Рубрика «in-memory database»

А вы слышали про Tarantool Conference или коротко — T+ Conf? Что такое Tarantool наверняка все знают, а про конференцию мы вам сейчас все расскажем.

Tarantool Conference 21 июня – не только про Tarantool, а вообще про in-memory computing - 1

T+ Conf — конференция не только про сам Tarantool, а вообще про использование in-memory computing, Tarantool / Redis / Memcached, кооперативной многозадачности и Lua для разработки высоконагруженных отказоустойчивых сервисов.

Когда и где?

Совсем скоро, 21 июня 2018 года в офисе Mail.ru Group (Ленинградский проспект 39, стр. 79).

Это будет полный рабочий день — доклады начнутся в 10:00, а закончатся в 19:00. Мы выделили два потока, один из них полностью посвящен enterprise-архитектуре, а во втором объединены выступления, связанные с экосистемой вокруг Tarantool, в том числе, в формате туториалов. А следовательно, будут интересны не только опытным разработчикам, но и, с одной стороны, начинающим, а с другой — архитекторам в корпоративном секторе.

Расписание можно изучить по ссылке, а ниже краткие описания всех докладов — их не так много, можем позволить, никого не упустить.
Читать полностью »

Приглашаем на Tarantool Meetup 10 августа - 1

Всем привет! 10 августа 2017 мы приглашаем архитекторов и разработчиков в московский офис Mail.Ru Group, где состоится Tarantool Meetup, посвященный архитектуре и реализации корпоративных микросервисов с использованием Tarantool. Мы поделимся с вами своими подходами к проектированию решений и покажем на примере двух простых сервисов как можно за два часа решить две типовые задачи. И традиционно будет много интересных технических дискуссий на самые разные темы! А если вы возьмете с собой ноутбук с установленным Docker, то сможете сами пощупать все своими руками. Программу читайте под катом.
Читать полностью »

Что, если выкинуть все лишнее из базы в распределенный кэш – наш опыт использования Hazelcast - 1

Так как базы данных Яндекс.Денег вынуждены хранить массу второстепенной и временной информации, однажды такое решение перестало быть оптимальным. Поэтому в инфраструктуре появился распределенный Data Grid с функциями in-memory базы данных на базе Hazelcast.

В обмен на стабильно высокую производительность и отказоустойчивость мы получили любопытный опыт внедрения, который не во всем повторяет документацию. Под катом вы найдете рассказ о решении проблем Hazelcast при работе под высокой нагрузкой, борьбе со Split Brain, а также впечатления от работы с распределенным хранилищем данных в большой инфраструктуре.Читать полностью »

Одной из самых важных новостей компании Oracle в 2015 году стал выход нового процессора SPARC M7 и линейки серверов на его основе. В эту линейку вошли серверы T-серии (T7-1, T7-2, T7-4) и серверы M-серии (M7-8, M7-16).

Помимо уникальных физических характеристик (частота 4,13 гГц, 32 ядра, до 256 потоков) на процессоре M7 заявлена возможность переноса части SQL-логики базы данных Oracle на специальные сопроцессоры DAX (Data Analytics Accelerator). Эта технология получила название «SQL in Silicon» – с ней новый процессор M7 позиционируется как первый процессор в истории ИТ, в том числе оптимизированный под задачи Oracle Database.

В начале 2016 года стало возможно тестирование серверов T-серии, и мы одними из первых в России параллельно протестировали сразу два тестовых сервера T7-2 (по два процессора M7 в каждом).
Читать полностью »