Рубрика «deepseek» - 7

В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.

Читать полностью »

Данная статья написана и отредактирована мной вручную, специально, чтобы подчеркнуть ценность ручного труда в эпоху нейросетей.

Сегодня, в начале XXI века, искусственный интеллект уже стал частью нашей повседневности. Мы спокойно спрашиваем у Алисы прогноз погоды, видим тексты и советы от ИИ в поиске, а изображения или даже видеоролики, созданные нейросетью, никого не удивляют.

Читать полностью »

В преддверии Дня программиста, легкое чтиво, от Deepseek.

Запрос - Что можно считать градом на холме или Китеж-градом в плане языка программирования?

Обдумывание

Хм, пользователь задаёт довольно метафоричный вопрос о программировании, связывая библейский "град на холме" и русский мифический Китеж. Нужно объяснить это через призму языков программирования, но без излишней техничности, сохраняя поэтичность.

Читать полностью »

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 4 неделю августа 2025 - 1

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Меня зовут ВандерЧитать полностью »

Доброго времени суток, «Хабр»!

Вероятно, многим уже известно, что современные нейронные сети способны обрабатывать изображения в качестве входящего запроса. Пользователи активно применяют эту возможность, загружая фото с заданиями или вопросами, — особенно часто так поступают учащиеся школ и вузов, получая от нейросети готовые решения задач или правильные ответы на интересующие вопросы.

Сегодня я рассмотрю перечень нейросетей и сервисов, проверю их на фотографиях с разными форматами заданий и постараюсь подсказать, какие из них лучше всего подходят для распознавания текста с изображений.

Читать полностью »

Советы будут полезны скорее для тех, кто полез пользоваться продвинутыми моделями, но не получил ВАУ эффекта. Они не должны тебя удивлять или развлекать. Это инструмент, высокоточный и мощный инструмент. И как и всяким инструментом, если есть желание им пользоваться профессионально, то надо иметь минимальные навыки. А уж как пользоваться этим микроскопом: гвозди забивать; или постигать суть вещей - персональный выбор каждого. Лично я выбираю гвозди.

 Подводя итоги всего вышеописанного я пришел к такой пирамиде важности данных в промпте.

Читать полностью »

Итак, продолжаем разбираться с промптами. Настало время познакомиться с рассуждающими моделями. Это те самые o3, o4-mini, o4-mini-hight, и GPT-5 thinking (вот угораздило меня растянуть резину аж до выхода GPT-5), DeepSeek R1 и т.д. которые вроде как думают перед ответом.

 Важное уточнение: нейронки от GPT сейчас самостоятельно определяют, в каком режиме (быстром или думающем) давать ответы. Стоит это иметь ввиду, но есть возможность вручную переключать режимы

 О том, что такое рассуждающие модели хорошо рассказал Игорь Котенков в своей статье  Читать полностью »

Меня зовут Андрей Галичин, я младший научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» в Институте AIRI, инженер‑исследователь в лаборатории безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI‑МТУСИ, а также аспирант Сколтеха. Мы с коллегами занимаемся интерпретируемостью больших языковых моделей. В январе этого года, когда все обсуждали впечатляющие результаты новой рассуждающей языковой модели DeepSeek‑R1 (подробный разбор статьи от моего коллеги Антона Разжигаева можно найти здесь), мы задались вопросом: Читать полностью »

*Статья отражает личный опыт, и не является рекламой.

Иногда я читаю Хабр. Совсем недавно под очередной статьей о нейросетях я встретил комментарий, который выражал общий скепсис в отношении лингвистических моделей и чат ботов, в частности. Мол, они не могут сгенерировать ни единой строчки рабочего кода и годны, только чтобы переставлять слова в предложениях. В общем, технологию прямо называли шарлатанской.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js