Рубрика «Облачные вычисления» - 30

Корпорация Microsoft выпустила серверную операционную систему Windows Server 2016, дополнив ее поддержкой контейнеров и новым изданием Nano Server. Windows Server 2016 разрабатывалась несколько лет и параллельно с совершенствованием ОС выходили ее предварительные версии. С 1 октября 2016 года доступна линейка продуктов Windows Server 2016, состоящая из шести изданий: WS 2016 Datacenter, Standard, Essentials, MultiPoint Premium Server, CAL, Windows Remote Desktop Services CAL 2016.

Одним из основных направлений при разработке Microsoft Server 2016 стала поддержка публичных и частных облаков. Многие инновации Windows Server 2016 заимствованы из Azure и доведены до уровня мейнстрима. В Windows Server 2016 также значительно усовершенствован гипервизор Hyper-V, появилась поддержка контейнеров и Nano Server – новая «урезанная» версия Windows Server. Цель все та же – нативная поддержка облачных приложений.

Windows Server 2016: облака – в массы - 1


10 причин полюбить Windows Server 2016: безопасность (управление привилегиями/идентификационными данными, средства защиты), платформа для приложений (Nano Server, контейнеры), платформа для программно-определяемых дата-центров (вычисления, хранение данных, сетевые функции, RDS), управление (средства управления сервером, новая версия PowerShell).
Читать полностью »

Введение

Как же говорилось, Redhat OpenShift Container Platform 3.3 базируется на Redhat Openshift origin. Текущая версия — 1.3. Так как это OpenSource, можно поcтавить его себе. От основной темы несколько отходим. Но:

  1. Это интересно.
  2. Нет ограничений на число проектов (кроме как мощностью железа).

Эта статья именно про установку PaaS платформы у себя. Подразумевается умение работать с Docker и хорошее знакомство с RHEL7.1/CentOS7.1/Fedora21, еще можно использовать RHEL Atomic Host 7.2.6 и выше. Вообще в оригинальной документации предлагается два пути. Для разработчика и для администратора кластера. Администратору предлагается несколько вариантов, в том числе и установки полноценного кластера. Запаситесь железом и ресурсами. Да, еще конечно знание Ansible не помешает.
Но пока рассмотрим самый простенький вариант. Установка контейнера origin.

Читать полностью »

В предыдущей части рассмотрен сам продукт, а также простенький пример работы с PaaS реализацией. Пойдем дальше. Поставим Ruby-on-Rail 4 с PostgreSQL. В процессе познакомимся:

1. С встроенными граблями.
2. Схемой разработки, она отличается от таковой у v2.
3. Некоторыми командами консольного клиента.
Читать полностью »

В течение всей моей карьеры инженера, я приложил руку к запуску множества продуктов, завоевавших миллионы пользователей. Люди принимают продукт, обычно, постепенно, в течение нескольких месяцев, когда внедрение новых возможностей и архитектурных изменений распланировано на достаточно долгий период. Но никогда раньше я не видел ничего даже близкого к тому росту, который компания Niantic, клиент Google Cloud, испытала с Pokémon GO.

В качестве затравки я начну с картинки, стоящей тысячи слов:

Как Google Cloud вдохнул жизнь в Pokémon GO - 1

Читать полностью »

По словам Льюиса Кэролла, «Если вы не знаете, куда идти, вы так и будете блуждать кругами». Тем не менее, если ваше направление — использование нового vSphere Client, основанного на HTML, и вам, к тому же, необходимо создавать для него плагины, то ваш путь — к HTML Client SDK Fling, продукту, анонсированному в августе этого года.

Создание плагинов для vSphere с помощью HTML Client SDK Fling - 1
Читать полностью »

Яндекс, как и любая другая большая интернет-компания, хранит много, а точнее очень много данных. Это и пользовательские данные из разных сервисов, и намайненные сайты, и промежуточные данные для расчёта погоды, и резервные копии баз данных. Стоимость хранения ($/ГБ) — один из важных показателей системы. В этой статье я хочу рассказать вам про один из методов, который позволил нам серьезно удешевить хранилище.

Как применение кодов избыточности в SDS помогает Яндексу дёшево и надёжно хранить данные - 1

В 2015 году, как вы все помните, сильно вырос курс доллара. Точнее, расти-то он начал в конце 2014-го, но новые партии железа мы заказывали уже в 2015-м. Яндекс зарабатывает в рублях, и поэтому вместе с курсом выросла и стоимость железа для нас. Это заставило нас в очередной раз подумать о том, как сделать, чтобы в текущий кластер можно было положить больше данных. Мы такое, конечно, делаем регулярно, но в этот раз мотивация была особенно сильной. Кстати, если после поста у вас останутся вопросы, которые бы вы хотели обсудить лично, приходите на нашу встречу.

Каждый сервер кластера предоставляет для нас следующие ресурсы: процессор, оперативную память, жёсткие диски и сеть. Сеть здесь — более сложное понятие, чем просто сетевая плата. Это ещё и вся инфраструктура внутри дата-центра, и связность между разными дата-центрами и точками обмена трафиком. В кластере для обеспечения надёжности применялась репликация, и суммарный объём кластера определялся исключительно через суммарную ёмкость жёстких дисков. Нужно было придумать, как обменять оставшиеся ресурсы на увеличение места.

Читать полностью »

Видеозапись вебинара «Инструменты для работы Data Scientist» - 1

Вчера наша команда провела вебинар на тему «Инструменты для работы Data Scientist». В его рамках мы рассмотрели, кто такой data scientist и какими инструментами он пользуется. Поговорили о платформе FlyElephant и чем она может быть полезной для работы data scientist’а.
Читать полностью »

Прошлым летом мы рассказывали о тестовом запуске виртуальной инфраструктуры (IaaS) на базе платформы Hyper-V. За год эксплуатации мы набили много шишек, отладили работу сервиса и запустили облако Cloud-V в большое плавание. Сегодня мы подробно разберем базовые возможности панели управления, а в следующих постах расскажем, как развернуть и настроить Active Directory, Exchange и не только.
Работаем в облаке на базе Hyper-V, часть 1: знакомство с панелью управления - 1
Читать полностью »

Интернет-компании выбирают и тестируют оборудование для дата-центров не только по номинальным спецификациям, поступившим от производителя, но и с учётом реальных продакшен-задач, которые будут выполняться на этом оборудовании. Затем, когда дата-центр уже спроектирован, построен и запущен, проводятся учения — узлы отключают без ведома сервисов и смотрят, насколько они подготовлены к подобной ситуации. Дело в том, что при такой сложной инфраструктуре невозможно добиться полной отказоустойчивости. В каком-то смысле идеальный дата-центр — это тот, который можно отключить без ущерба для сервисов, например для поиска Яндекса.

Руководитель группы экспертизы runtime поиска Олег Фёдоров был в числе докладчиков на большой поисковой встрече Яндекса, которая прошла в начале августа. Он рассказал обо всех основных аспектах проектирования дата-центров под задачи, связанные с обработкой огромных объёмов данных. Под катом — расшифровка и слайды Олега.

Читать полностью »

Самый используемый гипервизор? Xen - 1 СТОП! Стоп-стоп-стоп. Понимаю ваше возмущение. Я знаю, что вы уже готовы кричать о том, что я некомпетентный идиот, если написал такое в заголовке. Заголовок, действительно, провокационный, но давайте разберемся.

Итак. О чем вы мне хотели сказать? Большинство из вас, вероятно, хотело мне сообщить, что VMware – доминирующая система виртуализации для предприятий. Возможно, кто-то, кто связан с компаниями, вся инфраструктура которых построена на решениях Microsoft, готов убеждать меня в том, что популярность Hyper-V сравнима, или даже в каких-то случаях превосходит VMware. И обязательно найдутся те, кто вспомнит, что в телекоме, хостинге и OpenStack-решениях, как правило, используют KVM.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js