Друзья, приветствую! Надеюсь, успели соскучиться.
Последние пару месяцев я с головой ушёл в исследование интеграции ИИ-агентов в собственные Python-проекты. В процессе накопилось немало практических знаний и наблюдений, которыми просто грех не поделиться. Поэтому сегодня я возвращаюсь на Хабр — с новой темой, свежим взглядом и с намерением писать чаще.
На повестке дня — LangGraph и MCP: инструменты, с помощью которых можно создавать действительно полезных ИИ-агентов.
В июне 2025г. в Шанхае завершился масштабный проект по перемещению архитектурного комплекса Хуаянли весом 7,5 тысяч тонн, строительству на его месте подземной трехэтажной парковки, выхода к станциям метро и возврату комплекса на место. За перемещение отвечала армия из 432 гидравлических роботов, “шагающих” синхронно и управляемых дистанционно. Как будто этого было мало, подрядчик использовал еще несколько типов роботов во время строительства, включая те, что частично полагаются на ИИ.
Привет! Меня зовут Анна, я JS-разработчик в компании SimbirSoft и занимаюсь разработкой веб-приложений на React. Эту статью я посвящаю тем, кто занимается разработкой, сталкивается с нестандартными задачами и переживает, что нашу профессию может вскоре заменить искусственный интеллект (ИИ). Я поделюсь решением задачи, связанной с динамическими размерами блока, — проблемой, с которой наверняка может столкнуться в своей работе любой frontend-разработчик.
Почему же я назвала статью именно «Долгий путь к ResizeObserver»?
Привет! Сегодня публикуем интервью с Русланом Давлетшиным, CTO в Hyperskill и членом программного комитета серии митапов для мобильных разработчиков AppsConf X. Главной темой беседы стала хайповая сейчас тема искусственного интеллекта
Мы поговорили с Русланом о том, как мобильным командам быстро проверять гипотезы, как им удалось сделать семь приложений за семь недель, какие инструменты использовать и какое будущее ждёт разработку, когда генеративный ИИ станет частью повседневности.
Здравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Этот глоссарий не охватывает все существующие термины, поскольку он предназначен только для ознакомительного обзора. Для получения более полной информации рекомендуется продолжить изучение самостоятельно.
Промпт-инженерия – это процесс структурирования или составления запроса (промпта) к языковой модели для получения от неё наиболее точного и полезного ответа. Например, вместо простого «Расскажи о фотографиях», можно сказать «Опиши эту картинку с пляжем и закатом» – такой запрос чётко задаёт контекст.
Zero-shot prompting (Нуль-шот)Читать полностью »
Работа с ИИ почему-то всегда казалась мне большой и сложной — я искренне не понимал, как им пользоваться и внедрять в работу, не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг постоянно твердили: без ИИ сейчас никак.
Конечно, пару раз я попробовал написать запрос, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Привет!
Меня зовут Ярослав, я магистрант AI Talent Hub в ИТМО. Сегодня расскажу об одной из самых интересных статей ICLR 2025 — AFlow: Automating Agentic Workflow Generation.
В ней предложен подход к автоматическому созданию мультиагентных систем для решения прикладных задач с помощью LLM и алгоритма Monte Carlo Tree Search (MCTS). Разберемся, как это работает и почему это важно.
