школу – будет легче. Впереди институт, больше свободы выбора направлений и программ обучения…».
«Вот получишь диплом – дальше будет легче. Устроишься на работу и будешь получать деньги за свою работу…».
«Вот закончишь магистратуру, получишь диплом ГМУ – станешь лучше разбираться в управленческих механизмах, тебя смогут поставить на руководящую должность, и ты восполнишь свои притязания на значимость…».
