В первой части мы разобрали, как устроен Uncloud и из каких компонентов складывается его кластерная модель. А теперь возьмем эту архитектуру и посмотрим, как она ведёт себя в реальной эксплуатации.
Мы уже умеем объединять несколько Docker-хостов, запускать на них сервисы, связывать контейнеры через общую сеть, находить их по именам и публиковать приложение, насколько этого достаточно для работы в продуктиве.
Disclaimer: статья проверена по документации и репозиторию Uncloud для стабильной версии v0.20.0. Проект активно развивается, поэтому отдельные CLI-команды и Compose-возможности могут меняться между релизами.
Как всегда, всё начинается со специфического запроса от Заказчика: «Мы хотим забыть Kubernetes как страшный сон и вернуться к Docker Compose!».
На этом месте, наверное, многие DevOps-инженеры с пониманием улыбнутся.
Но после ещё было: «Только, пожалуйста, сделайте так, чтобы было возможно масштабирование. И ещё бесшовное обновление приложений! Но чтобы остался Docker Compose».
Технологии контейнеризации, возможно, как и у большинства читателей данной статьи, плотно засели в моей голове. И казалось бы, просто пиши Dockerfile и не выпендривайся. Но всегда же хочется узнавать что-то новое и углубляться в уже освоенные темы. По этой причине я решил разобратьсяв реализации контейнеров в ОС на базе ядра linux и в последствие создать свой «контейнер» через cmd.
Четыре года назад произошло блокирование Суэцкого канала огромным контейнеровозом. При весе 200 000 метрических тонн развернуть корабль задача не из легких. Но корни проблемы восходят к 1937 году, когда у водителя грузовика из Северной Каролины появилась простая идея, которая полностью изменила мир.
Малком Перселл Маклин родился в 1913 году в Макстоне, штат Северная Каролина. Сын фермера, Маклин с юных лет научился ценить тяжелый труд.
Не имея денег на колледж, он пошел работать на бензоколонку. К 21 году Маклин накопил достаточно денег, чтобы купить подержанный грузовик. В этом же году он основал компанию McLean Trucking Co.
Это уже третий пост из серии моих клубничных приключений. В первом я рассказывал про свой круглогодичный гроубокс на балконе, во второмЧитать полностью »
В большой компании часто очень тяжело согласовывать выделение ресурсов под рабочие задачи. Весь Agile с хрустом разбивается о стену трёхнедельного согласования с ИБ новой инфраструктуры. Поэтому к нам часто приходят запросы на перевод инфраструктуры на контейнеры, чтобы выкатывать изменения не раз в три месяца, а когда нужно бизнесу. Просят при этом настроить/внедрить Kubernetes как самый популярный инструмент оркестрации, хотя, как показывает практика, из 10 проектов он нужен максимум в трёх. А по факту стоит или использовать не Kubernetes, а OpenShift, или работать с ним не в своей инфраструктуре, а в публичном облаке, например. Я попробую рассказать про реальные бизнес-кейсы, которые мы решали, опишу основные различия между Kubernetes и OpenShift. А ещё о том, как мы согласование ИБ до 30 минут урезали, и все остались живы.
У нас было несколько интересных внедрений, в которых мы разгребали накопившиеся проблемы заказчика. Например, к нам пришла розничная компания, которой надо было выкатывать новые фишки непрерывно. Конкуренция дикая! А у них только инфраструктура под разработку каждый раз готовится от шести до десяти дней, из-за чего возникают простои. Решать вопрос с помощью закупки нового железа для тестирования и разработки — дорого и путь в никуда. В итоге мы перевели ИТ-инфраструктуру на контейнерную виртуализацию. В результате благодаря контейнерам нагрузка сократилась на 40 %, а инфраструктура под новую разработку теперь готовится от одного до четырёх часов. Бонус — экономия, так как все процессы можно было продолжать вести на базе имеющихся мощностей без покупки новых.Читать полностью »
Эта статья — продолжение статьи про организацию процессов Continuous Integration / Continuous Delivery, автоматизирующих сборку, тестирование и доставку приложений применимо к решениям на платформе InterSystems.
Рассмотрим такие темы как:
Для одних микросервисы — это возможность переделать и отрефакторить приложение под условно современный стиль. Другим это архитектурное решение не подходит из-за особенности взаимодействия различных частей приложения. В любом случае, выбирая архитектуру, полезно изучить чужой опыт перехода от монолита к набору сервисов.
Мы попросили поделится своим кейсом разработки и доставки микросервисов Алексея Баитова, ведущего инженера 2ГИС. Поговорим на тему архитектурных решений, деплоя и возможности масштабирования. Расспросим про трендовые и просто удобные инструменты для работы.
Определение Докера в Википедии звучит так:
программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.
Ого! Как много информации. Читать полностью »
