Рубрика «Геоинформационные сервисы» - 28

в 13:32, , рубрики: Here, here maps, indoor, intellias, MapBox, maps.me, OpenStreetMap, Блог компании Mail.Ru Group, Геоинформационные сервисы, киев, конференция, Украина

Закрытый гештальт и много мяса на украинской картографической конференции - 1

В начале июня львовская компания Intellias внезапно провела конференцию Map Solutions в Киеве. Без особого продвижения в русских блогах она собрала полторы сотни украинских разработчиков и дюжину докладчиков из разных стран. Невзрачный пустующий бизнес-центр, типовой зал, чай-кофе-кола — рецепт идеальной конференции. Официальных языков три, и некоторые докладчики готовились выступать на английском, но, увидев участников вживую, прислушавшись к их идеальному русскому языку (с интересным акцентом), передумали. Объявляли доклады и перерывы, впрочем, всё равно на трёх языках, и выглядело это сюрреалистично: будто и в самом деле сидишь на международной конференции. Не встречал такого раньше.
Читать полностью »

в 12:35, , рубрики: cad, CAD/CAM, dxf, Геоинформационные сервисы, импорт данных, сапр, Форматы данных

AutoCAD и подобные ему САПР давно уже стали стандартом в области проектирования, и неудивительно что таким же стандартом стали широко используемые в них форматы файлов DWG/DXF. Так что если вы разрабатываете какое-то решение для архитекторов и проектировщиков, то умение работать с этими форматами (ну или хотя бы с одним из них) — must have фича вашего продукта.

Импортируем DXF чертеж в программе на Java, наступая на все грабли этого «простого» формата - 1

В рамках своего вебсервиса для симуляции движения пешеходов пришлось и мне озаботиться импортом генпланов в этих форматах. Раньше с САПР я дела не имел, поэтому наивно думал «да что там, подумаешь — еще один формат чертежей, линии и многоугольники, что там может быть сложного?». Но в процессе работы выяснилось что сложного там может быть достаточно, некоторые нюансы вполне похожи на древние костыли, тянущиеся из глубин веков, при этом многие вещи толком не документированы в спецификациях самого формата (например работа с блоками или с кривыми). Видимо они считаются очевидными для любого чертежника, но что делать если вы родом из другой области, и таких знаний не имеете?

В общем под катом — перечисление граблей и решений, которые не удалось нагуглить и пришлось добывать полуночными бдениями над чертежами.
Читать полностью »

в 6:13, , рубрики: algorithms, C, gis, pgsphere, postgis, spatial index, Алгоритмы, Блог компании 2ГИС, Геоинформационные сервисы, Программирование

О трехмерном Z-order замолвите слово - 1
«Давным-давно, кажется, в прошлую пятницу» автору попалась на глаза статья, в которой сравниваются разные популярные методы индексации небесных объектов. По причине неровного дыхания к этой теме пришлось разбираться в тонкостях и делать выводы.

Вы спросите: «Кому вообще интересны эти небесные объекты?» и даже: «Ну и при чём здесь 2ГИС?» и будете отчасти правы. Ведь методы пространственного индексирования являются универсальной ценностью.

Обычно, имея дело с геоданными, мы работаем с локальной проекцией на плоскость и тем самым отмахиваемся от искажений. В масштабах планеты это сделать труднее — начинают выпирать астрономические проблемы.
Что касается объёмов данных, уже сейчас в OSM более 4 млрд точек и 300 млн дорог. Это соизмеримо с масштабами, характерными для звёздных объектов. Да и помимо всего прочего, звёздные атласы — отличный стенд для разработки и отладки пространственных алгоритмов.

Обещанные тонкости и выводы под катом.
Читать полностью »

в 10:07, , рубрики: Runkeeper, wolfram language, wolfram mathematica, Алгоритмы, Блог компании Wolfram Research, визуализация данных, география, геоданные, Геоинформационные сервисы, геолокация, Программирование
Год с Runkeeper: Анализ и визуализация геоданных о ваших путешествиях - 1

Перевод поста Bernat Espigulé-Pons "A Year of Runkeeper: Analysis and Visualization".
Код, приведенный в статье, можно скачать здесь, а дополнительные файлы здесь.
Выражаю огромную благодарность Кириллу Гузенко KirillGuzenko за помощь в переводе и подготовке публикации

Почти год назад я решил записывать все свои передвижения с помощью Runkeeper, и теперь хочу представить несколько вариантов визуализации моей годовой активности. Проект получается несложным: данные по своим передвижениям я буду подгружать из Runkeeper, а анализировать/визуализировать — в Wolfram Language. В этой анимации (см.ниже) показаны мои передвижения по Барселоне, и я покажу вам, как сделать такую же.

Год с Runkeeper: Анализ и визуализация геоданных о ваших путешествиях - 2
Читать полностью »

в 10:43, , рубрики: geo, mongodb, postgresql, redis, Геоинформационные сервисы

Сервисы, решающие какие-либо задачи в контексте нашего местоположения достаточно прочно вошли в нашу жизнь. Большинство смартфонов может при наличии доступа в интернет вызвать нам такси, рассчитать, через сколько приедет автобус, проложить маршрут с учетом пробок и различных предпочтений пользователя или показать друзей поблизости. Задачки вроде поиска ближайших кафе или достопримечательностей стали для них тривиальны и обычно могут быть решены вообще без доступа ко всемирной паутине. В данной статье я хочу рассмотреть некоторые инструменты для решения подобных задач и сравнить их производительность между собой.
Читать полностью »

в 7:01, , рубрики: 3d, 3D по фото, архитектура, Блог компании КРОК, восстановление проекта, Геоинформационные сервисы, дрон, здание, инженерные объекты, карьер, обработка изображений, фото, фотометрия

Разведка и инженерное дело: 3D-модели зданий, развязок и карьеров по фото - 1

В какой-то момент у нас на пороге появился человек в штатском с целым жёстким диском фотографий одного инженерного объекта (назовём его для определённости путепроводом через железную дорогу). Задача сводилась к традиционному «когда-то давно строили, а потом потеряли исходную документацию», и нужно восстановить проект с погрешностью в сантиметр-два.

Чтобы понять, насколько хорошую точность можно получить в архитектуре и инженерных изысканиях подобного рода, мы решили отснять свой 11-этажный офис и создать 3D-модель. В конце работы мы получили модель здания и замерили по ней пару окон. Потом пошли и измерили эти же окна в реальном мире — среднее расхождение было в пределах сантиметра, максимум — двух.

Кстати, в чём-то похожая задача была у одного из наших партнёров — нужно было снять карьер площадью 470 Га и:

  1. Определить объёмы выработки породы.
  2. Подсчитать объём склада продукции.
  3. Получить поверхность для уточнения уровня гидроотвала.
  4. Получить 3D-модель всей территории.

Разведка и инженерное дело: 3D-модели зданий, развязок и карьеров по фото - 2
Часть маршрутов

Её решили с помощью беспилотника, длинных гвоздей, GPS-приёмника и двух пачек пластиковых тарелок за 5 рублей за штуку.Читать полностью »

в 14:12, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Яндекс, Геоинформационные сервисы, Занимательные задачки, математика

12 мая мы с товарищами зашли в московское метро с его открытием утром и, не выбираясь наверх, посетили все 199 доступных в данный момент станций до закрытия метрополитена. Зачем мы всё это сделали – совершенно не ясно, но я попробую рассказать, как так получилось.

Давным-давно, кажется, с год назад жена сказала мне, что хотела бы как-нибудь сфотографировать все станции метро в Москве. Я тогда пошутил, что под такое дело можно рассчитать оптимальный маршрут, позволяющий посетить все станции, напрягаясь по-минимуму. Пошутил и забыл, а тут зимой вспомнил и решил попробовать.

Алгоритм Метромарафона. Как аналитик Яндекса просчитал, что все станции можно посетить за один день - 1

По мере изучения вопроса я обнаружил, что идея сама по себе не то чтобы очень нова – в нью-йоркской подземке аналогичные соревнования проходят с 1966 года. Что же касается московского метро, то ЖЖ-пользователь estrella-de-sur полгода назад проехал его за 12 часов 36 минут (расчётное время – 11 часов 50 минут) по правилу «один шаг на каждую станцию». Но у нас была другая задача – мы хотели выйти на каждой станции и по возможности красиво её сфотографировать. Это означало, что нам в большинстве случаев придётся ждать на ней следующего поезда. Исходя из этого я и строил расчёт.

Предупреждение: если вы умеете решать задачу коммивояжёра на 200 узлах (с помощью генетических алгоритмов или без них) – вас, скорее всего, ждут в другом месте. Можете просто пролистать пост и посмотреть картинки.

Читать полностью »

в 8:14, , рубрики: geo, php, translations, Геоинформационные сервисы, Локализация продуктов

Во многих из проектов, в которых я участвовал, была необходимость использовать географические данные в том или ином виде. Даже самые простые сайты, как правило, имеют список стран или городов на какой-нибудь из своих страниц – магазины хотят знать, куда доставлять товары; социальные сети хотят знать, откуда пользователь; и так далее.

Что далеко ходить – вот даже здесь на Хабре есть выпадающие списки стран, штатов и городов:
image
Читать полностью »

в 11:02, , рубрики: gis, генплан, Геоинформационные сервисы, городское проектирование, пешеходы, симуляция

Некоторое время назад я опубликовал тут свою статью, посвященную проблеме благоустройства дворов: habrahabr.ru/post/257563
В статье рассматривался алгоритм, позволяющий по плану местности предсказать, где пешеходы будут сходить с дорожек и топать по газонам, разнося грязь и портя всю красоту. Алгоритм представлял собой симуляцию движения пешеходов на заданной местности с помощью доработанного A* и модифицируемого во время движения навигационного графа.

Тема неожиданно заинтересовала посетителей хабра, в комментариях многие высказали пожелание попробовать запустить алгоритм на своих данных. В итоге я сделал реализацию алгоритма в виде вебсервиса. Под катом будет описание его возможностей, пошаговая инструкция а также некоторые детали реализации. Приглашаю всех протестировать работу сервиса и алгоритма, ну и использовать ее в своих проектах по возможности.

Продемонстрирую процесс применения сервиса на примере вот этого участка Петергофского шоссе в Санкт-Петербурге:

Вебсервис для симуляции движения пешеходов и выявления проблем благоустройства - 1

Само это шоссе — замечательный пример того как не надо проектировать жилые районы. Вполне возможно что неудачная планировка обусловлена фактом что когда-то кроме шоссе рядом ничего и не было, а теперь там крупный жилой массив. Не знаю. Но факт таков, что вдоль него все очень плохо с наличием тротуаров, переходов и пешеходных дорожек. И даже на спутниковом снимке видны широкие народные тропы через газоны. Посмотрим, выдаст ли алгоритм что-то похожее на ситуацию в действительности.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: big data, IoT, безопасность, безопасность в сети, Беспроводные технологии, Блог компании Gemalto Russia, Геоинформационные сервисы, Интернет вещей, информационная безопасность, экология

Все обсуждение вокруг феномена Интернета вещей обычно сводится к тем потенциальным преимуществам для бизнеса и к тем удобствам для пользователей, которые предлагают наши интеллектуальные устройства и объекты, окружающие нас в повседневной жизни. При этом многие аналитики не исключают вероятности того, что мы находимся на пороге второй цифровой революции.

Однако недавно прошедший День Земли натолкнул нас на идею рассмотреть вопрос шире – это был отличный повод изучить, каким образом Интернет вещей, и даже скорее индустриальный Интернет вещей (M2M – machine-to-machine), то есть беспроводная передача данных и информации между устройствами и объектами, сможет оказать благотворное влияние на нашу жизнь и будет способствовать устойчивому развитию и защите окружающей среды на нашей взаимосвязанной планете.

Интернет пчел, или Зеленое будущее M2M приложений - 1
Читать полностью »

1...1020...272829...4050...53
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js