Рубрика «copilot» - 4
Кого ИИ уже уволил, а кто только ждёт своей очереди? Как ИИ меняет рынок труда — разбор мифов и фактов
2025-05-19 в 14:05, admin, рубрики: chatgpt, copilot, midjourney, ml, notion ai, timeweb_статьи, искусственный интеллект, нейросети, прогнозыНейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.
Здесь и далее мы будем использовать термин ИИ (искусственный интеллект) в качестве описания, в основном, нейронных сетей.
Читать полностью »
Личный опыт «вайб-кодинга» глазами руководителя разработки
2025-05-08 в 13:16, admin, рубрики: AI coding, copilot, cursor, lovable, replit, Trae, windsurf, вайб-кодинг, вайб-программирование, ии-агентыИнтро
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
2025-04-29 в 8:15, admin, рубрики: copilot, cursor ai, gpt, llm, OpenAI, ии-агенты, нейросетиАвтор: A.Ankalaev
Cистемный администратор с опытом более 20 лет
-
Среди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:
обучения персонала безопасности в сети
-
проектирования концепций
-
математических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)
-
личного карьерного роста.
Если верить данным в сети:
Vibe Coding — не оправдание для некачественной работы
2025-04-26 в 7:00, admin, рубрики: code review, copilot, pair programming, vibe coding, искусственный интеллект, качество кода, лучшие практики, программная инженерия, разработка, технический долгВсем привет!
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.
У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Сегодняшний перевод — Vibe Coding is not an excuse for low-quality work
Addy Osmani — работает в Google 12 лет, сейчас в роли руководителя Chrome Developer Experience.
Новая уязвимость в GitHub Copilot и Cursor: как хакеры могут превратить AI-агентов в оружие
2025-03-25 в 13:07, admin, рубрики: AI, copilot, cursor, github, ии-ассистент, информационная безопасность, уязвимости
Основные положения
Исследователи Pillar Security обнаружили новый опасный вектор атак на цепочку поставок, который назвали «Бэкдор файла правил» («Rules File Backdoor»).Читать полностью »
От психолога до эльфа 80-го уровня: как создать свою уникальную роль для нейросети в домашних условиях и не сойти с ума
2025-03-10 в 9:30, admin, рубрики: chatgpt, copilot, битрикс, ИИ, ии-ассистент, искусственный интеллект, нейросети, нейросеть, промт, чат-ботПривет! Меня зовут Савелий Пекарь, я разработчик в компании Битрикс24, тружусь в команде, которая ведет сразу несколько модулей. Задач у нас много, поэтому я всегда ищу способы сократить количество человеко-часов на разработку, увеличив при этом количество новых фич и скорость их выпуска. Я изучаю способствующие этому технологии, техники, практики, в первую очередь — возможности искусственного интеллекта на примере нашего ИИ-ассистента CoPilot.
LLM для кодинга и локальный тест открытых моделей на AMD
2025-03-09 в 12:39, admin, рубрики: coding, copilot, llm, llm coder, llm inference, qwen2.5-coder, sonnet3.7LLM кодеры уже показывают отличные результаты на бенчмарках и в реальных задачах. Кажется, сейчас хорошее время, чтобы начать пробовать ими пользоваться.
В статье разберем открытые LLM для кодинга. Сравнимы ли они с подписочными моделями? Можно ли их использовать для работы? А есть ли вариант начать локально?
В части туториала:
-
Запустим через docker с помощью llama.cpp.
-
Сделаем замеры скорости генерации.
-
Ускорим за счет спекулятивного декодинга.
-
Подключим в vscode, заставим работать локально и через ssh.
Что можно делать с llm
Искушение глазами AI
2025-03-09 в 11:54, admin, рубрики: chatgpt, copilot, gemini, grok, искушение, юморДа, я понимаю, что материал явно не тянет на статью, это скорее пост, но формат поста не позволяет загрузить больше одной картинки, простите, это будет статья. И да, сегодня воскресенье, поэтому статья легкая, игривая.
В это воскресное утро мне почему-то, не спрашивайте почему, этого я и сам не знаю, захотелось проверить, как разные модели, вроде Gemini, ChatGPT, Le Chat, Copilot, нарисуют такое интересное слово, как “искушение” в образе животного. Делов-то, особенно если заниматься чем-то более серьезным и осмысленным не хочется.
Могут ли LLM писать более качественный код, если их об этом просто попросить?
2025-02-17 в 13:01, admin, рубрики: chatgpt, claude, copilot, ruvds_переводы, sonnet 3.5, генерация кода, промпт-инжиниринг
В ноябре 2023 года, когда OpenAI добавила в ChatGPT возможность генерации изображений DALL-E 3 через веб-интерфейс ChatGPT, на короткое время возник мем: пользователи отправляли LLM базовое изображение и несколько раз просили «сделать его более X», где X могло быть чем угодно.
Обычный парень становится всё более «бро».
Санта становится всё более «серьёзным».
Тренд быстро сошёл на нет, потому что все эти изображения были очень похожими и скучными; к тому же они необъяснимым образом все сводились к чему-то космическому, вне зависимости от исходного изображения и промта. Тем не менее, этот тренд достаточно любопытен с научной точки зрения тем, что столь бессмысленный и нечёткий промт каким-то образом влияет на конечное изображение, и что это изменение очевидно для пользователя.
А что будет, если я попробую похожий способ с кодом? Сгенерированный LLM код вряд ли будет мусорным (хоть это и возможно), поскольку он следует строгим правилам, и в отличие, например, от изображений, его качество можно измерить объективнее.
Если код в самом деле можно улучшить, просто при помощи интерактивного промтинга, попросив LLM «написать код получше» (хоть это и очень глупо), то это приведёт к огромному росту продуктивности. А если это так, то что произойдёт, если таких итераций с кодом будет слишком много? Каким станет эквивалент «космического» кода? Есть только один способ это выяснить!Читать полностью »