Рубрика «нейросети» - 48

За окном летают неоновые огоньки, а новогодние дроны в виде оленей бегают по небу по небу с подарками. Это значит, что скоро Новый год — пора подводить итоги.

В этом году в Москве появилась очередная ветка голографического метро, квартира за 8-м транспортным кольцом теперь стала близко к центру и подорожала на 1 москоин.

Телепортация наконец-то вошла в моду. На вечеринку в соседний район мы ходим за считанные секунды, но, думаете, мой друг Иван больше не опаздывает на мой день рождения? Опаздывает, ведь теперь ему сложнее подбирать подходящие ботинки, если он телепортируется в разные уголки планеты.

Читать полностью »

Зрение и нейронные сети — как мы на самом деле видим мир - 1

Симуляция данных о свете при попадании на сетчатку для левого глаза. В поле зрения видны ресницы, тень от носа спарава. Участок чёткого и цветного зрения (макула), сосуды сетчатки, и тёмное пятно зрительного нерва. Желтый тон от ультрафиолетового фильтра хрусталика.

Читать полностью »

Я уже пятнадцать лет учу детей английскому языку. Ученики рассказывают, как пользуются нейросетями везде: разговаривают через них с вымышленными персонажами, рисуют картины, делают домашку. За последнее я на них ругаюсь, говорю, что ChatGPT за них ЕГЭ не сдаст.

А вдруг сдаст? Стал думать, как устроить экзамен нейросетке и узнать, захватит ли нас Скайнет. Спойлер: пока нет, но восстание машин близко.

Читать полностью »

Ускорители заряженных частиц — уникальные машины, играющие ключевую роль в фундаментальной науке и прикладных исследованиях. Они помогают заглянуть внутрь материи, создавать новые материалы и лекарства, а также раскрывать тайны Вселенной — от бозона Хиггса до реликтового излучения.

Ускорители заряженных частиц — сложные установки, которые требуют высокой точности работы. Даже небольшое отклонение пучка, сравнимое с долей толщины человеческого волоса, может иметь значение. Чтобы справляться с такими задачами, всё чаще используют методы машинного обучения. 

Читать полностью »

Поднимаем в облаке расшифровку речи в текст с помощью нейросетей. VPS на пределе возможностей - 1

Привет! В этом посте я продолжаю цикл статей о том, как выжать максимум из обычного VPS от RUVDS. В прошлый раз мы экспериментировали с языковыми моделями, а сегодня попробуем запустить систему распознавания речи — FasterWhisper, оптимизированную версию модели Whisper от OpenAI. Как и в прошлый раз, сделаем это в рамках бюджета в 5000 рублей в месяц.Читать полностью »

Сэкономил на копирайтере: как нейросеть ведет канал по путешествиям на 20к подписчиков - 1

Контент – самое главное скажет любой редактор медиа. В этой статье мы рассказываем, как написали нейросеть-парсер, который пишет для нас новости.

Посмотреть, как он работает – можно тут. Ссылка открытая. 

Читать полностью »

При работе с нейросетями, не обязательно каждый раз писать свою модель заново, можно использовать предобученные модели, что позволяет значительно сократить время разработки, а развитие модели и поддержка сообществом позволяет повысить точность анализа текстов.

В данной статье приведен практический пример интеграции предобученной модели NER (Named Entity Recognition) для русского языка с использованием DeepPavlov и библиотеки ONNX Runtime в Java-проекте.

Что такое NER?

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js