Если хочешь навести порядок в шуме — сначала разберись, не затёр ли ты в нём сам сигнал.
Рубрика «анализ данных» - 5
Линеаризация в офлайн-тестах: как не стереть сигнал вместе с шумом
2025-07-07 в 13:24, admin, рубрики: ab testing, causal Inference, retail, treatment, АБ-тесты, анализ данных, проверка гипотез, статистика, экспериментЗачем бизнесу аналитика и как мы её реализовали в своём BI-модуле
2025-07-03 в 8:00, admin, рубрики: BI, billmanager, Business Intelligence, ISPsystem, анализ данных, аналитикаПривет! Давайте поговорим сегодня о том, без чего современный бизнес уже практически не может обойтись — о BI-системах.
Что такое BI и зачем она вам
Проверка времени: действительно ли искусство дорожает с возрастом?
2025-06-27 в 16:15, admin, рубрики: анализ, анализ данных, аукцион, искусство, прирост, продажи, рынок искусства, статистический анализ, стоимость, финансовая аналитикаНедавно команда проекта MyInvest.Art обратилась к нашей ML-группе с амбициозной задачей: проверить, действительно ли возраст произведения искусства определяет его ценность. Как руководитель, я привык опираться на данные, а не на предположения. Поэтому я поручил команде глубоко погрузиться в аукционные данные — как российские, так и мировые, чтобы дать четкий ответ: стоит ли инвестировать в искусство, и если да, то как это делать с умом.
Оффлайн А-Б тесты в ресторанах фастфуда. Часть 2: Анализ и интерпретация результатов A-B-тестов
2025-04-21 в 15:24, admin, рубрики: ab testing, causal Inference, retail, treatment, АБ-тесты, анализ данных, проверка гипотез, статистика, экспериментМетодология — это не шаблон, это компас. А его стрелка — всегда на стороне ваших данных.
В первой части «Читать полностью »
Оффлайн А-Б тесты в ресторанах фастфуда. Часть 1: Планирование и верификация оффлайн A-B-тестов
2025-04-21 в 11:25, admin, рубрики: ab testing, causal Inference, retail, treatment, АБ-тесты, анализ данных, проверка гипотез, статистика, эксперимент"Методология — это не шаблон, это компас. А его стрелка — всегда на стороне ваших данных."
Как управлять личными финансами
2025-04-14 в 12:16, admin, рубрики: Excel, анализ данных, визуализация данных, визуализация информации, личные финансы, Моделирование финансов, финансыВедение личного бюджета часто превращается в набор разрозненных цифр и таблиц. Да и в целом, не всегда легко их анализировать. В этой статье я поделюсь своим методом учёта личных финансов, который помогает планировать расходы по дням и отслеживать, как каждый расход влияет на общую картину. Метод не идеален, но у него есть свои сильные стороны, а также нюансы, с которыми приходится работать.
Шаг 1. Определим основные категории расходов
Сделать это довольно несложно. Практически каждый из нас имеет какую-нибудь банковскую систему, которая легко классифицирует все расходы.
Создание искусственных сомнений значительно повышает точность математических вычислений ИИ
2025-04-12 в 20:31, admin, рубрики: llm-модели, math, анализ данных, машинное обучение, научные исследования, нейросетиЯзыковые модели лучше справляются с математикой при использовании "верифицируемой траектории рассуждений"
(обзор модели rStar-Math)
Что делает ИИ-систему хорошей в математике? Не сырая вычислительная мощность, а нечто почти противоречивое: невротичная тщательность в проверке своей правоты.
Мифы о байесовском А-Б тестировании
2025-04-11 в 12:23, admin, рубрики: ab testing, ab-тестирование, bayesian, data science, анализ данных, аналитика, байесовский подход, проверка гипотез, статистикаСегодня сравним два подхода к А/Б тестированию: байесовский и частотный. Обсудим сложности в интерпретации p-value. Посмотрим, как можно учитывать дополнительную информацию через априорное распределение. Остановим тест раньше времени и решим проблему подглядывания.
Меня зовут Коля, я работаю аналитиком данных в X5 Tech. Мы с Сашей продолжаем писать серию статей по А/Б тестированию. Предыдущие статьи можно найти в описании профиля.
Постановка задачи
Я работал в продуктовой команде 7 лет, а потом пришла нейросеть
2025-04-11 в 10:48, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, grok, perplexity, userflow, анализ данных, искусственный интеллект, продакт-менеджмент, разработка, тестированиеЭту историю для моего блога рассказал Леонид Шашков и Илья Головко, CPO в крупном финтехе.
Еще пару лет назад моя работа продакт-менеджера выглядела как бесконечное жонглирование задачами: исследования пользователей, анализ конкурентов, документация, постановка задач, презентации... И так по кругу. Большую часть времени съедали рутинные задачи, которые требовали механической работы, но не давали простора для творчества. А теперь...