Рубрика «анализ данных» - 4

в 15:05, , рубрики: python, автоматизация, анализ данных, датафреймы, Питон, промпт-инжиниринг, улики, эффективность

Привет, меня зовут Виталий. Автор телеграмм канала "Детектив данных" про смену профессии и мой вкат в "аналитику" после 30 лет. И да, я уже наверное года полтора использую помощь нейросети при написании кода на Питоне.

Следствие установило, что для получения качественного ответа часто приходится потратить довольно много времени на описание таблицы, где какой тип данных, примеры, формат, количество nan значений, диапазон дат и прочие нюансы.

Будто при допросе вместо описания преступника, следователь внимательно изучает все родинки у допрашиваемого лица. И у адвоката.

Читать полностью »

в 5:25, , рубрики: J, MOEX, python, анализ данных, временные ряды, объемный анализ, финтех, финтех-проекты

Привет!

На связи снова Андрей Счастливый! Сегодня я расскажу о том, как я в свой проект Athenix (о котором вы можете почитать подробнее в предыдущей статье) интегрировал анализ сделок за прошедшие торговые сессии для анализируемых акций биржи MOEX. Группа проекта во вконтакте и ссылка на уже готовые для анализа графики на яндекс диске.

Хомяки несут деньги туда, куда им говорят

Читать полностью »

в 15:15, , рубрики: MOEX, python, анализ данных, временные ряды, машинное обучение, нейросети, объемный анализ, прогнозирование, финтех, финтех стартапы

в 5:26, , рубрики: python, python 3, анализ, анализ данных, парсинг, парсинг данных, парсинг контента

Что будем делать

В этой статье мы разберём основы парсинга данных в Python. Мы начнём с простых строк с помощью регулярных выражений, перейдём к парсингу HTML с использованием библиотеки BeautifulSoup, познакомимся с pandas для работы с данными и, наконец, соберём всё вместе, чтобы спарсить реальный датасет (например, топ фильмов с IMDb) и сохранить его в CSV-файл.

Все примеры будут сопровождаться кодом на Python, который вы можете запустить самостоятельно. Для выполнения кода вам понадобится установить необходимые библиотеки: beautifulsoup4 requests pandasЧитать полностью »

в 7:01, , рубрики: анализ данных, доменный процесс, завод, кокс, машинное обучение, металлургия, метрики, обучение нейросетей, производство, экспертные системы
Не лезьте туда: 47 лет не оцифровывали, и нормально же работало - 1

Выпуск чугуна из доменной печи. Один из процессов, вокруг которого будем вести диалог.

С точки зрения ИТ доменная печь — это огромный «чёрный ящик». Вы кладёте сырьё и топливо, получая на выходе чугун и шлак. Измерить внутри все можноЧитать полностью »

в 13:38, , рубрики: AI, BI, Business Intelligence, data-driven, data-driven decisions, анализ данных, бизнес аналитика, визуализация данных, искусственный интеллект

В этой статье расскажем о том, как компания Лэтуаль столкнулась с необходимостью организовать быстрый доступ к аналитике для управленческого состава, с какими сложностями столкнулась и к чему пришла в итоге.

О компании

Лэтуаль — сеть парфюмерно-косметических магазинов с 25-летней историей. Общее число магазинов в России превышает 1000, есть филиалы в Казахстане, Узбекистане и Беларуси, а также в ОАЭ и Катаре. Помимо розничных оффлайн магазинов сеть присутствует и в интернете с собственным маркетплейсом. В сети представлено около 5 000 брендов, а количество сотрудников составляет 12 000 человек.

Ситуация

Читать полностью »

в 12:26, , рубрики: copilot, анализ данных, аналитика, ИИ, искусственный интеллект

в 11:31, , рубрики: crypto, алгоритмическая торговля, Алгоритмы, анализ данных, индикаторы, криптовалют, математические модели, торговый бот, трейдинг, финансы

Привет!

Я Python-разработчик с уклоном в алготрейдинг. В этой статье я расскажу, как написал простого торгового бота под Bybit, который торгует по классической стратегии на Bollinger Bands. Покажу базовую архитектуру, работу с API, индикаторы и открытие сделок. Подойдёт тем, кто только начинает работать с биржами и хочет потрогать живого бота руками.

📌 Что такое Bollinger Bands?

Полосы Боллинджера — это технический индикатор, основанный на скользящей средней и стандартном отклонении. По сути:

  • Середина (middle): простая скользящая средняя (обычно 20 периодов).

  • Верхняя полоса (upper): SMA + 2 * std.

    Читать полностью »

в 13:48, , рубрики: sql, автоматизация, анализ данных, аналитика, карьерный рост, Программирование, финансовая модель, финансы, финансы в IT, цифровой сибур

Продолжаем погружаться в финансовый стек и переходим к более продвинутым темам. В предыдущем материале рассказала о базовом и среднем уровне.

В этой статье — обзор ключевых инструментов и направлений, которые помогут выйти на следующий технический уровень. Поделюсь задачами для практики и ресурсами для эффективного обучения.

Дисклеймер:Читать полностью »

в 9:12, , рубрики: ab testing, ab-тестирование, data science, анализ данных, аналитика, проверка гипотез, статистика

Сегодня узнаем, что такое проблема подглядывания и почему она появляется. Реализуем аналог метода Покока и критерий Вальда для последовательного тестирования. Посмотрим, можно ли одновременно подглядывать и контролировать вероятности ошибок при том же размере групп. Обсудим границы применимости последовательного тестирования.

Меня зовут Коля, я работаю аналитиком данных в X5 Tech. Мы с Сашей продолжаем писать серию статей по А/Б тестированию. Предыдущие статьи можно найти в описании профиля.

Проблема подглядывания

Читать полностью »

1...345...1020...39
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js