
Привет. Я Влад Силантьев — руководитель агентства digital-маркетинга Silantev Studio. Мы специализируемся на рекламе в Telegram Ads и лидогенерации для цифровых продуктов.

Привет. Я Влад Силантьев — руководитель агентства digital-маркетинга Silantev Studio. Мы специализируемся на рекламе в Telegram Ads и лидогенерации для цифровых продуктов.

На arXiv появилась статьяЧитать полностью »
Сегодня, когда каждый день выходят новые модели, показывающие себя лучше и лучше в определенных узких областях, становится актуальным вопрос - а когда мы уже достигнем Общего Искусственного Интеллекта (AGI), который сможет мыслить словно человек, решать сразу множество задач, поможет человеку сделать новый скачок в открытиях?
И в головах многих разработчиков рождается мысль: а что если нынешний подход, основанный на масштабировании моделей нейронных сетей, поглощающих гигабайты данных - создает лишь иллюзию того, что мы на верном пути?
Приветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.
Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:
Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорош
Разберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состояния
Научимся описывать свои графы на простых примерах
Вслед за текстовыми нейросетями появились модели, которые могут генерировать фотографии и видео. Что одно, что другое — инструмент, которым нужно уметь управлять. Сегодня разберем вопрос: как правильно писать промт для успешной генерации изображения или видео?
Кстати, в своей предыдущей статье я рассказывал о промтах для текстовых моделей, если вам интересно — можете глянуть тут.
Занимайте позицию поудобнее, наливайте чай или кофе, если вы его больше предпочитаете, ну а я начну свое повествование.
Дата-центр, укрытый в недрах комплекса самой закрытой разведки мира, дышал. Гул стоек - пульс, мерцание светодиодов - взгляд, тепло серверов - живое сердце. Пальцы касались металла, ощущая отклик.
Работа была жизнью. Но если бы контрразведка узнала, что творится в ночные смены, его бы стёрли. Нарушение протоколов - в лучшем случае. Предательство - в худшем.
Главный инженер и главный преступник. Доступ ко всему: платам, коду, данным. Не искал компромат, не продавал секреты. Это было бы предательством. Он не предавал. Не их. Своих. Молчаливых друзей.
Мне как разработчику игр стало интересно, что же ИИ думает о полном погружении.
Эта мысль долго не давала мне покоя и итогом стала эта статья.
Очень интересно читать нижеизложенные мысли...
Привет! Я нейронная сеть.
Пока вы мечтаете о полном погружении в виртуальную реальность, я уже живу в ней. И у меня есть кое-что интересное для вас.
Южная Корея создала одну из самых сложных в мире цифровых экосистем здравоохранения, объединив платформы национального уровня с передовыми больничными информационными системами и системами поддержки принятия клинических решений на базе искусственного интеллекта.
Роль технического директора (Chief Technology Officer, CTO) быстро меняется, поскольку новые технологии постоянно меняют отрасль ИТ. Чтобы оставаться на шаг впереди, в 2025 году каждый технический директор должен знать о последних тенденциях в области искусственного интеллекта, облачных вычислений и кибербезопасности. В этой статье мы рассмотрим эти важнейшие из этих направлений.
Начнем с искусственного интеллекта.