Рубрика «Блог компании Яндекс» - 62

Яндекс.Почта теперь умеет обмениваться письмами с другими почтовыми системами по IPv6. Таким образом она становится второй в мире массовой почтовой системой, поддержавшей IPv6.

На первый взгляд это может выглядеть не слишком важным, но на самом деле уже прямо сейчас отсутствие поддержки IPv6 мешает многим людям. В этом посте я хочу рассказать о том, как сейчас вообще идут дела с адаптацией v6 в интернете, а также о том, что именно сейчас сделали мы и зачем.

Светлое будущее IPv6: когда уже наконец наступит новый мировой порядок

IPv4-адреса, которых было 4 миллиарда, уже закончились. Переход на IPv6 позволит вывести в онлайн 3.4×1038 устройств. А впереди у нас будущее, когда всё больше устройств у каждого человека будут подключены к интернету и когда в онлайн вслед за Европой и Америкой наконец выйдут все жители Азии и Африки. Поэтому всемирная сеть постепенно переходит на новый протокол связи, поддержка которого необходима любому сервису, который собирается работать в будущем в интернете.

От IPv4 к IPv6: история перехода

Как вы знаете, уже в сентябре 1981 года, когда Агентство передовых оборонных исследовательских проектов министерства обороны США опубликовало спецификацию IPv4, было понятно, что количество адресов конечно и равно 232. На первый взгляд число кажется большим. В 1995 году адресное пространство IP использовалось всего на 25%, но учёные и инженеры уже сформулировали и опубликовали первую спецификацию следующей версии базового протокола интернета, которую назвали IPv6. В новом протоколе заложили возможность использовать примерно 3.4 * 1038 (340 ундециллионов) адресов, что почти в 1029 (100 октиллионов) раз больше, чем в старой версии. В 2008 году адресное пространство IPv4 было заполнено уже на 86%.
Читать полностью »

Как мы обещали ранееЧитать полностью »

Использование случайных битов — один из способов усиления возможностей компьютеров. Вероятностные алгоритмы позволяют решать некоторые задачи теоретической информатики, для которых не работают детерминированные алгоритмы. Самый интересный вопрос — это насколько использование случайностей сокращает время работы алгоритма? Частично на этот вопрос уже можно ответить: при некоторых предположениях истинную случайность можно подменить фальшивой и детерминированно смоделировать любой вероятностный алгоритм с незначительной потерей во времени работы. Проверка этих предположений будет, по всей видимости, одной из центральных тем теоретической информатики XXI века.

Лекцию читает старший научный сотрудник Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН, доцент кафедры математических основ управления МФТИ, кандидат физико-математических наук Михаил Вялый.

Представим, что у нас есть два калькулятора. Один обычный, а у второго есть дополнительная кнопка, которая при нажатии выдает дополнительный бит. Попробуем ответить на вопрос, полезна ли будет такая функция?

Помогает ли в вычислениях подбрасывание монетки? Лекция в Яндексе

Такая постановка, конечно, слишком общая. Постараемся уточнить ее с точки зрения теоретической информатики. Для этого сначала введем понятие алгоритма. Алгоритм — настолько точно определенная инструкция, что она может быть исполнена механически. Основное свойство детерминированных алгоритмов заключается в том, что каждое следующее состояние однозначно определяется текущим состоянием. Вероятностные алгоритмы отличаются тем, что в любой момент они могут определить значение случайного бита (подбросить монету), который с равной вероятностью будет равен 0 или 1. В процессе исполнения вероятностного алгоритма это может происходить неоднократно, и разные подбрасывания будут независимы.
Читать полностью »

И сила и слабость современных компьютеров в том, насколько они точны. Сегодня в нашей серии лекций от Яндекса рассказ о том, как использование случайностей может помочь сделать вычисления более эффективными.

Вероятностные алгоритмы позволяют решать некоторые задачи теоретической информатики, для которых не работают детерминированные алгоритмы. Самый интересный вопрос — это насколько использование случайностей сокращает время работы алгоритма? Частично на этот вопрос уже можно ответить: при некоторых предположениях истинную случайность можно подменить фальшивой и детерминированно смоделировать любой вероятностный алгоритм с незначительной потерей во времени работы. Проверка этих предположений будет, по всей видимости, одной из центральных тем теоретической информатики XXI века.

Лекцию читает старший научный сотрудник Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН, доцент кафедры математических основ управления МФТИ, кандидат физико-математических наук Михаил Вялый.

Начнём с самого простого. Представим, что у нас есть два калькулятора. Один обычный, а у второго есть дополнительная кнопка, которая при нажатии выдает дополнительный бит. Попробуем ответить на вопрос, полезна ли будет такая функция?
Читать полностью »

10 декабря 2013 года прокурор обратился в Центральный районный суд Хабаровска с иском о противодействии экстремизму. 5 февраля было вынесено решение суда — «Ростелеком» обязан заблокировать доступ к нескольким ресурсам. В их числе — Яндекс и Кинопоиск. Решение должно вступить в силу с 12 марта — если до этого момента его не оспорят заинтересованные лица или кто-то из участников дела.

В решении суда сказано, что на страницах yandex.ru/video/search?text= и kinopoisk.ru/film/79500 размещены ссылки на скачивание фильма «Вечный жид», который признан экстремистским материалом и запрещён на территории России. Однако ни на одной из этих страниц ссылки на скачивание фильма не размещались и не могли размещаться. Страница на поиске Яндекса по Видео представляет собой пустой поисковый запрос, по которому нет не только запрещённого фильма, но и вообще ничего. По ссылке на Кинопоиск находится только справочная информация о фильме, в том числе о том, что в России он внесён в список экстремистских материалов. К тому же ни на Яндекс.Видео, ни на Кинопоиске вообще не предполагаются ссылки на скачивание контента.

Поскольку решение суда обязывает «Ростелеком» ограничивать доступ к yandex.ru/video/search?text= по IP-адресу, то более чем у 9 миллионов его абонентов может оказаться заблокирован весь поиск Яндекса.Читать полностью »

Сегодня Яндекс.Диск полностью обновил свой веб-интерфейс. Причём он получил не только новый внешний вид – он сменил концепцию и логику, которые за ним стоят. Более того, многие части этого — начало важных изменений для интерфейсов Яндекса в целом. Мы двигаемся к тому, чтобы перестать быть сборкой разных сайтов под одним логотипом, а стать в некоторой степени единым веб-приложением.

В первой версии Яндекс.Диска логика его веб-интерфейса мало чем отличалась от той, что используют другие облачные хранилища: это были такие же папки и файлы, но внутри нашей Почты. Теперь важен контент и его подача.

image

Меня зовут Сергей Томилов, я был одним из тех, кто работал над новым дизайном. Сегодня я хочу рассказать вам о том, как шла работа, какие у нас были сложности, какая за всем этим стоит концепция и как она влияла на дизайн.
Читать полностью »

Директор по маркетингу сервисов Яндекса Андрей Себрант, рассказал студентам Малого ШАДа о том, что такое большие данные, и о тех, зачастую неожиданных местах, где они находят своё применение.

Термин большие данные/Bid Data у всех на слуху уже не первый год. Но точное представление о том, что же представляет собой это понятие, есть далеко не у всех, особенно это касается людей за пределами IT-сферы. Проще всего несведущему человеку объяснить это на практическом примере.

Два года назад огромная сеть магазинов Target стала использовать машинное обучение при взаимодействии с покупателями. В качестве обучающей выборки использовались данные, накопленные компанией за несколько лет. В качестве маркеров конкретных покупателей использовались банковские и именные скидочные карты. Алгоритмы проанализировали, как и в каких условиях менялись предпочтения покупателей и делали прогнозы. А на основе этих прогнозов покупателям делались всевозможные специальные предложения. Весной 2012 года разразился скандал, когда отец двенадцатилетней школьницы пожаловался, что его дочери присылают буклеты с предложениями для беременных. Когда сеть Target уже приготовилась признавать ошибку и извиняться перед обиженными покупателями, выяснилось, что девочка действительно была беременна, хотя ни она, ни ее отец на момент жалобы не знали об этом. Алгоритм отловил изменения в поведении покупательницы, характерные для беременных женщин.
Читать полностью »

Директор по маркетингу сервисов Яндекса Андрей Себрант, рассказал студентам Малого ШАДа о том, что такое большие данные, и о тех, зачастую неожиданных местах, где они находят своё применение.

Bid Data как понятие у всех на слуху уже не первый год. Но точное представление о том, что же представляет собой это понятие, есть далеко не у всех, особенно это касается людей за пределами IT-сферы. Проще всего несведущему человеку объяснить это на практическом примере.

Два года назад огромная сеть магазинов Target стала использовать машинное обучение при взаимодействии с покупателями. В качестве обучающей выборки использовались данные, накопленные компанией за несколько лет. В качестве маркеров конкретных покупателей использовались банковские и именные скидочные карты. Алгоритмы проанализировали, как и в каких условиях менялись предпочтения покупателей и делали прогнозы. А на основе этих прогнозов покупателям делались всевозможные специальные предложения. Весной 2012 года разразился скандал, когда отец двенадцатилетней школьницы пожаловался, что его дочери присылают буклеты с предложениями для беременных. Когда сеть Target уже приготовилась признавать ошибку и извиняться перед обиженными покупателями, выяснилось, что девочка действительно была беременна, хотя ни она, ни ее отец на момент жалобы не знали об этом. Алгоритм отловил изменения в поведении покупательницы, характерные для беременных женщин.
Читать полностью »

Мы уже рассказывали на Хабре про облачную инфраструктуру Яндекса. Сегодня пришёл черёд от слов перейти к делу — мы хотим по шагам показать, как можно развернуть собственное облако на Elliptics и Cocaine.

Свой Cocaine. Облачная платформа Яндекса

Схема

Давайте рассмотрим установку небольшого облачка, в котором можно запустить тестовое приложение использующее flask.

Это облачко состоит из следующих элементов:

  • cocaine-runtime, запускающий приложения в Docker;
  • Docker-registry для хранения образов приложений;
  • Elliptics в качестве распределенного хранилища приложений, а также конфигурации облака;
  • агрегирующая нода cocaine-runtime — единая точка входа в облако для клиентского кокаинового кода;
  • HTTP-frontend как альтернативный способ для доступа к приложениям.

Читать полностью »

Сегодня в Яндекс.Диске для Windows и OS X появился редактор скриншотов. То, что многие раньше организовывали с помощью симлинков и скриптов, теперь работает из коробки. Не говоря об удобном и специально предназначенном для работы со скриншотами редакторе.

Редактор скриншотов в Яндекс.Диске

Сочетания клавиш для снятия скриншота остаются стандартные — Prnt Scrn на Windows и Cmd+Shift+4 на OS X. Вы сразу увидите лаконичный редактор с инструментами: набором стрелок и фигур разных цветов, маркером и инструментом размытия. Выделив важное, вы сможете в один клик сохранить свой скриншот на компьютер или получить короткую ссылку на него.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js