Рубрика «Облачные вычисления» - 10

Бороться и искать. Найти и перепрятать

Достаточно популярная поговорка во времена Союза.

Вот и сейчас, те у кого сервер 1С в локальной сети мечтают вынести его в облако, а те у кого в облаке прикупить свой в локальную сеть.

7 декабря 2018 г. AlexandrSurkov пригласил желающих: Яндекс открывает Облако. Архитектура новой платформы

Как у обычного пользователя у меня не нашлось чем занять этот ресурс, но как 1С-ник я подумал: А пуркуа бы и не па ? И попробовал положить в облако от Яндекса 1С Предприятие.

Тестирование Яндекс.Облако Compute Cloud для 1С Предприятие оставило у меня приятное впечатление.

Возможно кто-то повторит его и внесет больше ясности в настройки виртуальных серверов, использованию API и так далее. Интересующихся прошу продолжить чтение…

1С и Яндекс.Облако Compute Cloud. Вдоль и поперек - 1
Читать полностью »

Есть мнение, что будущее за DB as Service. Стоит ли всем подряд увольнять DBA и переходить в публичное облако или стремиться создать приватное облако на Docker с Kubernetes? Трое экспертов из Data Egret — Алексей Лесовский, Виктор Егоров и Андрей Сальников — на канале #RuPostgres в прямом эфире поделились мнением, для каких именно проектов подойдут облачные модели.

Модератором и ведущим беседы выступил Николай Самохвалов, основатель Postgres.ai и сооснователь сообщества RuPostgres.org.

БД в облаках: кому и зачем — мнение специалистов Data Egret - 1

Под катом — расшифровка беседы.
Читать полностью »

В нашем блоге мы уже рассказывали о двух «свежих» фондах Linux Foundation — GraphQL и Ceph. В прошлом месяце консорциум учредил еще один проект — Edge, задачей которого станет развитие облачных и периферийных вычислений. Рассказываем, кто уже стал его членом.

Новый фонд от Linux Foundation — он будет развивать edge computing - 1Читать полностью »

image Привет, Хаброжители! Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны на Python. Здесь рассматривается множество столь продвинутых тем, как использование облачных платформ (например, AWS, GCP и Azure), а также приемы машинного обучения и реализация ИИ. Джедаи, свободно ориентирующиеся в Python, облачных вычислениях и ML, также найдут для себя много полезных идей, которые смогут сразу применить в своей текущей работе.

Предлагаем ознакомиться с отрывком из книги «Создание интеллектуального бота Slack в AWS»
Читать полностью »

Всем привет! Меня зовут Виталий Давыдов, я основатель компании Poteha Labs.

В конце прошлого года Яндекс запустил новый продукт для разработчиков — Яндекс.Облако, который предоставляет вычислительные мощности и сопутствующие сервисы для обработки и хранения данных. В этой статье я расскажу о том, как мы оценивали перенос одного из наших проектов на Облако, о его особенностях и тарифах.

Обзор Яндекс.Облака
Читать полностью »

image

На примере gitlab бота я покажу, каким образом можно автоматизировать процесс релиза для serverless функций через автоматическое их обновление из git репозитория. Переходим от игр к практической разработке на serverless. Читать полностью »

Давеча на глаза мне тут попалось аж две статьи из одного корпоративного блога, касающиеся облаков — одна про Kubernetes, а во второй была попытка замера производительности по методике, которая мне показалась сомнительной (спойлер — и не зря).
Про K8s мне тоже есть что сказать, но поговорим про производительность.
Недоверие к результатам было вызвано многими факторами, но основными из них для меня стали следующие: параметров запуска тестов не было, количество итераций не озвучено, как выбирались машины не озвучено, подробной конфигурации тоже не было. Сомнительно, в общем.
В целом, я пользуюсь в основном Google Cloud и AWS (в сумме уже с десяток лет опыта по ним набежало) и с отечественными облачными провайдерам особо не работаю, но, по стечению обстоятельств, у меня есть активные аккаунты в Selectel, MCS, Я.Облаке и, после этого теста, еще и в Azure.
К счастью, все эти платформы публичные и что бы я не намерил, каждый при желании может пойти, повторить и проверить.
Итогом всего этого стала мысль — почему бы не потратить пару сотен рублей, все выходные и действительно вдумчиво не померить все шесть платформ и выяснить, какая из них дает лучшую производительность относительно стоимости и в абсолютных цифрах при одинаковых конфигурациях, а заодно и сравнить глобальных поставщиков с российскими.
А так же, как выяснилось, прояснить некоторые «особенности» в выделении ресурсов и напомнить себе и окружающим, что далеко не всегда и не на всех платформах за одни и те же деньги можно получить предсказуемую производительность.
Результаты получились не сказать чтобы феноменальными, но на мой взгляд крайне любопытными.
Интересующихся прошу под кат.
Читать полностью »

Говорим о том, кто уже использует квантовые вычисления в облаке и какие инициативы продвигают правительства стран для поддержки отрасли квантовых вычислений.

О квантовых компьютерах: как разные страны развивают эту технологию - 1Читать полностью »

Последние несколько лет я, по непонятной причине, стараюсь подтолкнуть людей к расширению профессионального кругозора. Я убежден, что в современном мире невозможно занять достойное место, занимаясь узкоспециализированной деятельностью – только узкоспециализированной деятельностью (за редкими исключениями).

Есть, например, ребята, которых называют «кодеры» — они ничего не хотят знать о предметной области, заботятся только о качестве кода, о производительности, о правильной структуре данных.

Оно, конечно, неплохо, но такие ребята постоянно находятся в зависимости от окружения. Им нужен переводчик – методист, который транслирует задачу заказчика в термины, понятные кодеру.

Соответственно, у кодера есть ограничение по местам работы – подходит чистая ИТ-компания или предприятие с большим и разношерстным ИТ-отделом.

Универсал имеет немного больше возможностей – он умеет понимать язык пользователей, почти все диалекты. Но универсал, как правило, не умеет говорить на языке бизнеса (этот язык отличается от диалектов пользователей). На схожую тему уже есть статья, повторяться не буду.

Но сегодня – не об этом, сегодня – о технологиях.Читать полностью »

Несмотря на большое распространение облачных сервисов, которыми уже редко кого удивишь, многие до сих пор задаются вопросом: «Чем это лучше сервера, находящегося в моем офисе»?

Национальный институт стандартов и технологий США описывает облачные вычисления следующим образом: это такая модель сетевого доступа к общему набору настраиваемых вычислительных ресурсов (например, сетевых каналов, процессоров, памяти, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам), которые могут быстро выделяться по запросу пользователя при минимальных усилиях со стороны облачного провайдера. При этом главная особенность облачных вычислений и их отличие от корпоративных IT-систем заключается в том, что пользователь, запрашивая и получая информацию или другие сервисы облака со своего ПК, совершенно не представляет где они физически расположены и каким способом выполняются.

«Облака»: в чем преимущество перед корпоративным сервером - 1
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js