Рубрика «sql» - 2

в 8:15, , рубрики: data vault, greenplum, sql, проектирование

Привет! Меня зовут Влад, я DWH-инженер в Циан. Занимаюсь проектированием витрин и пайплайнов для доставки данных в корпоративное хранилище. В этой статье хочу поделиться опытом применения методологии Data Vault на Greenplum.

Data Vault часто упоминают рядом с Kimball и Inmon, но практических материалов по его внедрению заметно меньше. Для инженеров, которые только начинают строить DWH или думают о переходе на Data Vault, я собрал практический разбор: на каких задачах методология действительно помогает, с какими трудностями можно столкнуться и как это выглядит в реальном проекте.

Введение

GreenplumЧитать полностью »

в 14:16, , рубрики: BigData, explain analyze, postgresql, sql, базы данных, Большие данные, индексирование, индексы, оптимизация запросов, производительность
Запросы к БД

Запросы к БД

PostgreSQL против 10 миллионов записей: оптимизация запросов, которая спасла наш проект

Пролог: Когда база данных говорит «нет»

Это был обычный понедельник. Я пил кофе, проверял почту, и вдруг — волна уведомлений в Slack. «Сайт не грузится!», «Отчеты зависли!», «Что происходит?».

Читать полностью »

в 4:41, , рубрики: clickhouse, ml, sql, токенизация
Сгенерировано с помощью gigaChat

Сгенерировано с помощью gigaChat

Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!"Читать полностью »

в 12:00, , рубрики: AI, claude, dbeaver, docker, llm, MCP, mcp-server, sql, базы данных

Про протокол MCP (Model Context Protocol) сейчас говорят всё чаще. Этот протокол позволяет нейросетям общаться с внешним миром. С его помощью к LLM можно подключать любые источники данных или системы управления, и всё это через один универсальный стандарт. MCP часто сравнивают с USB - устройство одно, протокол один, а число сценариев применения практически бесконечно.

В статье расскажу про практический сценарий "как связать LLM и базу данных". Это может сделать любой на своём компьютере.

Протокол MCP придумали ребята из Anthropic. Далее будем использовать нейросети Claudе Sonnet и Claude Opus - это LLM от Anthropic.Читать полностью »

в 9:05, , рубрики: big data, data base, sql, timeweb_статьи, аналитика, базы данных, запросы

Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же SELECT, что и вчера, с тем же WHERE и JOIN. Знакомо?

SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции.

В этой статье я собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это не какой-то там справочник, а готовая шпаргалка для реальных задач.

Прежде чем перейти к запросам, запомните главное правило любого UPDATE или DELETEЧитать полностью »

в 8:16, , рубрики: architecture, event-driven, Go, KSQL, sql, stream processing

На конференции Web 2.0 в 2006 году Marissa Mayer из Google указала на проблему, что дополнительные полсекунды задержки приводили к снижению поискового трафика примерно на 20%. Amazon сообщал о похожем эффекте: каждые дополнительные 100 мс уменьшали продажи примерно на 1%. 

Большие задержки времени отклика чаще можно встретить в аналитических SQL-запросах, так как запрос требует обработки больших блоков данных. Особенно сильно задержки влияют на клиентов с длительной историей покупок. Именно они чаще всего оказываются в верхних перцентилях времени отклика — а это те самые пользователи, которых компании меньше всего хотят терять. 

Читать полностью »

в 6:12, , рубрики: jinja, jinja2-шаблоны, sql, superset

Из общего обзора — в конкретные детали одним кликом (Deep-linking фильтров как альтернатива Drill-Through в Microsoft  Power BI, Tableau и Qlik).

За один клик из сводного дашборда — на «дочерний» с уже выставленными фильтрами. Разберём, как в Superset прокидывать выбранные значения через URL-параметр native_filters в формате Rison и собирать ссылку Jinja-макросами.

Читать полностью »

в 14:28, , рубрики: DOOM, sql, пет-проект, разработка игр, шутер

Недавно я набрёл на шедевр Патрика — клон DOOM, основанный на DuckDB-WASM и работающий в браузере. Прочитав о нём, я решил довести эту великолепную идею до логического завершения: написать многопользовательский DOOM-подобный шутер целиком на SQL. При этом всю тяжёлую работу хотел сделать через базу данных CedarDB. Отлучившись с работы в месячный отпуск по уходу за ребёнком (бессонных ночей хватало), я попытался сделать именно это.

Вот вам тизер DOOMQL:

Читать полностью »

в 8:15, , рубрики: access control, api, permission, rbac, sql, корпоративные системы, права доступа, разграничение доступа, ролевая модель, системный анализ

Зарисовка: а может к черту любовь ролевую модель?

Читать полностью »

в 7:22, , рубрики: criteria, db, hibernate, java, jpa, orm, postgres, spring, spring data, sql

Как работают с реляционными СУБД в Java-приложениях

Для взаимодействий Java-приложений с реляционной БД существует несколько способов:

  • Нативные запросы, с помощью JDBC, Spring JDBC Template и т. д.;

  • JPQL/HQL;

  • Criteria API;

  • Spring Data репозитории.

Читать полностью »

123...1020...89
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js