Рубрика «cursor» - 4
300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
2026-01-10 в 19:38, admin, рубрики: AI, cursor, llm, llm-агент, вайб-кодинг, ии-агенты, сезон ии в разработке
Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle EngineerЧитать полностью »
А король-то голый! Как написать свой Claude Code в 200 строках кода
2026-01-10 в 12:54, admin, рубрики: claude code, cursor, github copilot, llm, большие языковые модели, ии-помощники, кодинг-агенты
Современные кодинг-помощники кажутся магией. Достаточно описать нужное вам на хотя бы немного понятными словами, после чего они сами читают файлы, редактируют проект и пишут работающий код.
Как несколько технарей сделали топ-1 конфу на русском по ИИ в разработке
2025-12-20 в 14:12, admin, рубрики: claude, cursor, агенты ии, ии-агенты, искусственный интеллект, история успеха, конференция, личный опыт, факапы, фейлыВсё началось с идеи небольшого гаражного междусобойчика на 400 зрителей, но быстро вышло из под контроля – 10 топовых спикеров, 3000 зрителей, пост на хабре на 40к просмотров (и 200 комментариев!) и сотня позитивных отзывов. И это почти без рекламного бюджета.
LegalTech на коленке: как я сделал игру для юристов без навыков разработки
2025-12-15 в 4:15, admin, рубрики: AI, cursor, DIY, github pages, legaltech, perplexity, геймдев, пиксель-арт, юриспруденция
Обычно 3 декабря моя лента заполняется стандартными поздравлениями с Днем юриста. Там всегда один набор: весы Фемиды, судейские молотки и пожелания побед в суде. Честно говоря, это уже приелось.
Код пишет нейросеть. Что остается разработчику?
2025-12-09 в 9:18, admin, рубрики: chatgpt, claude, cursor, gemini, llm, Spec Driven Development, нейросети, сезон ии в разработкеПривет!
В последнее время я часто слышу апокалиптические прогнозы: «Скоро программисты будут не нужны, Claude напишет любой сервис за секунду». Я больше 10 лет руковожу студией разработки, и мой опыт применения нейросетей на практике в наших проектах сегодня говорит об обратном: программисты никуда не исчезнут, но их роль меняется прямо сейчас.
Я различаю два принципиально разных подхода к использованию LLM в разработке:
-
Первый — условный «вайб-кодинг»: вы кидаете в чат задачу и ждёте, что нейросеть как-то сама придумает архитектуру, сценарии и интерфейсы.
Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок
2025-11-19 в 12:15, admin, рубрики: chatgpt, cursor, github, obsidian, perplexity ai, исследование, командная работа, контент, перевод, редактура и ИИПривет! Эта статья — результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно.
Итак, коротко о нас:
Почему LLM не заменит хорошего разработчика, но сделает его работу быстрее
2025-11-10 в 8:21, admin, рубрики: AI, artificial intelligence, cursor, development, llmВсе еще встречаются разработчики, которые в своей профессиональной деятельности отказываются использовать LLM. Причины разные: чаще всего это психологический барьер или негативный прошлый опыт - если, конечно, речь не идёт о корпоративных политиках, где использование подобных инструментов строго запрещено.
Кто-то «закальцинировался» и не хочет пробовать новое, кто-то опасается ошибок, которые может допустить модель, и которые незаметно уйдут в продакшн, а кто-то разочаровался после неудачных попыток решить более комплексные задачи с помощью модели.
Оценка влияния ИИ на производительность опытных разработчиков открытого ПО
2025-10-28 в 12:38, admin, рубрики: claude, cursor, RCT, автоматизация НИОКР, бенчмарки, генерация кода, ии-инструменты, оценка эффективности, производительностьTL;DR
-
Провели РКИ на реальных задачах в крупных OSS-репозиториях: 16 опытных контрибьюторов, 246 задач (исправления, фичи, рефакторинг), на каждую задачу случайно разрешали/запрещали ИИ.
-
Инструменты при «разрешено»: в основном Cursor Pro + Claude 3.5/3.7; при «запрещено» — обычная работа без генеративного ИИ.
-
Главный итог: с ИИ задачи выполнялись в среднем на 19% дольше; качество PR сопоставимо между условиями.
-
Перцепция расходится с данными: разработчики ожидали ускорение (~24%) и постфактум тоже считали, что ускорились (~20%).