Рубрика «вайбкодинг» - 5

Как я решил проблему длинных совещаний вайбкодингом и китайской видеокартой - 1

Еще одна статья про whisper + pyannote для транскрибации совещаний? Да, но нет.

Читать полностью »

1. Феномен «Вайбкодинга»: подмена понятий

Давайте сразу проведем красную линию. В IT-культуре годами культивировалось понятие «состояния потока» (Deep Work). Это когда ты загружаешь в оперативную память своего мозга сложный контекст задачи, отключаешь уведомления и три часа «пилишь» сложную логику. После такой сессии ты выжат как лимон, но у тебя есть результат и полное понимание того, как работает каждая шестеренка системы.

«Вайбкодинг» — это злой, ленивый двойник потока.

Читать полностью »

Создатель Linux официально присоединился к лагерю тех, кто не стесняется генерить код через AI. Подрыв устоев!

Линус Торвальдс навайбкодил проект для гитары при помощи Google Antigravity - 1

На днях Линус Торвальдс выложилЧитать полностью »

Эта история будет интересна тем, кто решит делать что-то своё с целью именно запустить "бизнес" и зарабатывать. Я попытался в инди-хакинг.

Это пост - моя история и выводы из нее. Как я впервые прошел весь путь от идеи до продакшна и первых пользователей, но так ничего и не заработал.

Идея и приложение.

Читать полностью »

Раньше у меня был сайт на Тильде. Стандартные шаблоны Тильды скучные, поэтому его делал дизайнер на zero-блоках. И каждый раз, когда надо было что-то на этом сайте добавить, приходилось дергать дизайнера в духе «Привет, добавь этот отзыв на сайт, пожалуйста».

Статьи добавлять поудобнее, но тоже не идеально. На том же Вордпрессе можно просто скопировать статью из гуглдока — и все, она вместе улетит вместе со всеми скриншотами. На Тильде надо тыкать каждую картинку руками, это бесит.

Читать полностью »

Искусственный интеллект на сегодняшний день играет важную и быстро растущую роль в разработке программного обеспечения. Его использование охватывает множество аспектов, от автоматизации задач до помощи в принятии решений.

1. Генерация кода

  • AI-ассистенты по написанию кода , такие как GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, Tabnine и др., помогают разработчикам:

    • Автоматически генерировать функции.

    • Заполнять шаблоны.

    • Предлагать варианты завершения кода.

  • Обучены

2. Тестирование и отладка

Искусственный интеллект меняет не только формат обучения и работы. Исследования показывают: технологии, которые должны были сделать нас умнее, на деле притупляют когнитивные способности. Это усиливает интеллектуальный разрыв, который приводит к социальному неравенству и расслоению общества.

В этом материале разбираемся, что говорят ученые и можно ли сохранить свой мозг. А главное — покажем, что ждет разработчиков и их навыки на ИТ-рынке с ИИ. Больше о разработке и сложностях в применении ИИ пишем в ТГ-канале.

Технологии, которые разучили нас думать?

Читать полностью »

Каждому дизайнеру знакома картина: релиз, открываешь макеты в Figma, берёшь скриншот из прода и начинаешь проверять цвета, отступы, размеры шрифтов. Это съедает много времени. И вообще — такую рутинную работу должен делать компьютер, а не человек. Я подумал: а что если создать плагин в Figma, который будет делать это автоматически. Он сам проведёт дизайн-ревью макета со скриншотом и сам найдёт ошибки.

Читать полностью »

https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js