Рубрика «нейросеть» - 7

Робототехника переживает бум: от складских манипуляторов до гуманоидов, обещающих подавать кофе. Но пока мир зациклен на жёстких, антропоморфных машинах, Даниэла Рус, директор Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL), предлагает радикально иной подход Читать полностью »

Данные за апрель 2025. Расклад в главной мировой гонке века следующий. Отранжировано по убыванию.

1. ChatGPT — 5,1 млрд. (!) визитов в месяц. Абсолютное доминирование.

2. DeepSeek от китайцев — 480 млн. Хороший ответ с новой архитектурой и открытостью кода. Но в сравнении с прошлыми месяцами трафик плавно идет на спад. Возможен скорый рост, за счет интеграции в потребительскую робототехнику, в которую активно ринулись большинство автопроизводителей Поднебесной.

3. Gemini от GoogleЧитать полностью »

Обладая одновременно техническим и психологическим образованиями, я часто становился свидетелем дискуссий о том, насколько полезен ChatGPT в качестве психолога. Мнения разные. Кто-то убеждает собеседников в том, что ИИ помогает ему структурировать мысли, кто-то плюется на бездушную галлюцинирующую машину. В этой статье я хочу простым языком рассказать об особенностях психологического консультирования и психотерапии и о том, почему использование ChatGPT в качестве психолога может усугубить ваши неврозы и первоначальные психологические проблемы.

Два базовых процесса психологического консультирования

Читать полностью »

В большинстве случаев ChatGPT заточен на то, чтобы давать поверхностную, общую информацию. Он как поисковик на максималках: здорово экономит время. И вы услышите об этом от многих юзеров: «он не заменяет мне [что-то], а лишь экономит время!».

И на самом деле, для большинства чатгпт лишь средство для экономии времени.

Я, как пользователь ChatGPT практически с момента его выхода, точно знаю, что экономия времени далеко не потолок этой нейросети. И дело даже не в том, что его "нужно обучать", а в том, что многие не дают правильного запроса, от чего получают сухую, общую, поверхностную информацию.

Читать полностью »

Ни для кого не секрет, что нейросети активно развиваются и внедряются в нашу повседневную жизнь. На данный момент ИИ отлично умеет писать различные тексты, генерировать картинки и код, но насколько они хороши в энергетической сфере? Эта статья поможет Вам разобраться какую нейросеть лучше использовать если у вас возникают вопросы в данном сегменте или Вы хотите использовать её в обучении.

Читать полностью »

Как я починил огромный баг (фичу) переменных Figma с помощью AI - 1

Я — Арсен, UX/UI / Продуктовый дизайнер. В основном я делаю мобильные интерфейсы и всегда открыт к общению, если у вас есть классный проект, вакансия или просто хотите написать «привет». Чуть больше обо мне тут, в моём Читать полностью »

Как мне применить нейросети в своем бизнесе?

Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно.

На днях я общался с человеком, который огорченно рассказывал, что нейросеть (так он назвал ChatGPT) не справляется даже с самой простой задачей (найти в интернете все доступные стиралки и отсортировать их по техническим характеристикам из документации). Дескать для человека это было бы не сложно, так пусть робот этим занимается.

Читать полностью »

Не хочется тратить время на то, чтобы с нуля устанавливать на компьютер PowerPoint? Нужно быстро сделать простую презентацию для выступления по заданной теме? Современные нейросети могут помочь создать слайды буквально за несколько минут — без сложных программ и долгого оформления.

В этой статье разберём по шагам, как сделать презентацию с помощью ИИ-инструментов.

Выбор нейросети для создания презентаций

Сегодня несколько сервисов позволяют генерировать слайды для презентации по заданной теме. Самые хорошие и, которые можно выделить - это:

Gamma.app

Попробовать сервис

Читать полностью »

Любой инженер, сталкивавшийся с инцидентами в ИТ-системах, знает: решение часто есть в документации. Проблема в том, что найти его — как искать иголку в стоге сена. Документация объёмная, разрозненная, специфичная и написана далеко не всегда для людей. Время идёт, SLA поджимает.

Но что если бы у нас был помощник, который мгновенно читал бы всю документацию, понимал бы контекст сбоя и предлагал конкретные рекомендации? Сегодня это возможно — благодаря большим языковым моделям (LLM), таким как GPT-4, Claude, Gemini и другим.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js