В 2015 году группа исследователей (Flouri et al.) решила проверить реализации классического алгоритма Готоха (1982) для выравнивания биологических последовательностей. Из 10 проверенных реализаций только 2 давали правильный результат. 8 из 31 учебных материалов содержали математическую ошибку.
Я решил проверить, насколько это типично для других классических алгоритмов. Начал с Boyer-Moore (1977), одного из самых известных алгоритмов поиска подстроки.
Три ночи я был уверен, что у меня сломан рендер.
Вертикальные картинки — те самые 9:16, под обои телефона и под сторис, — на экране разъезжались горизонтальными полосами. Как будто старый телевизор поймал помехи. Квадрат рисуется нормально. Горизонталь — нормально. А вертикалку рвёт в труху.
Три раза я её «починил». И все три раза чинил вообще не то.
Правда оказалась дурацкой и красивой одновременно: файлы были в полном порядке. Рвало только то, как macOS показывала их на экране. Но к этому моменту я уже немного поседел.
TL;DR:
Съев мяч, щипцы, эльф‑конюх ждёт груз шайб. (33 буквы)
Прошлым летом подарили сыну магнитную азбуку. Ну, знаете, такие буквы на магнитах, можно составлять слова на холодильнике:
За последний год я заметил странную закономерность. Когда кодовая база была небольшая, все было хорошо, но чем больше кода писал ИИ, тем меньше времени уходило на добавление фичей и больше — на исправление текущего кода. Это сильно раздражало.
Я как будто ходил по кругу:
Сначала мне казалось: сейчас заставлю ИИ самому для себя писать правила. Кол‑во правил росло, сложность росла. Сначала в них переставал ориентироваться я, потом ИИ.
Ребята кидают ссылку на официальный канал Telegram Contests и слегка зависаю.
Give a man a gun and he can rob a bank. Give a man a bank and he can rob the world.
Занимаясь bug bounty, я постоянно сталкивался с одной проблемой — существующие инструменты либо устарели, либо закрытые, либо написаны так что добавить свой плагин целый квест. Nikto последний раз серьёзно обновлялся много лет назад, а современных асинхронных альтернатив на Python практически нет.
Так появился WebScan — асинхронный CLI-сканер безопасности на чистом Python с модульной архитектурой. За неделю с момента релиза проект получил внешних контрибьюторов и вырос до 15 плагинов.
Многие смотрят на это спустя рукава, но Google создавал AIStudioЧитать полностью »
Год назад я строил real-time слой для AI SaaS-платформы. Корпоративные клиенты, AI-чаты со стримингом ответов, несколько вкладок открытых одновременно — типичный сценарий для подобного продукта.
Выбор пал на SSE: в отличие от WebSocket, SSE работает поверх обычного HTTP, хорошо дружит с прокси и балансировщиками, и для однонаправленного стриминга от сервера к клиенту это достаточно.
Нативный EventSource подключил быстро. Потом начались проблемы.
Первая — авторизация. EventSourceЧитать полностью »
Смотрю на этот текст и понимаю, что все пользуются ИИ, просто кто-то это хорошо скрывает.
Сейчас всё больше рабочих задач имеет смысл не просматривать вручную, а сначала прогонять через ИИ. Закупки — хороший пример такой задачи.
Проблема не только в том, чтобы открыть сайт ЕИС и вбить пару фильтров. Проблема в том, что нужно быстро понять: подходит закупка или нет, относится ли она к нужной теме, есть ли там нужные работы, стоит ли тратить время на документацию.
