Рубрика «распознавание образов» - 4

В этой статье мы покажем, как работают технологии распознавания образов на Эльбрус-4С и на новом Эльбрус-8С: рассмотрим несколько задач машинного зрения, немного расскажем об алгоритмах их решения, приведем результаты бенчмаркинга и наконец покажем видео.

Сравнение Эльбрус-4С и Эльбрус-8С в нескольких задачах машинного зрения - 1

Эльбрус-8С — новый 8-ядерный процессор МЦСТ с VLIW-архитектурой. Мы тестировали инженерный образец с частотой 1.3 ГГц. Возможно, в серийном выпуске она еще возрастет.

Читать полностью »

Нейросеть Inception спасает женские груди по гигапиксельным фотографиям - 1

Лечение рака груди сильно зависит от того, на какой стадии находится болезнь. Чтобы понять стадию, проводится микроскопическое исследование образцов биопсии примыкающих лимфатических узлов (увеличение 40X). На некотором количестве слайдов 100 000 × 100 000 пикселей патолог внимательно ищет области раковых клеток, то есть метастазы. Это очень трудоёмкий процесс, доступный только опытному специалисту. К счастью, в последнее время на помощь врачам приходят системы машинного зрения. Компьютер сильно уступает человеку по специфичности, то есть точности выявления отрицательных образцов, но зато обогнал его по чувствительности, то есть точности выявления положительных образцов.
Читать полностью »

В этой статье я расскажу, как мы учились распознавать чеки (а точнее слипы), на какие грабли наступили и какой эффективности добились.

Начну с краткого интро. Мы зарабатываем тем, что проводим промо-акции для производителей и продавцов разнообразных потребительских товаров. Как правило, это что-то из разряда «купи товар – найди код – отправь его нам – выиграй приз». Основной наш продукт — это платформа, которая эти коды генерирует, принимает, обрабатывает, помогает коммуницировать с участниками, выплачивает бонусы и делает еще много чего интересного.

В последнее время мы стали все чаще видеть акции от коллег по цеху, где подтверждением покупки служил не промо-код, как в примере выше, а фото чека. Причем теперь явление становилось массовым. Оставаться в стороне было непозволительно.

Первым делом я зарегистрировался во всех акциях с чеками, о которых узнал (ну если честно не во всех, где-то в районе второго десятка мне надоело). Чеков у меня, как вы догадываетесь, не было и я решил вместо чека использовать фото котика на абстрактном фоне. Читать полностью »

Есть много задач, для решения которых нейронные сети прямого распространения с сигмоидальной активационной функцией не являются оптимальными. Например — задачи распознавание бинарных изображений, с первичной обработкой с помощью преобразования Фурье. В ходе этих преобразований изображение становится инвариантным к смещениям, масштабированию и поворотам. Пример таких преобразований приведен ниже.[1] На выходе такой метод выдает вектор комплексных чисел. Современные нейронные сети не могут с ними работать т.к. они работают только с вещественными числами.
image
Читать полностью »

Восемь потрясающих игр с искусственным интеллектом от компании Google - 1
«Нарисуй кошку за 30 секунд!.. О, я знаю, это кошка… А может быть, нет» — примерно в таком формате выдаёт результат распознавания рисунков нейросеть Quick, Draw!

Quick, Draw! — одна из новых игр, которую выпустили разработчики Google в рамках проекта A.I. Experiments. Здесь публикуются прикольные игрушки, которые позволяют даже ребёнку поиграть с искусственным интеллектом. Но есть игры и для взрослых.
Читать полностью »

Московского водителя оштрафовали за тень от его автомобиля - 1
Фото: d2boy

В четверг 25 августа 2016 года водитель автомобиля Honda CR-V GREY i-VTEC по имени Евгений съехал с МКАД на улицу Липецкую, не нарушая правил и скоростной режим. Тем не менее, спустя несколько дней ему пришла квитанция о штрафе за пересечение одиночной сплошной линии разметки — с наглядными доказательствами этого «нарушения».
Читать полностью »

Это подробная инструкция по распознаванию образов в R с использованием глубокой сверточной нейронной сети, предоставляемой пакетом MXNet. В этой статье приведен воспроизводимый пример, как получить 97,5% точность в задаче распознавания лиц на R.

image


Читать полностью »

Вы заметили, что Фейсбук обрёл сверхъестественную способность распознавать ваших друзей на ваших фотографиях? В старые времена Фейсбук отмечал ваших друзей на фотографиях лишь после того, как вы щёлкали соответствующее изображение и вводили через клавиатуру имя вашего друга. Сейчас после вашей загрузки фотографии Фейсбук отмечает любого для вас, что похоже на волшебство:
Читать полностью »

Распознаем лица на фото с помощью Python и OpenCV - 1
В этой статье я хотел бы остановиться на алгоритмах распознавания лиц, а заодно познакомить вас с очень интересной и полезной библиотекой OpenCV. Уверен, что этот материал окажется полезным для новичков в этой области.

Что нам понадобится:
• Установленный Python 2.7 с библиотеками NumPy и PIL
• OpenCV 2-й версии

Здесь ссылка на материал по установке всех необходимых компонентов. Установка всего необходимого не составит труда.
Читать полностью »

Прошло около трех месяцев с момента создания нашего первого рабочего образца паспортного сканера. Получив хорошие результаты по качеству и скорости распознавания, мы, подняв на флаг практически Олимпийский девиз “Быстрее! Качественнее! Компактнее!”, приступили к созданию следующей модели ПАК. Если вам интересно, что у нас получилось в результате, добро пожаловать под кат.

От паспортного сканера к автономному распознающему устройству - 1
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js