В предыдущем посте мы рассказали, как облачные сервисы превратились в негласный стандарт предоставления ИТ-услуг. Нетрудно догадаться, что компании, которые желают по-прежнему зарабатывать на пользовательских приложениях, должны адаптировать и создавать новые продукты с учетом Cloud-Native подхода. Впрочем, для разработчиков это однозначно позитивная новость, поскольку использование облачных технологий открывает для них огромные новые возможности. Главное уметь ими правильно распорядиться.
VSaaS – Video Surveillance as a Service, то есть «видеонаблюдение как услуга» – относится к облачному видеонаблюдению. Сервис обычно включает технологии и решения, которые позволяют хранить, управлять, записывать и воспроизводить видеоматериалы с камер наблюдения удаленно – из облака. Это значит, что не нужно покупать оборудование и специальное ПО для хранения и управления записями – достаточно камер и подключения к Интернету. Все остальное лежит на VSaaS-провайдере.
Настоящая облачная система видеонаблюдения – VSaaS – с ее сопутствующими преимуществами очень сильно отличается от традиционных решений на базе видеорегистраторов (DVR), сетевых видеорегистраторов (NVR) или программного обеспечения VMS (Video Management System для построения систем видеонаблюдения на основе IP-камер), подключенных к Интернету для удаленного доступа или удаленного хранения.
Чтобы принимать правильные технологические решения, влияющие на бизнес, нужно четко понимать разницу между VSaaS и просто камерами с сетевым доступом. Этот материал поможет вам определить, какой тип системы наилучшим образом соответствует потребностям вашей компании или ваших клиентов.
Читать полностью »
Архитектуры центров обработки данных общего назначения (такие ЦОДы сегодня все еще широко применяются) хорошо отрабатывали свои задачи в прошлом, но с недавних пор большинство из них достигли своих границ масштабируемости, производительности и эффективности. В архитектуре таких ЦОД обычно используется принцип совокупного выделения ресурсов — процессоров, жестких дисков и ширины сетевых каналов.
При этом изменение объема используемых ресурсов (увеличение или уменьшение) происходит в таких ЦОДах дискретно, с заранее определенными коэффициентами. Например, при коэффициенте 2 мы можем получить такой ряд конфигураций:
- 2CPU, 8 GB RAM, 40GB storage;
- 4CPU, 16GB RAM, 80GB storage;
- 8CPU, 32GB RAM, 160GB storage;
- …
Однако, для множества задач эти конфигурации оказывается экономически неэффективными, часто клиентам достаточно некоей промежуточной конфигурации, например, — 6CPU, 16GB RAM, 100GB storage. Таким образом, мы приходим к пониманию, что вышеуказанный универсальный подход к выделению ресурсов ЦОД оказывается неэффективным, в особенности при интенсивной работе с большими данными (например, быстрые данные, аналитика, искусственный интеллект, машинное обучение). Пользователи в таких случаях хотят иметь более гибкие возможности управления используемых ресурсов, им необходима возможность независимого друг от друга масштабирования используемых процессоров, памяти и хранилищ данных, сетевых каналов. Конечной целью этой идеи является создание гибкой компонентной инфраструктуры.
Рис. 1. Дата-центрированная архитектура ЦОД.
Читать полностью »
Новый год начался с новинок от Veeam. На прошлой неделе сервис-провайдерам стал доступен Update 4 для Veeam Cloud Connect. Напомню, Veeam Cloud Connect помогает настраивать репликацию виртуальных машин, запускать реплики в облаке сервис-провайдера, организовывать удаленный репозиторий для бэкапов на площадке провайдера. Я уже писал про этот инструмент тут. Сегодня покажу, что в нем появилось нового.
Вот основные изменения:
Подробности под катом.
Это вторая часть из моей серии постов “Kubernetes in the Enterprise”. Как я упоминал в моем последнем посте, очень важно при переходе к “Design and Implementation Guides” всем быть на одном уровне понимания Kubernetes (K8s).
Я не хочу здесь применять традиционный подход для объяснения архитектуры и технологий Kubernetes, а объясню все через сравнение с vSphere платформой, которая вам, как пользователям VMware, хорошо знакома. Это позволит вам преодолеть кажущуюся запутанность и тяжесть понимания Kubernetes. Я использовал этот подход внутри VMware для представления Kubernetes разным аудиториям слушателей, и он доказал, что отлично работает и помогает людям быстрее освоиться с ключевыми концепциями.
Важное замечание, прежде чем мы начнем. Я не использую это сравнение ради доказательства каких-либо сходств или различий между vSphere и Kubernetes. И то, и другое, в сущности, это распределенные системы, и, следовательно, должны иметь сходство с любой другой подобной системой. Поэтому в итоге я пытаюсь представить такую замечательную технологию как Kubernetes широкому сообществу её пользователей.
Читать полностью »
Это даже не статья — это краткое сообщение.
Начнём с того, что я не верю в майнинг. Я верю в маркетинг. И я верю, что майнеры здорово выручили производителей видеокарт.
А ещё я верю в предприимчивость китайцев, которые создали майнинговые фермы, а теперь продают их мощности.
И я собираюсь доказать это. Речь не пойдёт об алгоритмах и сложных математических задачах. Сегодня в конце концов выходной! Речь пойдёт о вполне прикладной задаче.
На просторах интернета отыскался дистриб IDA Pro 7.2 без пароля — можно ли его взломать?
Давайте посчитаем.
Читать полностью »
В этой статье будет рассмотрена процедура расширения сети предприятия в облако провайдера посредством компонента VMware NSX® Edge™ Gateway Standalone. А также детально разобраны виды миграции виртуальных машин.
Прежде чем приступать к миграциям и настройке сети, необходимо убедиться в том, что все компоненты инфраструктуры развернуты, настроены и запущены. О том, как развернуть и настроить инфраструктуру VMware vCloud Director® Extender, можно посмотреть в предыдущей статье.
Все описанные далее действия требуется выполнять на инфраструктуре клиента.
Читать полностью »
В рамках проходящей в данный момент выставки CES 2019 подразделение IBM Research провело анонс первой в мире квантовой системы, пригодной для коммерческого применения.
Читать полностью »
В сети можно найти огромное количество разнообразных статей о методах использования алгоритмов математической статистики, о нейронных сетях и в целом о пользе машинного обучения. Данные направления способствуют существенному улучшению жизни человека и светлому будущему роботов. Например, заводы нового поколения, способные работать полностью или частично без вмешательства человека или машины с автопилотом.
Разработчики объединяют комбинации этих подходов и методов машинного обучения в различные направления. Эти направления впоследствии получают названия, оригинальные и не очень, например: IOT (Internet Of Things), WOT (Web Of Things), Индустрия 4.0 (Industry 4.0), Artificial Intelligence (AI) и другие. Данные концепции объединяет то, что их описание является верхнеуровневым, то есть не рассматриваются ни конкретные инструменты и технологии, ни уже готовые к внедрению системы, а основной целью является визуализация желаемого результата. Но технологии уже существуют, хотя часто не имеют единой платформы.
Читать полностью »
Перед вами, с разрешения автора, мой довольно вольный пересказ статьи DevOps-инженера Paul Hammant, в которой он очень просто описывает не очень очевидные преимущества Serverless с точки зрения DevOps, а также безопасности работы с бекендом приложения.
