Делали ли вы работу в стол? Вопрос риторический…
Но больше, чем остальным это грустное чувство “проекта в стол” знакомо тем, кто занимается разработкой и внедрением ИИ решений: по статистике за 2024 год из них доходят до продакшена только от 15 до 30%
И большинство неудач здесь не из-за плохих моделей или технической сложности, а из-за несогласованных бизнес-потребностей.
Наши партнеры из Яндекса на CTO Conf-2025 презентовали новый фреймворк – CRISP-DM Light – он призван исправить эту ситуацию.
На связи Владимир Макеев, СЕО Surf. Я активно слежу за развитием ИИ и сам тестирую разные решения для ускорения разработки. И вот, что заметил: вокруг сотни государственных инициатив и прорывных кейсов внедрения ИИ. Есть даже национальная стратегия, которая подразумевает, что уже через 5 лет компании в 95% отраслей должны внедрить ИИ.
Привет. Меня зовут Андрей Соколов, я руководитель команды LLM в AI VK, которая обучает и дорабатывает модели, а потом помогает другим командам интегрировать их в свои продукты. И сегодня я расскажу про такое направление в LLM, как структурированная генерация.
В предыдущей статье мы рассказали о том, как появилась идея собственного решения и об истории создания нашего измерительного устройства.
Во второй части мы сосредоточимся на технической стороне проекта: разберём алгоритмы измерения и инженерные решения, которые позволили добиться высоких точности и скорости замеров. Мы также поделимся опытом преодоления ключевых технических вызовов и расскажем, как пришли к текущему виду устройства.
Здравствуйте! Меня зовут Богдан, я являюсь автором телеграм канала Друг Опенсурса, приятного прочтения.
Автор: Петр Жогов — стратег в цифровом маркетинге, 20 лет в профессии, более 5 лет внедряю ИИ в маркетинговые процессы. Создатель системы X3, позволяющей бизнесу масштабироваться в 3–5 раз за счёт структуры, технологий и здравого смысла.
Это не про то, чтобы «просто настроить рекламу».
Это про скорость принятия решений, глубину аналитики и точность действий.
Это про то, чтобы уметь убирать лишнее и усиливать важное.
Сегодня маркетолог тонет в рутине: отчёты, правки, настройки, сводки, A/B-тесты, контроль подрядчиков.
Читать полностью »
Продолжаем статьи про практические тесты актуальных картонок от Nvidia (A5000 Ada, A100, 3090 и A10Читать полностью »
Привет! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.Читать полностью »
