Рубрика «java» - 142

Apache® Ignite™ + Persistent Data Store — In-Memory проникает на диски. Часть I — Durable Memory - 1

В Apache Ignite, начиная с версии 2.1 появилась собственная реализация Persistence.

На то, чтобы построить этот механизм в современном его исполнении, ушли десятки человеколет, которые были в основном потрачены на построение распределенного отказоустойчивого транзакционного хранилища с поддержкой SQL.

Всё началось с фундаментальных проблем предыдущего механизма, который позволял интегрировать In-Memory Data Grid с внешними постоянными хранилищами, например, Cassandra или Postgres.

Такой подход накладывал определенные ограничения — например, было невозможно выполнять SQL или распределенные вычисления поверх данных, которые находятся не в памяти, а в таком внешнем хранилище, был невозможен холодный запуск и низкий RTO (Recovery Time Objective) без существенных дополнительных усложнений.

Если вы используете Apache Ignite Persistence, то оставляете себе все обычные возможности Apache Ignite — ACID, распределенные транзакции, распределенный SQL99, доступ через Java/.NET API или интерфейсы JDBC/ODBC, распределенные вычисления и так далее. Но теперь то, что вы используете, может работать как поверх памяти, так и поверх диска, который расширяет память, на инсталляциях от одного узла до нескольких тысяч узлов.

Давайте посмотрим, как устроен Apache Ignite Persistence внутри. Сегодня я рассмотрю его основу — Durable Memory, а в следующей публикации — сам дисковый компонент.Читать полностью »

Продолжение рассказа про то, как ковался «Swordbreaker The Game», в этой части будет рассказ про запуск первой демки, локализацию, про то как мы пытались податься на indie-gogo, и немножечко котиков. :)

image

Читать полностью »

Бытует мнение, что бесконечно можно смотреть на огонь, воду и то, как другие работают, но есть и ещё кое-что! Мы уверены, что можно бесконечно говорить с Сашей goldshtn Гольдштейном о перформансе. Мы уже брали у Саши интервью перед JPoint 2017, но тогда разговор касался конкретно BPF, которому был посвящен доклад Саши.

На этот раз мы решили копнуть глубже и узнать фундаментальные проблемы мониторинга производительности и варианты их решения.
В поисках перформанса, часть 2: Профилирование Java под Linux - 1
Читать полностью »

image

Остался месяц до MBLTdev 2017. 27 октября в пространстве Digital October уже в 4-й раз пройдёт ежегодная конференция мобильных разработчиков.

Под катом: описания докладов Android-трека (про iOS рассказали вчера), CodeLabs, небольшой опрос и подарки от JetBrains и Skyeng.
Читать полностью »

Продолжаем серию полезностей, которыми мы делимся с вами. Теперь уже вновь по Java.

Если вы уже знакомы со Stream API и использовали его, то знаете, что это удобный способ обработки данных. С помощью различных встроенных операций, таких как map, filter, sort и других можно преобразовать входящие данные и получить результат. До появления стримов разработчик был вынужден императивно описывать процесс обработки, то есть создавать цикл for по элементам, затем сравнивать, анализировать и сортировать при необходимости. Stream API позволяет декларативно описать, что требуется получить без необходимости описывать, как это делать. Чем-то это напоминает SQL при работе с базами данных.

Stream API & ForkJoinPool - 1

Стримы сделали Java-код компактнее и читаемее. Еще одной идеей при создании Stream API было предоставить разработчику простой способ распараллеливания задач, чтобы можно было получить выигрыш в производительности на многоядерных машинах. При этом нужно было избежать сложности, присущей многопоточному программированию. И это удалось сделать, в Stream API есть методы BaseStream::parallel и Collection.parallelStream(), которые возвращают параллельный стрим.
Читать полностью »

Оптимизация производительности издавна не дает покоя разработчикам, представляясь своеобразным «золотым ключиком» к интересным решениям и хорошему послужном списку. Большую обзорную экскурсию по ключевым вехам оптимизации больших проектов  – от общих принципов до ловушек и противоречий —  на прошедшем JPoint 2017 провел Алексей Шипилёв, эксперт по производительности.

Под катом — расшифровка его доклада.
Читать полностью »

В данной статье хочу рассказать вам об опыте разработки одной простенькой игры под Android, которая многократно окупилась еще на стадии разработки!

image

Читать полностью »

Сбор данных из различных источников, преобразование с целью унифицирования либо удобства довольно распространенная задача. Конечно, в большинстве случаев можно обойтись собственным решением, но чтобы оно было гибким и легко расширяемым придется потратить немало времени. В таком случае разумным будет воспользоваться готовым решением. Talend Open Studio (TOS) одно из таких решений.

Меня несколько удивило отсутствие статей про работу с TOS на Хабре. Возможно, тому есть причины, мне непонятные. Как бы то ни было, постараюсь восполнить этот пробел.

Вероятно, при написании этой статьи я был излишне подробен в некоторых вопросах, поэтому некоторые инструкции я спрятал под спойлер.
Читать полностью »

Как работает Android, часть 2 - 1

В этой статье я расскажу о некоторых идеях, на которых построены высокоуровневые части Android, о нескольких его предшественниках и о базовых механизмах обеспечения безопасности.

Читать полностью »

Философия статического анализа кода: три простых шага - 1Философия статического анализа кода очень проста. Чем раньше будет найдена ошибка, тем дешевле ее исправление. Инструменты статического анализа реализуют эту философию в три шага.

Шаг первый. Для начала используйте статический анализ хоть как-нибудь. Если вы не использовали статический анализ ранее, то запускайте его хоть раз в месяц. Но запускайте. Ошибка, которую найдёте вы сами, стоит дешевле, чем ошибка, которую найдёт ваш клиент.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js