Введение
В данной статье будет рассмотрена практическая интеграция MongoDB с веб-приложением на Go, построенным на базе маршрутизатора Gorilla Mux. Цель — получить минимальный, но функциональный REST API с поддержкой CRUD-операций над сущностью BookЧитать полностью »
Привет, коллеги! На связи ботострой на aiogram
Немного предыстории
По своему опыту я привык работать с aiogram — это удобный и отлаженный фреймворк для Telegram-ботов с большим сообществом и обширной документацией. В aiogram удобно организовывать обработку команд, создавать сложные состояния, работать с inline-клавиатурами и встроенными механизмами.
Когда начал знакомиться с мессенджером MAX, я подумал, а почему бы не попробовать написать под него модуль для разработки чат-ботов на PythonЧитать полностью »
Ваш проект взлетел. Первые пользователи превратились в тысячи. Тысячи стали десятками тысяч. Метрики в дашбордах рисуют красивую кривую, устремленную вверх. Но есть и другие кривые, которые ползут вверх с не меньшей скоростью. Время ответа сервера. Количество ошибок 502 и 504.
Всем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Привет!
В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChatЧитать полностью »
В марте 2025 года VK запустила мессенджер Max, а уже в июне Госдума приняла закон об обязательной предустановке «национального мессенджера» на все смартфоны в России. Мы изучили платформу и подготовили честный обзор: что представляет собой Max, чем он может быть интересен бизнесу, обычным пользователям и digital-специалистам.
В нашей компании анализируются звонки менеджеров отдела продаж для оценки их эффективности, устранения недочётов и улучшения сервиса. На сегодняшний день это составляет немалый массив ручной работы, для облегчения которой мы задумали привлечь технологии искусственного интеллекта. Идея следующая: забираем записи звонков, распознаём речь (преобразовываем в текст), подключаем LLM для анализа текста, знакомимся с выводами, при необходимости (например, возникновении каких-то аномалий) контролируем происходящее вручную.
Информация об этой ошибке в интернете есть, но она крайне разрозненная. Где-то — только часть советов, а в большинстве случаев — обсуждение заканчивается ничем. Пара примеров: здесь и здесь. Поэтому захотелось собрать всё в одном месте. Даже если я частично повторю чью-то статью или мысль, считаю, что подобные посты стоит обновлять, чтобы актуальные и работающие решения всегда были под рукой.
