Рубрика «prometheus» - 6

Вот и наступила осенне-зимняя пора. За окном дожди и желания проводить время на открытом воздухе все меньше и меньше. И вот приходит мне сообщение от товарища "А давай поиграем в Lineage 2?". И опять я, поддавшись ностальгии, согласился. Выбрали мы свеженький сервер на ру-офе и создали персонажей.

Жадный гном: Как я писал аналитику рынка в Lineage 2 - 1

 
В отличии от World of Warcraft в Lineage 2 совершенно другая система добычи игровой валюты. Нужно круглыми сутками охотиться на монстров с целью получения наживы. Для меня было даже открытием, что для некоторых людей RMT (Real money trading) является чем то вроде работы. Также, в игре присутствует экономика, которую формируют игроки. Иными словами, можно заработать на купи-продай или же покупать дешевые ресурсы, из них делать вещи и продавать с наценкой. Так как для нас игра остается чем то вроде отдыха именно такой способ получения игровой валюты был выбран нами.

Чтобы покупать и продавать предметы игрок должен находиться online (Скриншот сверху). Соответсвенно, кто-то хочет побыстрее продать (дешевле) а кто-то побыстрее купить (дороже). А что если разница продать — купить положительная? Как раз этот пример и будет рассмотрен в статье как итог.

Однако, цены на рынке достаточно нестабильны и часто меняются. По этому существует вероятность купить что то "дешево" и потом еще дешевле продать и отрицательной прибылью. Этого мы и стараемся избежать. В общем было решено написать систему аналитики рынка и разобраться с парочкой интересных мне технологий.

Spoiler:
В статье будут использованы следующие технологии
Docker, DigitalOcean, NodeJs, Ktor, Prometheus, Grafana, Telegram bot notification

Читать полностью »

У Grafana есть возможность показывать статус, у Grafana есть возможность показывать данные во времени. Однако, как это ни парадоксально, у Grafana до настоящего момента не было удобного способа показывать статус во времени!

Мы представляем свой плагин — Statusmap panel. Он позволяет наглядно отобразить состояния набора объектов за выбранный промежуток времени. В качестве примера, демонстрирующего работу плагина, представим себе множество локаций, в которых для кого-то готовят кофе:

Представляем новый плагин для Grafana — Statusmap panel - 1
Можно увидеть, как Никки экономит электроэнергию, Герри быстро пополняет запасы воды, кофемашина Валеры частенько барахлит, а на Бифросте Wi-Fi явно лучше, чем на лунной станции, где, похоже, с водой совсем туго.

Выглядит интересно? Но начнём с того, как мы вообще к этому пришли.Читать полностью »

Здравствуйте, коллеги.

Мы только что отдали в перевод интересную книгу Брендана Бёрнса, рассказывающую о паттернах проектирования для распределенных систем

Мониторинг кластера Kubernetes при помощи Prometheus - 1 Кроме того, у нас уже полным ходом идет перевод книги "Mastering Kubernetes" (2-е издание) и готовится к выходу в сентябре авторская книга о Docker, о которой обязательно будет отдельный пост.

Полагаем, что следующая остановка на этом пути — книга о Prometheus, поэтому сегодня предлагаем вашему вниманию перевод небольшой статьи Бьёрна Венцеля о тесном взаимодействии Prometheus и Kubernetes. Не забудьте пожалуйста поучаствовать в опросе.
Читать полностью »

Пишем GeoIP exporter для Prometheus с визуализаций в Grafana за 15 минут - 1

Привет всем!

Я хочу поделиться с вами тем, как легко можно написать свой экспортер для Prometheus на Golang и покажу как это можно сделать на примере небольшой программы, которая следит за тем, откуда географически установлены текущие TCP соединения.

Читать полностью »

Мы хотим заменить девопсов скриптом (на самом деле нет): разработчики, нужно ваше мнение - 1
Мы делаем проект облака для разработки — платформу, способную максимально упросить жизнь девопсам, разработчикам, тестировщикам, тимлидам и другим вовлеченным в процесс разработки специалистам. Это продукт не для сейчас и не для завтра, и потребность в нём только-только формируется.

Основанная идея — вы можете разворачивать конвейер с уже преднастроенными инструментами, но при этом с возможностью внесения целого ряда настроек, и вам останется только деплоить код.
Читать полностью »

28 мая на проходившей в рамках фестиваля РИТ++ 2018 конференции RootConf 2018, в секции «Логирование и мониторинг», прозвучал доклад «Мониторинг и Kubernetes». В нём рассказывается об опыте настройки мониторинга с Prometheus, который был получен компанией «Флант» в результате эксплуатации десятков проектов на Kubernetes в production.

Мониторинг и Kubernetes (обзор и видео доклада) - 1

По традиции рады представить видео с докладом (около часа, гораздо информативнее статьи) и основную выжимку в текстовом виде. Поехали!Читать полностью »

Введение

Всем привет! Сегодня мы поговорим о real-time мониторинге Atlassian продуктов.

Для начала давайте определим, что такое мониторинг, и зачем он необходим для Atlassian продуктов.

Мониторинг программ применяется для отслеживания хода и результатов работы программы. Другими словами — это процесс, который в режиме реального времени может отображать информацию о состоянии программного продукта.

Когда это может быть полезно для Atlassian продуктов?

Рассмотрим примеры:

  • Вы хотите знать, как обновление продукта или плагина влияет на производительность системы;
  • Вы хотите знать о состоянии железа и памяти при различных условиях и в определенные моменты времени. Например, как увеличение числа пользователей или смена времени суток влияет на систему;
  • Вы хотите наблюдать, насколько активно используется система в целом. Например, общее количество задач в Jira или за 1 час;
  • Вы хотите поставить напоминание на дату истечения срока лицензии;
  • Вам бы хотелось знать объем дискового пространства, используемого для хранения документов.

Также хотелось бы не только получать информацию в подготовленном виде, но и иметь возможность отправлять уведомления, если что-то происходит по ошибочному сценарию. Здесь нам и помогут Prometheus и его экспортеры для Atlassian продуктов.
Читать полностью »

В основу этой статьи легла наша внутренняя документация для DevOps-инженеров, объясняющая, как работает Prometheus под управлением Prometheus Operator в разворачиваемых и обслуживаемых кластерах Kubernetes.

image

С первого взгляда Prometheus может показаться достаточно сложным продуктом, но, как и любая хорошо спроектированная система, она состоит из явно выраженных функциональных компонентов и по сути делает всего три вещи: а) собирает метрики, б) выполняет правила, в) сохраняет результат в базу данных временных рядов (time series). Статья посвящена не столько самому Prometheus, сколько интеграции этой системы с Kubernetes, для чего мы активно используем вспомогательный инструмент под названием Prometheus Operator. Но начать всё же необходимо с самого Prometheus…Читать полностью »

Предыстория

Для сбора и удобного просмотра данных о том, как работает PostgreSQL (общая производительность сервера, самые медленные запросы, самые частые запросы) мы долгое время использовали отличную утилиту POWA. Однако, это решение было далеко не идеальным и нам удалось найти более удачный вариант, к тому же полностью интегрированный с нашей основной системой мониторинга.

Читать полностью »

Доброго всем.

Делимся тут очень интересной статьёй, на которую натыкались в рамках подготовки нашего курса. Перевод идёт, как есть целиком (за исключением некоторых комментариев).

Предыстория

В двух словах — вступление о мониторинге и аппеляционности убеждений
Как многим известно, я сопровождаю Riemann — инструмент обработки потоков событий для мониторинга распределенных систем. В моей книге, посвященной мониторингу, я использовал Riemann, как основной инструмент для изучения новых подходов и паттернов мониторинга, и описал архитектуру whitebox-мониторинга (с выборочным blackbox-мониторингом), используя push модель.

Чтобы понять, о чем я вообще веду речь, объясним некоторые концепции. Blackbox-мониторинг отвечает за проверку внешних характеристик сервисов или приложений: возможно ли подключиться к открытому порту сервиса, возвращаются ли корректные данные или код ответа. Примером blackbox-мониторинга может служить ICMP-запрос и подтверждение получения ответа.
В свою очередь, whitebox-мониторинг сфокусирован на том, что происходит внутри сервиса или приложения. Приложение, обладающее соответствующим инструментарием, возвращает состояние самого себя или внутренних компонентов, результат выполнения транзакций или событий. Эти данные отвечают на вопрос “как работает приложение”, а не на вопрос “работает ли приложение”. Whitebox-мониторинг передает события, логи или метрики в специальный инструмент для мониторинга или предоставляет информацию наружу для последующего сбора инструментом мониторинга.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js