Рубрика «ml» - 26

в 5:15, , рубрики: AI, big data, machinelearning, ml, qic

Привет, я Исламбек Темирбек, Senior Data Analyst в QIC digital hub. В этой статье я расскажу о машинном обучении и о том, как с его помощью можно предсказать будущее.

Какую роль играет аналитика в создании и разработке онлайн-страховых и нестраховых сервисов и почему мы обратились именно к машинному обучению (ML)? В этой статье я расскажу о нашем опыте с моделью машинного обучения Time Series, служащей для предсказания временных рядов. Обсудим, как мы использовали Facebook Prophet для прогнозирования продления полисов, а также методологию и результаты, включая возможные ошибки.

Читать полностью »

в 13:22, , рубрики: AI, llm, ml, open source, гипотезы, ИИ, искусственный интеллект, лаборатория, производство, сибур цифровой

Создавать инновации быстро и гибко можно в стартапе или небольшой компании, но что, если ты промышленный гигант с более чем 25 заводами по всей стране, отлаженными процессами и бюджетированием, заточенными под беспрерывное производство, в котором каждая секунда на учёте и некогда экспериментировать? Как реализовывать смелые идеи в таких условиях?

Читать полностью »

в 10:48, , рубрики: Hadoop, llm, ml, presto, pyspark, python, qdrant, recsys, s3, векторы
Опыт Звука: как реализовать рекомендательную систему аудиокниг с использованием больших языковых моделей (LLM) - 1

Всем привет! На связи Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist в HiFi-стриминге ЗвукЧитать полностью »

в 10:20, , рубрики: AI, DevSecOps, docker, linux, llm, ml, импортозамещение, Новые технологии, разработка

в 9:00, , рубрики: llm, ml, yandexgpt, культурный код, нейросети

в 9:07, , рубрики: ml, selectel, базы данных, выделенные серверы, облако, облачные сервисы, объектное хранилище
Продуктовые обновления ноября: 100% кешбэк на CDN, новые конфигурации в БД и другое - 1

Привет! Я — Настя, технический писатель в Selectel. В дайджесте рассказываю, какие обновления в продуктах и услугах произошли в ноябре. Вы узнаете, как бесплатно контролировать трафик в облачных серверах, получить доступ к двухнедельному тестированию ML- и Inference-платформ, а также скачать дистрибутив SelectOS. Подробнее — под катом.Читать полностью »

в 8:59, , рубрики: CV-модель, IT в промышленности, ml, Physics Informed Machine Learning, StarDist, автоматизация предприятий, алгоритмы машинного обучения, ограничения, тестирование, управление процессами в IT

А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось буквально на ощупь. Дата-сайентисты помогли снизить зависимость от человеческого фактора. Как это получилось, что общего у окатышей с клетками и зелёным горошком, и как модели помешал кран с водой — читайте в этой статье.

Читать полностью »

в 6:20, , рубрики: calibration, Hosmer-Lemeshow, Log Loss, ml, pr auc, roc auc, бинарная классификация, Качество классификации, классификация, Оценка вероятностей

Бинарная классификация — одна из самых распространённых задач машинного обучения, встречающаяся во множестве прикладных областей.

Однако, на практике цель таких задач часто выходит за рамки простого предсказания класса. Гораздо более важным оказывается умение модели оценить вероятность принадлежности объекта к тому или иному классу. Иными словами, нас интересует не только, какой класс выбрать, но и с какой вероятностью это решение принято.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: machinelearning, ml, natural language processing, nlp, машинное обучение, обработка естественного языка

Введение в NLP

Представьте, что вы можете разговаривать с компьютером так же естественно, как с обычным человеком. Вы задаёте вопросы, получаете ответы, даёте команды - и это всё на вашем родном языке. Именно этим и занимается обработка естественного языка (Natural Language Proccessing, или NLP) - область искусственного интеллекта, которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и людьми с помощью естественного языка.

Читать полностью »

в 9:15, , рубрики: data science, mathematica, matplotlib, ml, numpy, python, SpyderIDE, обзор, Программирование, среда разработки

Дорогие друзья, порадуемся тому факту, что даже в мире IDE есть свои пауки. Не те, что заползают в ваш код, добавляя баги, а настоящие спасатели программного хаоса. Сегодня речь пойдет о SpyderIDE, любимице научного сообщества и тех, кто слишком увлечен pandas и numpy, чтобы замечать окружающий мир.

Кто ты, Spyder?

Spyder (не путать с вашим дружелюбным соседом Человеком-Пауком) — это Scientific Python Development Environment, специальная IDE для научных исследований, машинного обучения и анализа данных. Ее интерфейс чем-то напоминает смесь Excel, MATLAB и RStudio, но с уникальным шармом Python.

Читать полностью »

1...1020...252627...30...39
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js