Рубрика «claude» - 2
Полный текст конституции Anthropic для LLM Claude в переводе на русский
2026-02-05 в 20:40, admin, рубрики: Anthropic, claude, llm
Запретный плод уже сорван
2026-02-04 в 17:26, admin, рубрики: Anthropic, chatgpt, claude, cursor, llm, model collapse, OpenAI, автоматизация, ИИ в науке, кодогенерация
Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось.
Куда и почему уходят бабки на нейросети
2026-01-30 в 15:19, admin, рубрики: attention, chatgpt, claude, CUDA, gpu, inference, kv-cache, llm, transformer, токеныМалоизвестный среди обычных людей факт: у нейросетей нет никаких "разговоров". Ты смотришь в веб-интерфейсе на "диалог" - но это обман, красивый фокус.
Каждый раз, когда ты пишешь новое сообщение, все старые сообщения обрабатываются заново. У нейросетей по-настоящему многоразовых задач не существует. Если результат немного поменялся — тебе просто не покажут в веб-интерфейсе изменившиеся сообщения.
Что такое Skills, Prompts, Projects, MCP и сабагенты? База для понимания агентной экосистемы
2026-01-24 в 7:47, admin, рубрики: AI, claude, MCP, project, skills, агентные воркфлоу, архитектура, инструментыКоманда AI for Devs подготовила перевод статьи, в которой по полочкам разбирается агентная экосистема. Skills, Prompts, Projects, MCP и сабагенты — что из этого отвечает за знания, что за действия, а что за подключение к данным. Материал помогает понять, какой инструмент когда использовать и как собирать из них сложные, но управляемые AI-воркфлоу.
Дисклеймер: большая часть советов из этой статьи подходит не только для Claude, но и для любых других AI-инструментов.
Что такое Skills?
Данные реальных логов за 7 месяцев на 527 человек — что люди делают с LLM на работе и что с ними не так
2026-01-19 в 7:07, admin, рубрики: chatgpt, claude, gemini, Внедрение, искусственный интеллект, менеджмент, нейросетиЯ внедрял всё это, и мы договорились, что можно использовать статистику по обезличенным логам. Это прямые подсчёты транзакций. Не прогнозы аналитиков, не презентации вендоров — а конкретные реальные логи.
Компания решила возглавить безобразие и дать всем сотрудникам внятный сервис, попробовать все модели рынка и вообще посмотреть, что это даст на практике в приросте производительности и так далее.
Они выбирали между подпиской и моделью с оплатой за токены, и, к счастью, выбрали второе.
Потому что в среднем пользователь использует LLM далеко не так, как может показаться.Читать полностью »
Технологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT
2026-01-17 в 17:17, admin, рубрики: AI, claude, IoT, llm, MCP, n8n, автоматизация, валидация, мнемосхема, промышленная автоматизацияПисать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. Толстой
На самом деле я работал над статьей о Claude Code, но тут пальцы сами открыли ноут на начали набивать буквы. Извините!
Приквел
Начну издалека, с темы, максимально далекой от предмета статьи. У меня есть друг, который постоянно норовит втянуть меня в свои хобби. За десятилетие я попробовал стать фанатом ножей, огнестрельного и пневматического оружия, охоты, выживания в БП, полетах на самолетах. Ни одно хобби не зашло.
От скриншота до PostgreSQL: парсим банковские операции через Claude Vision
2026-01-17 в 11:15, admin, рубрики: AI, claude, postgresql, python, sql, telegrambot, личные финансыЭто первая статья из цикла о построении CDC-пайплайна в домашней лаборатории.
Полный путь: Telegram → PostgreSQL → Debezium → Kafka → HDFS → DWH.
Но любой пайплайн начинается с данных — и эта статья про их получение.
Проблема
Хочу видеть свои расходы в нормальной аналитике, но банки не дают API для выгрузки операций. Можно руками вбивать каждую покупку в Excel — но это путь в никуда. Можно подключить агрегаторы типа Дзен-мани — но они требуют доступ к онлайн-банку, а я параноик.
Решение: скриншоты операций → распознавание → PostgreSQL → дальше CDC pipeline.
Кто я
LLM нельзя внедрить сверху. Снизу тоже. А как можно?
2026-01-15 в 5:33, admin, рубрики: chatgpt, claude, llm, автоматизация, внедрение ai, конфликт интересов, продуктивность, рынок труда, трудовые отношения, эффективность«Когда один программист заменяет пятерых, четверо начинают искать работу, а пятый — хорошего юриста»
Каждая вторая статья на Хабре сейчас — про LLM. Одни кричат о революции, другие — о пузыре. Тем временем в реальности происходит кое-что интересное.
Цифры впечатляют. Инвестиции в дата-центры в 2025 году превысили $60 миллиардов. Nvidia отчитывается о квартальной выручке в $57 миллиардов — больше годовой прибыли большинства компаний из Fortune 500. Big Tech планирует потратить около $330 миллиардов на инфраструктуру только в этом году. Прогнозы обещают $3-4 триллиона совокупных инвестиций в AI к 2030 году.
Как я решил проблему длинных совещаний вайбкодингом и китайской видеокартой
2026-01-12 в 20:31, admin, рубрики: aliexpress, claude, gpu, ml, nvidia tesla, productmanager, rag, Whisper, вайбкодинг, транскрибация
Claude Opus 4.5 и конец привычной разработки
2026-01-11 в 12:00, admin, рубрики: claude, Opus, автоматизация, будущее, Программирование, разработкаКоманда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.