Рубрика «шумоподавление» - 2

Привет! Как я и обещал, продолжение материала в четырёх частях о разных мобильных (и не очень) колонках. С прошлыми выпусками можно ознакомиться здесь: раз, два. Сегодня наш гость — один из самых маленьких девайсов в продуктовой линейке Creative: портативно-настольная колонка-гарнитура SoundBlaster Axx200. Не смотря на свои компактные размеры, устройство радует обилием фич и возможностей, так что не судите о малыше по размерам и заглядывайте под кат, у нас интересно.

SoundBlaster Axx200: мал, да удал. Портативная аудиосистема для любителей многофункциональных девайсов

Примерно год назад я рассказывал о самом первом Axx'e: колонка, в основном, могла похвастаться эффектным внешним видом и интересными возможностями. Новая версия Axx’a — глубокая переработка заложенных идей в компактном форм-факторе и с отличными новыми фичами.
Читать полностью »

Здраствуй! Хочу поделиться кодом простой программы, которую я использую для уменьшения шума с цифровых фотограффий.

Примерно восемь лет назад, рассматривая фотографии, снятые на свой первый цифровой фотоаппарат, я обнаружил, что некоторые снимки с тусклым освещением имеют какую-то странную мутность, цветные пятна, не резкость. В то время я еще не знал, что такое шум, как он зависит от параметра ISO и был очень разочарован, что фотоаппарат такой «некачественный». Однако, я обратил внимание, что на одинаковых снимках эти цветные пятна выглядят несколько по разному, меняются от кадра к кадру. Время шло, я научился снимать на ручных настройках, узнал, что такое шум, как правильно выставить светочуствительность и т.д.

Спустя несколько лет, когда уже начал заниматься программированием, снова обратил внимание на то, что шум на изображениях не является статичным. В голове возникла идея: а что если взять, снять несколько абсолютно одинаковых изображений, а потом неким образом объединить их, устранив разность между снимками, т.е. шум?

Итак, ниже представлены 4 изображения, демонстрирующие некие фотографии одного и того-же обьекта, со случайным шумом на каждом снимке. В качестве объекта представлены красные круги, в качестве шума — белые.

пример снимков
Читать полностью »

Можно смело заявить, что на сегодня CMU Sphinx стал лидером среди свободного софта для распознавания речи. Pocketsphinx поставляется вместе с Ubuntu, многообещающий проект Simon построен с широким его использованием, а структура корпуса Voxforge как бы намекает, что создан он для sphinxtrain.

Несмотря на бурное развитие самого Sphinx'а и методов распознавания речи вообще, каждый, кто пытался использовать его на практике, знает, насколько сложно получить вменяемый результат даже для простых задач. А все потому, что нельзя просто подключить дефолтные модели и ожидать, что система вас поймет. Требуется адаптировать акустику, построить релевантную языковую модель, найти оптимальные параметры и конфигурацию движка — вобщем, потратить недели времени, кропотливо снижая ошибку процент за процентом. Как человек, потративший эти самые недели, могу заверить, что и в этом случае вам ничего не гарантировано. Особенно, если вы хотите распознавать речь, записанную не гарнитурой, а встроенным микрофоном ноутбука, как это часто бывает.
Читать полностью »

Учёные из Bell labs разработали и протестировали новый способ борьбы с шумом и искажениями при передаче оптического сигнала. Они продемонстрировали эффективную скорость передачи данных на уровне 400 Гб/сек на расстояние 12 800 километров. Принцип работы системы шумоподавления напоминает давно используемое в аудиотехнике балансное (симметричное) подключение — сигнал разделяется на две части, одна из них передаётся как обычно, а вторая — в противофазе. На принимающей стороне вторая часть снова переворачивается и складывается с первой. В результате искажения и помехи, попавшие в оба сигнала, взаимно уничтожаются, а сам сигнал усиливается на 6 дБ:

Новая технология шумоподавления позволяет передать 400 Гб/сек по оптоволокну на 12 800 км без повторителей сигнала
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js