Рубрика «распознавание символов»

Хакер жалуется на полицию: его автомобиль с номерным знаком NULL получил штрафов более чем на $12 000 - 1
Её дочь зовут Помогите! Меня заставляют подделывать паспорта

Специалист по безопасности под ником Droogie решил, что на его новом автомобильном номере должно быть написано NULL. В основном ради шутки, но был и скрытый смысл. Он надеялся, что благодаря такому хаку сможет избежать штрафов за превышение скорости (по понятной причине). Вышло совсем наоборот, о чём исследователь рассказал на хакерской конференции DEF CON 2019 в своём выступлении 11 августа.
Читать полностью »

Оптическое распознавание символов на микроконтроллере - 1

На сегодняшний день оптическое распознавание символов является частью решения таких прикладных задач, как распознавание и оцифровка текстов, распознавание документов, распознавание автомобильных номеров, определение номеров банковских карточек, чтение показаний счетчиков учета, определения номеров домов для создания карт (Google Street View) и т.д.
Распознавание символа означает анализ его изображения с целью получения некоторого набора признаков для сравнения их с признаками класса [ 1 ]. Выбор такого набора и способы его определения отличают разные методы распознавания, но для большинства из них необходима одномоментная информация обо всех пикселях изображения.
Последнее обстоятельство и достаточно большой объем вычислений делают невозможным использования маломощных вычислительных устройств (микроконтроллеров) для оптического распознавания символов. «Да и зачем?» — воскликнет информированный читатель, «мощности вычислительных устройств постоянно растут, а их цена падает!»[2, 3]. Допустим, что ответ будет такой: просто интересно, возможно ли упростить метод распознавания до такой степени, чтобы можно было бы использовать микроконтроллер?Читать полностью »

Добрый день, уважаемые читатели.

Наверное, вы хотите услышать от нас бравурную success-story внедрения наших облачных технологий. Разочарую – сегодня речь пойдёт о делах более чем земных, но не становящихся от этого менее интересными. Я попробую рассказать вам об амбициозном проекте процессинга рунических документов, получаемых из разных источников. К примеру, вот таких:

image

В этом проекте мы столкнулись с необычными задачами не только для систем распознавания, синтеза текста и DA (document analysis – так у нас называют часть FineReader’а, отвечающую за выделение текстовых областей), но и для обработки изображений и экспорта.

Наша компания выступила в этом проекте не в совсем привычной для себя роли. Обычно наши технологии используются для потокового ввода документов, мы в этом поднаторели основательно и потому к таким задачам всегда готовы. На этот раз заказчики выбрали нас для решения скорее исследовательских задач, где требуется кропотливое восстановление каждого документа с максимальной точностью.

Читать полностью »

Построение системы оптического распознавания структурной информации на примере Imago OCRВ настоящей заметке я расскажу о том, как можно построить систему оптического распознавания структурной информации, опираясь на алгоритмы, применяющиеся в обработке изображений и их реализации в рамках библиотеки OpenCV. За описанием системы стоит активно развивающийся open source проект Imago OCR, который может быть непосредственно полезен в распознавании химических структур, однако в заметке я не буду говорить о химии, а затрону более общие вопросы, решение которых поможет в распознавании структурированной информации различного рода, например таблицы или графики.
Читать полностью »

Привет. Наверняка многие интересуются методами машинного обучения и решения различных задач, которые обычными подходами не решаются. Недавно мне посчастливилось попасть на курс Data Mining, организованный в рамках программы GameChangers. Первым же домашним заданием было сделать сабмит на Kaggle — решить задачу Digit Recognizer.
Читать полностью »