90-е были для Интернета чем-то вроде эпохи Дикого Фронтира: никаких правил, никакой цензуры и никакого блёклого веб-дизайна от биг-корпов. Стремясь перетянуть на свою сторону ещё не слишком многочисленную онлайн-толпу, компании и стартапы старались придумать что-то этакое — и порой создавали очень странные, но безумно интересные продукты.
Сегодня мы поговорим как раз о таком поделии от Apple — провалившемся и давно забытом, но оттого не менее ламповом и трогательном.
Перед первой публикацией разработанного мной приложения WeCount я был уверен, что главная причина возможного отказа — ошибки в коде или проблемы в пользовательских сценариях. На практике оказалось наоборот: за всё время App Review к функциональности приложения не возникло ни одного вопроса. Почти все замечания касались исключительно регистрации пользователя.
За два месяца переписки, нескольких отказов подряд и телефонных разговоров с командой App Review, этап регистрации был полностью переписан. В этой статье я расскажу, какие выводы сделал, и почему первоначальная архитектура оказалась ошибочной.
Всем привет! На связи Владимир Аксёнов, руководитель группы IT‑поддержки дата‑центра в Yandex Infrastructure. На Хабре я уже рассказывал об эволюции IT‑оборудования в дата‑центрах Яндекса, показывал наши собственные стоечные решения и делился опытом, как мы тестируем комплектующие для стоек. Но история с сосисками в дата‑центре — не единственная интересная инженерная задача, были ещё и яблоки!
Это история о том, как Apple допустила ошибку в ПЗУ Macintosh Classic II. Она, скорее всего, должна была помешать ему загрузиться, но каким-то чудом процессор Motorola MC68030 вместо этого спас ситуацию: случайно предотвратил падение системы, выполнив инструкцию с неопределённым поведением.
В ПЗУ Macintosh Classic II есть ошибка в таблице переходов функции InstallSoundIntHandler. Таблица содержит 16 двухбайтовых инструкций BRA.S, рассчитанных на значения BoxFlag от 0 до 15, тогда как у Classic II BoxFlag равен 17. После удвоения индекса процессор переходит по адресу 0x40A43B94 — в середину инструкции Читать полностью »
Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонты
Андрей Сапунов
Дисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.
Аннотация.Читать полностью »
Смотрели итоги прошедшего ICLR? Меня заинтересовала довольно провокационная, на первый взгляд, статья от Эплов — ParaRNN. Казалось бы, параллельность РНН — это их главный недостаток, благодаря которому их заменили трансформеры (в большинстве задач).
Так вот, давайте разберемся со всем, на максимально низком уровне, если знаете, что такое RNN и производная — то эта статья для вас.
DEER = Deep Equilibrium Evaluation of Recurrence (Lim et al., 2024). Базовый алгоритм, на котором строится ParaRNN.
