В 2011-м и немного в 2015 году я принимал участие в разработке портала с прикольными роликами Читать полностью »
В 2011-м и немного в 2015 году я принимал участие в разработке портала с прикольными роликами Читать полностью »
SQL или NoSQL: В чем разница и какую базу данных выбрать? Представьте, что вам нужно организовать хранение информации. У вас есть два подхода: аккуратно разложить всё по папкам с ярлыками в строгом порядке (это SQL) или скинуть всё в один большой складской ящик, но с умной системой быстрого поиска нужной вещи (это NoSQL). Оба метода работают, но предназначены для разных задач. Давайте разберемся, что к чему.
SQL (Structured Query Language) — это не сама база, а язык для работы с реляционными (табличными) базами данных. Сами базы данных называют реляционными (например, MySQL, PostgreSQL, SQLite).
Привет! Если вы читали мою прошлую статью Сапёр в эпоху LLM: Повайбкодим на ABAPЧитать полностью »
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как меняется программирование с приходом ИИ. Автор делится опытом: в его проекте уже 90% кода пишется агентами, но вся ответственность за архитектуру и продакшен остаётся на нём. По мнению автора, это не далёкий прогноз — это уже реальность, просто распределённая неравномерно.
«Я думаю, что через три-шесть месяцев мы придём к тому, что ИИ будет писать 90% кода. А ещё через год — к миру, где ИИ пишет фактически весь код».
Привет! Меня зовут Влад, я DWH-инженер в Циан. Занимаюсь проектированием витрин и пайплайнов для доставки данных в корпоративное хранилище. В этой статье хочу поделиться опытом применения методологии Data Vault на Greenplum.
Data Vault часто упоминают рядом с Kimball и Inmon, но практических материалов по его внедрению заметно меньше. Для инженеров, которые только начинают строить DWH или думают о переходе на Data Vault, я собрал практический разбор: на каких задачах методология действительно помогает, с какими трудностями можно столкнуться и как это выглядит в реальном проекте.
GreenplumЧитать полностью »
Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и вдруг — волна уведомлений в Slack. «Сайт не грузится!», «Отчеты зависли!», «Что происходит?».
Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!"Читать полностью »
Про протокол MCP (Model Context Protocol) сейчас говорят всё чаще. Этот протокол позволяет нейросетям общаться с внешним миром. С его помощью к LLM можно подключать любые источники данных или системы управления, и всё это через один универсальный стандарт. MCP часто сравнивают с USB - устройство одно, протокол один, а число сценариев применения практически бесконечно.
В статье расскажу про практический сценарий "как связать LLM и базу данных". Это может сделать любой на своём компьютере.
Протокол MCP придумали ребята из Anthropic. Далее будем использовать нейросети Claudе Sonnet и Claude Opus - это LLM от Anthropic.Читать полностью »
Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же SELECT, что и вчера, с тем же WHERE и JOIN. Знакомо?
SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции.
В этой статье я собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это не какой-то там справочник, а готовая шпаргалка для реальных задач.
Прежде чем перейти к запросам, запомните главное правило любого UPDATE или DELETEЧитать полностью »
На конференции Web 2.0 в 2006 году Marissa Mayer из Google указала на проблему, что дополнительные полсекунды задержки приводили к снижению поискового трафика примерно на 20%. Amazon сообщал о похожем эффекте: каждые дополнительные 100 мс уменьшали продажи примерно на 1%.
Большие задержки времени отклика чаще можно встретить в аналитических SQL-запросах, так как запрос требует обработки больших блоков данных. Особенно сильно задержки влияют на клиентов с длительной историей покупок. Именно они чаще всего оказываются в верхних перцентилях времени отклика — а это те самые пользователи, которых компании меньше всего хотят терять.