Рубрика «AI» - 2

В 1623 году немец Вильгельм Шиккард создал первые известные чертежи механического калькулятора. Спустя двадцать лет Блез Паскаль разработал машину улучшенной конструкции, чтобы помочь справляться с огромным количеством утомительных арифметических расчётов, необходимых в его работе сборщика налогов.

Интерес к механическим вычислениям не ослабевал последующие века: поколения людей по всему миру продолжали дело Паскаля и Шиккарда, разделяя их убеждение, что перекладывание умственной нагрузки на машину принесёт облегчение.

Аферу на доверии можно разбить на три этапа:

Нейросети помогают решать множество повседневных задач. Однако идея, сначала «развалить» всё и токенезировать, а затем пытаться сложить из фрагментов целое — с точки зрения математики выглядит, конечно, красиво, но с точки зрения простой логики идея спорная.

Это статья о том, что такое инженерное мышление и, как правильная формализация предметных знаний способствует реализации экспертных систем с применением простой логики.

Читать полностью »

Сразу вкратце отвечу на заголовок: выбрал Suno, поскольку ему уступают Tad, Yolly и Udio.

Ещё сразу предупрежу, что для доступа к некоторым материалам статьи, вложенным из сторонних источников, может пригодится включенный VPN.

В этой статье поделюсь опытом сравнения разных ИИ-генераторов, а также интересными находками про них, которые открыл в процессе написания альбома с помощью ИИ. Подспудно упомяну как можно больше интересных с моей точки зрения технических подробностей о процессе создания песен с искусственным интеллектом (ИИ). Примеры песен будут не только из моего альбома.

Читать полностью »

Мир Enterprise-разработки на Java/Kotlin и мир нейронных сетей кажутся параллельными вселенными. С одной стороны - статическая типизация, многопоточность, Spring-контейнеры, а с другой - Python-скрипты, тензорные операции и эксперименты в Jupyter Notebook. Между ними - пропасть, через которую многие команды не решаются перешагнуть.

Читать полностью »

ACDD, атомарное мышление и контроль ответственности в эпоху AI

Наблюдение из практики

В разных командах разработки наблюдается похожая картина. После внедрения ИИ в процессы он ускоряет не только работу, но и масштабирует уже существующие проблемы.

Мне приходилось внедрять ИИ в продакшн-среду в разных доменах — от классических моделей классификации до разворачивания собственных серверов под локальные LLM и интеграции генеративных моделей для усиления командной работы. В каждом случае вывод оказывался одинаковым.

Читать полностью »

Примерно так я себя ощущал на протяжении всего этого года

Примерно так я себя ощущал на протяжении всего этого года

Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle EngineerЧитать полностью »

Про AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете.

Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира.

Читать полностью »

Почему ваш ИИ всегда с вами соглашается (даже когда вы категорически неправы) - 1

Знакомо это чувство, когда вы задаёте ChatGPT вопрос, а он просто... соглашается со всем, что вы говорите? Даже когда вы совершенно неправы?

Читать полностью »

Пока рынок зациклен на железе, Дженсен Хуанг тихо выложил в открытый доступ модель рассуждений «Системы 2», которая решает парадокс Моравека.

Две секунды, которые изменили всё: NVIDIA научила роботов думать перед тем, как действовать - 1

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js